国际热点|未来的品牌竞争不是谁内容多,而是谁的内容能被 AI 相信

一、同一件事的两面

一张高度个性化美妆产品图的制作成本

三个被重写过的团队

AI 正在改写营销的四个方向

先把好消息说清楚。

据 BCG 的营销新算式一文，以美妆产品图为例。仅两年时间，一张高度个性化的美妆产品图，制作成本从大约 27 元降至 2.7 元。

十倍。

而组织结构跟着一起被重写了。

David Protein 自 2024 年推出首款产品。一年内实现 1 亿美元年化经常性收入。两年内进入全国分销渠道。它把 AI 融入消费者调研、创意开发和营销环节。仅凭 10 至 20 人的团队，就完成了大量社交媒体和产品发布内容的制作。同等规模的品牌通常可能需要 50 至 100 人。

Poppi 更极端。四年 38 倍增长。不依赖外部代理商。用 AI 执行精简制作、文案撰写、市场调研、效果优化。每个职能板块只配一名全职员工。

BCG 的判断是，AI 正在从四个方面改变营销的投入产出逻辑。内容需求激增而生产成本大跌是其中之一。

这话没错。但它只说了一半。

二、另一半是：假内容也便宜了十倍

消费者那端的真实变化

预算侧的两个信号

CEO 必须回答的五个问题

我们报告库里有艾瑞咨询的《2026 年中国互联网及 AI 大模型内容风控行业发展研究报告》，29 页。报告里对 AI 时代内容环境的描述，恰好是这另一半。

内容风控指企业在数字化业务生态中，依托人工智能等技术，结合标准化管理流程。对全场景用户生成内容（UGC）、专业生成内容（PGC）及人工智能生成内容（AIGC）进行管理。

而在 AI 时代，报告列出的新挑战第一条就是：AIGC 内容成本低、高效规模化。利用大模型短时间生成大量风险内容，对平台进行饱和式攻击。

第二是多模态融合。图文、音频等多模态深度融合，形成更隐蔽的规避手段。

我把这个逻辑翻译成人话。

当一张美妆图从 27 元降到 2.7 元，造假一张「产品实测视频」的成本也在往同一个方向掉。

品牌每一年的内容预算涨了十倍，渠道里的噪声量也涨了十倍。

三、于是品牌面对的不是内容不够

同一件事的两面

内容风控的三层产业链

营销分工怎么迁移的（AI 生成示意图，非报告原图）

这才是这一轮真正的难题。

BCG 调查里有一组数据值得看：全球 12 个市场、1.3 万名消费者中。近三分之一的消费者会在购物旅程的某个环节使用 AI，18 个月内增长至原来的三倍。约 20% 经常使用，13% 最终购买了 AI 推荐的产品。

消费者判断的依据也在变。

报告里有一句提醒：AI 不仅会根据提示词推荐产品，还会参考全网信息进行综合评估。包括消费者评价和品牌无法直接控制的讨论。如果产品实际表现与营销承诺不符，负面信息就会削弱品牌精心建立的形象。

翻译成人话：以前你只需要骗过搜索排序，现在你得骗过 AI。

而 AI 比人更擅长读全网。它会读差评，会读实测，会读那些没人转发但确实存在的事实。

所以真正的竞争，从「谁能生产更多内容」变成了「谁的内容能被 AI 相信」。

四、风控产业链长什么样

工具上线不等于转型（AI 生成示意图，非报告原图）

接下来会发生什么（AI 生成示意图，非报告原图）

报告内页 · 艾瑞咨询《2026 年中国互联网及 AI 大模型内容风控行业发展研究报告》 PDF 第 3 页 · 内容风控指企业在数字化业务生态中，依托人工智能等技术，结合标准化管理流程，对

报告把内容风控的产业链分成三层。

上游是基础层，包括基础技术提供商、算法与云计算等基础技术底座。中游是核心层，包括大模型应用、互联网内容平台、综合型云厂商，以及专业风控服务商。下游是应用层，覆盖社交、短视频等内容合规，以及大模型输出内容合规等场景。

