2025年5月16日至17日，大福老师（傅璐，全网同名：赛博大福）来到广州，为usmile笑容加团队开展为期两天的AI营销实战培训。
usmile是近几年中国口腔护理行业增长非常快的新锐品牌之一。从电动牙刷切入，逐步拓展到冲牙器、牙膏、牙线、儿童口腔护理等多个品类，并持续通过产品创新建立自己的专业壁垒。品牌目前已经进入30多个国家和地区，也积累了大量技术专利。尤其在电动牙刷赛道，usmile已经成为头部国产品牌。
但usmile真正值得关注的，并不只是增长速度，而是它同时具备两种很强的能力：一端，是不断“造新品”的能力；另一端，是把新品迅速推向市场、做成消费者认知的能力。 从长续航电动牙刷，到数字牙刷、智能屏幕、骨传导反馈，再到更多智能化产品探索，usmile一直在通过新的产品体验和技术能力，重新定义“刷牙”这件日常小事。
同时，usmile团队本身对AI的学习和迭代速度也非常快。很多同学已经在实际工作中持续使用AI，工具熟练度和实践能力都很强。对这样一支专业、年轻、反应速度快的团队来说，下一步更重要的，是让AI能力和营销Know-how真正接上。因为AI越强，越考验使用者对消费者、品牌、产品和内容的理解。工具可以帮助团队更快生成洞察、概念和内容，但什么是真需求、什么是好产品机会、什么卖点值得放大、什么内容真正能够形成品牌资产，最终仍然需要扎实的营销基本功来判断。
这也是大福老师这次进一步赋能usmile团队的重点：进一步强化消费者洞察、产品创新、品牌表达和内容营销的Know-how，让AI真正服务于业务增长。 所以这两天的培训，可以概括成一句话：AI负责加速，Know-how负责方向。
首先，是新品创新。一个好的新品，并不是从“想一个新功能”开始，而是从消费者真正存在的问题开始。消费者对刷牙体验有哪些不满？哪些需求已经被反复提及，却还没有被很好解决？不同年龄、不同口腔状态、不同生活方式的人，真正需要的产品有没有区别？这些信息散落在社交媒体、电商评论、竞品内容、行业趋势和用户反馈里。
AI可以帮助团队更快整理和分析这些大量信息，从碎片化信号中发现更值得关注的需求和机会。过去可能需要大量时间搜集资料、读评论、看竞品、整理趋势，现在AI可以先把第一轮信息处理完成，让团队更快进入真正关键的部分：什么问题值得解决，什么机会值得做成产品。
在此基础上，AI还可以进一步辅助产品概念、利益点和新品表达的探索。同一个消费者痛点，可以对应不同的产品解决方案；同一种技术，也可以被转化成完全不同的用户价值。所以AI不是替代产品团队去决定“做什么”，而是帮助团队更快看到更多可能性。把新品开发从“慢慢找答案”，变成“快速打开一批方向，再做专业判断”。
而对usmile这样的品牌来说，另一个非常鲜明的优势，就是新品推广能力。新品做出来只是第一步，消费者为什么要关心？一个新的技术到底解决了什么问题？为什么过去的牙刷不够，现在需要这一款？这些问题如果讲不清楚，再好的产品创新也很难真正转化成市场认知。
这恰恰也是usmile长期很擅长的事情：把产品创新，变成消费者能感知的内容。
AI可以进一步加速这个过程。从一个核心产品卖点出发，可以快速延展出不同消费者、不同场景、不同平台下的内容表达。面对小红书，可以更强调真实体验和生活场景；面对抖音，可以更强调冲突、演示和结果；面对电商，则需要快速把产品优势转化成清晰的购买理由。同一个新品，需要的不再是一套统一话术，而是一整套内容资产。产品创新一次，内容表达可以被放大很多次。
这也是AI非常适合新锐消费品牌的地方。品牌越快，越需要更高效的内容系统承接。新品越来越多，消费者越来越细分，平台越来越分散，如果所有内容都依靠人工一条一条地想、一版一版地改，最终一定会遇到效率瓶颈。AI可以帮助团队快速完成卖点拆解、选题延展、种草文案、短视频脚本、达人内容方向以及不同版本的素材探索。同时，AI视觉也让新品推广拥有更快的创意测试能力，一个产品概念可以快速进入不同生活场景、不同视觉风格和不同传播主题，先看到Demo，再判断什么方向最值得继续做深。
这意味着，新品推广不再只是做一个Campaign，而是快速形成一整套可以持续测试和优化的内容系统。
两天的培训中，usmile团队也围绕自己的真实产品和真实业务进行了大量实操。从消费者洞察、新品机会、产品概念，到卖点表达、内容创意、视觉呈现，再到智能体和AI工作流，大家不断把刚刚学到的方法直接放进自己的业务里验证，而不是停留在“听懂”。
为了让这次实操更有对抗感和成果感，现场也设置了几个很有usmile气质的奖项：「最狠AI智能体战队」「最卷AI进化个人奖」「最硬营销AI方案奖」。大家围绕真实业务现场组队、实操、PK，从智能体搭建，到AI营销方案输出，再到个人AI能力的快速进化，最后直接拿结果说话。
这些奖项听起来有点“卷”，但也很符合这支团队的状态。大家关心的不是“AI到底厉不厉害”，而是非常直接：这个东西能不能让我更快找到机会？能不能让我把新品做得更好？能不能让我把一个好产品更快推到消费者面前？
也正因为前面已经有很好的AI实践基础，现场很多成果完成度都非常高。有人把真实业务流程重新拆成智能体，有人围绕产品机会快速形成完整营销思路，也有人把消费者洞察、卖点、内容和视觉迅速串成一套方案。大家看到的，不只是AI可以帮忙“做一点东西”，而是它真的可以进入新品创新和市场推广的完整链路。
这也是AI和usmile这样的新锐品牌非常契合的地方。传统企业使用AI，很多时候是在优化已有流程；但对于高速增长的新锐品牌来说，AI还有另外一种价值：进一步放大原本就很强的创新速度和市场反应速度。
从消费者需求，到新品机会；从产品概念，到内容表达；从新品上市，到快速形成消费者认知，AI开始连接起“造新品”和“推新品”之间的完整链路。
而真正决定这条链路能不能跑得好，依然是营销基本功。
对于usmile这样的高成长团队来说，下一阶段真正值得期待的，不只是更多AI工具，而是当一支本来就擅长创新、擅长增长的团队，把AI能力和营销Know-how真正接上之后，还能把速度再往前推多少。
不只是更会创新，而是更快发现机会、更快形成产品，也更快让消费者理解这个产品为什么值得选择。
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