gpu十大名牌_gpu国产厂商排名

十大国产GPU产品及规格概述

规格概述：芯动科技风华系列GPU性能强劲、跑分领先、功耗低，且自带智能计算能力。该系列GPU全面支持国内外CPU/OS和生态，包括Linux、Windows和Android等。兆芯格兰菲Arise-GT系列 产品：Arise-GT10C0 规格概述：兆芯将GPU业务切分独立，成立格兰菲智能科技有限公司，推出Arise-GT10C0芯片及显卡。

以下是十大国产GPU产品及规格的概述：寒武纪MLU370X8：专长：人工智能芯片研发。特点：集成双芯思元370，广泛应用于YOLOv3和Transformer等任务。海光信息海光8100：核心：GPGPU架构。兼容性：兼容CUDA环境。应用：适用于大规模并行计算。景嘉微JM9系列：应用领域：航空、航天等。特点：满足多样化需求。

像素渲染能力：像素渲染能力提升到了32GP/s，显存容量达到了8GB，带宽为256GB/s。这些规格表明JM9231很可能采用了GDDR5显存。性能对比：根据官方所列规格，JM9231的性能不输GTX 1080显卡，达到了2017年底高端显卡的水平。甚至有消息称，JM9231可能使用了HBM显存，这进一步提升了其性能表现。

曙光GPU技术规格主要包括以下几点：硬件系统：曙光GPU技术的基础硬件系统为一个标准的19英寸42U机柜，内部配备了高效且稳定的布线、散热和电源系统。机群节点的核心是曙光天阔A620rT服务器，为高性能计算提供强大支持。

国产兆芯处理器的GPU性能已经接近或略微超过10年前的GT 630水平。虽然与现代显卡相比仍有较大差距，但兆芯在GPU领域的进步是显而易见的。同时，兆芯处理器在CPU性能上也表现出一定的竞争力。随着技术的不断进步和市场的不断发展，相信兆芯未来能够推出性能更强、功能更完善的处理器产品。

十大GPU龙头企业

国内GPU领域有多强并进的龙头企业，不同应用场景的龙头企业有所不同。在通用计算与AI训练方面：华为海思（升腾系列）：升腾910B采用7nm工艺，半精度算力达320 TFLOPS，支持千亿级大模型训练，配套MindSpore框架与CANN架构，在智慧城市、交通等领域商用落地，市占率国内领先。

国内GPU龙头企业主要有华为海思、海光信息、寒武纪、壁仞科技和景嘉微。华为海思：升腾系列AI芯片性能突出，半精度算力达320 TFLOPS，能支持千亿级参数大模型训练。配套MindSpore框架和CANN架构，生态成熟度领先。

GPU国产替代龙头企业有寒武纪、海光信息、中科曙光、神州数码、瑞芯微、景嘉微、沪电股份、卓易信息等。云端AI芯片领域：寒武纪技术突破显著，思元590芯片支持千亿参数大模型训练，2025年Q1订单增长超80%，净利润扭亏为盈。

简介：景嘉微是国产GPU领域的龙头企业，与多家科研院所和高校建立了战略合作伙伴关系。其管理核心人员多来自国防科技大学，产品涵盖集成电路设计、图形图像处理等多个方向，广泛应用于航空、航天、航海等专业领域。代表产品：92系列GPU JM5400、M9系列GPU驱动芯片等。

国内上市GPU龙头包括沐曦股份、瀚博半导体以及寒武纪。沐曦股份：沐曦股份是国内的高性能GPU龙头，其公司单卡性能在国内处于第一梯队。被誉为“国产 GPU 四小龙”之一，是国内高性能通用 GPU 产品的主要领军企业之一。

摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司（摩尔线程）：这也是一家被誉为“中国英伟达”的GPU芯片公司，同样专注于高性能GPU芯片的研发和生产，与沐曦股份同时启动IPO上市。

2024年十大用于深度学习的云GPU平台

年十大用于深度学习的云GPU平台 在2024年，深度学习领域的云GPU平台为研究人员和开发者提供了强大的计算资源。

顶级算力GPU NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER 算力：823 TFLOPS 解析：凭借Ada Lovelace架构，这款GPU以惊人的算力位居榜首，成为目前市场上最强大的消费级GPU，适用于高端游戏、深度学习及科学计算等场景。

年五大人工智能平台可能包括：TensorFlow：TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习框架，由谷歌开发并维护。它提供了强大的工具集，用于构建和训练深度学习模型，并支持分布式训练。TensorFlow在图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。