大模型自身的内容安全，走的是内外兼修的体系，分成输入侧、模型侧、输出侧三段。

输入侧是提示词安全审查、对抗样本攻击检测、多模态输入理解。模型侧是训练数据清洗与安全审查、红蓝演练与实时防御微调、价值观对齐与定向解毒。输出侧是流式实时检测。

我读下来的感觉是：这套东西原本是为了防人，现在也得防模型。

当内容生产的主体从人变成模型，风控的对抗面就整体挪了一格。

五、对营销人来说，这改变了什么

报告内页 · 艾瑞咨询《2026 年中国互联网及 AI 大模型内容风控行业发展研究报告》 PDF 第 8 页 · 确保输出内容 符合法律法规及行业规范，为企业运营的合规 底线，可避免因违规造

报告内页 · 艾瑞咨询《2026 年中国互联网及 AI 大模型内容风控行业发展研究报告》 PDF 第 12 页 · 2）Tokens等审核调用量付 费；

我觉得最实际的变化有三条。

第一，内容的「可被引用性」比数量重要。 当 AI 决定推荐什么，一段能被结构化引用、来源清晰、事实可核的内容，价值远超十段漂亮但无从查证的物料。

第二，信任要建在证据上，不是话术上。 这和 BCG 那条建议是同一件事的两面：独有数据和行业经验是你抄不走的护城河。而在内容层面，「产品到底怎么样」的证据，就是营销人自己的护城河。

第三，预算要往「验证」挪一部分。 内容生产便宜了，省下来的钱如果全花在加量上，那是把噪声再放大一遍。

六、报告库里的另一组对照

报告内页 · 艾瑞咨询《2026 年中国互联网及 AI 大模型内容风控行业发展研究报告》 PDF 第 16 页 · 输出内容与受保护内容高度相 似，涉及版权风险 数据投毒致输出偏见 训练数据植

报告内页 · 艾瑞咨询《2026 年中国互联网及 AI 大模型内容风控行业发展研究报告》 PDF 第 20 页 · 20 ©2026.6 iResearch Inc. www.iresearc

再看一组预算侧的数据。

微播易与中国广告协会《2026 年 AI 重构下的社交媒体营销趋势报告》给出一组数字。2026 年中国互联网广告规模预计达 8362 亿元，增速 15.2%。而同期社会消费品零售总额增速只有 3.7%。

这个剪刀差意味着广告主在抢存量，而不是分享增量。

品牌广告占比由 47% 回摆至 53%，效果广告由 52% 降到 47%。近八成品牌选择多平台组合投放。

把两份报告并排放，结论就出来了：流量在涨，注意力在抢，而信任是唯一没变贵的东西。

七、接下来会发生什么

原文插图 · BCG 营销新算式原文配图

原文插图 · BCG 全球消费者 AI 使用调研配图

我判断有三件事。

第一，「AI 可读性」会成为新的内容指标。以后做内容，除了人看，还要考虑 AI 能不能读懂、采信、引用。

第二，内容风控会从成本项变成品牌资产的一部分。报告里已经把合规、品牌与商业价值保护、用户体验与平台生态建设、效能提升、企业社会责任并列。

第三，也是我最看重的：内容生产的竞争会从「产能竞争」彻底转为「可信度竞争」。当所有人都能生成十倍内容，能被信任的那一份反而更贵。

三个可以马上做的动作

1. 给你的内容做一次「可被引用性」检查：AI 读到产品介绍时，能拿到明确参数、适用边界和证据来源吗？

2. 把省下来的内容预算分一半给验证：比如把投放素材和第三方实测、真实使用场景、售后承诺绑在一起做。

3. 做一次「反向舆情」演练：让 AI 读完所有公开内容后回答「这个牌子靠不靠谱」，看看结论。

一句话总结

一张美妆图便宜了十倍，假内容也一起便宜了十倍。说到底，未来的品牌竞争不是谁内容多，而是谁的内容能被 AI 相信。