极摩客 GMK EVO-X3 官方标价 21,699 元起，配置是 AMD 锐龙 AI Max+ 395、128GB LPDDR5X-8000 统一内存、16 核 32 线程 CPU 加 40 核 Radeon 8060S。京东同款页面价 21,689 元，这是 11 月 6 日查到的数。同一颗芯片、同样 128GB 内存的机器上，实测 32K 上下文生成速度 41 token/秒，跑的是 Qwen3.8-Flash-Next，一个 125B 级 MoE。
机身是 CNC 全金属立式，竖着放，内部两个 M.2 硬盘位，21,699 元这一档是 128GB 内存加 1TB 硬盘。接口给了 USB4、前置 USB-A、原生 OCuLink、Wi-Fi 7，还有一个 2.5GbE 网口。
41 token/秒不是极摩客的官方跑分。测速的是 Donato Capitella，9 月 11 日发的视频，机器是 128GB 内存的 Strix Halo，和 EVO-X3 同芯片、同内存规格；软件栈是 Halogen Flash Server 加量化后的 Qwen3.8-Flash-Next，prefill 大约 752 token/秒，32K 上下文下生成 41 token/秒。同一条视频里他还跑了 Terminal Bench Mini，19 个任务全部完成，18 个一次过，对照的 EngramHalo IQ4 只完成 16 个。视频由 AMD 赞助，作者自己说这是业余项目，测的是整套引擎加量化配置，不是单卡跑分。
21,699 元买的是 128GB 内存能装下的模型尺寸，和推理过程不出本机这件事。拿 5090 的 70 到 90 token/秒来比没有意义，那是 27B 稠密模型的数，显存 32GB，装不下 125B 的 MoE。能塞进去，比跑得快更值钱，尤其你要在本机跑一个不联网、不把数据传出去的智能体。
ServeTheHome 的评测把定位说得很直接，他们找到一个基于 EVO-X3 的本地 AI 节点，价格比他们现在单买 128GB 服务器内存还便宜。夸的地方是 OCuLink 能接外置显卡坞给小模型加速、USB4 带宽够、Wi-Fi 模块可以自己换、还能加 NVMe。挑的地方也实在，只有 2.5GbE，没有 10GbE，主持人原话是「这是个大失误」，接 NAS 或者经常搬大文件的人得先想清楚；拆机螺丝多，维护不友好，外壳是重新设计的，内部像一块笔记本主板。
它不适合高端游戏，也不适合当一台什么都干的万能机，适合家庭实验室和本地推理。同价位还有 DGX Spark 和 RTX Spark 笔记本在卖，走的是另外两条路，一台是英伟达自己做的 AI 开发机，一台是带电池的 128GB 笔记本。
我的判断，这台机器值得买的地方是 128GB 统一内存在两万出头这个价位上终于能一次买齐。想在本机跑千亿参数级的 MoE、又不想拉一台服务器进客厅，它现在是最省事的一条路。要万兆网口，你得自己加，加不了就得认。
来源
- ServeTheHome 评测视频：https://www.youtube.com/watch?v=-nZiqOh-vEw
- Donato Capitella 测速视频：https://www.youtube.com/watch?v=Nm_zN6RQ_eE
- 极摩客官网：https://www.gmktec.cn/detail-10
