AI生图怎么选，先看独立评测

生图模型又上榜了，但“榜单第一”不等于每张图都适合你的任务。🎨
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AIHOT收录了Artificial Analysis对GPT Image 2.6的测试：OpenAI于11月4日发布的两款模型，在AA-Image-T2I v2.1和AA-Image-Editing v2.1中分列第一、二名。
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这条新闻值得看的，是它把“生成”和“编辑”分别评估。前者关注从文字生成画面，后者涉及对已有图片做修改。做封面的人，往往两种需求都有：先出视觉方向，再改标题区域、人物或局部元素。
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不过，当前摘要没有列出完整分数、价格表和测试样例，也没有清楚对应每个模型在各榜单中的具体名次。因此这里不替Flare和Sunburst硬排推荐顺序，更不编一个“便宜多少、快多少”的数字。
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我的选型建议是按任务分开留样：一组测试中文标题与布局，一组测试同一张参考图的局部修改。这个方法是编辑建议，并非本次评测已经给出的使用结论。📌
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尤其是带文字的封面，画面漂亮和文字正确需要分别检查。把榜单当筛选入口，再看具体案例，比直接照着名次下单更有用。
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想继续比较，可以先收藏两个评测名称，再从AIHOT来源进入原始评测查看速度、质量和价格条件。你更在意第一次生成的完成度，还是后续改图能否少返工？
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