联想Yoga 9n二合一评测:能画画、能翻转、能跑本地AI,就怕一件事.

QUOTE

同一颗 20 核芯片，别人跑到 98 度，它只要 72 度，代价不过是几个百分点的性能。

先说两个数字。

98 度。

72 度。

同一颗英伟达 RTX Spark N1X 芯片，同样是 20 核满血版，同样连续满载跑 30 分钟。

惠普 OmniBook Ultra 16，CPU 温度一路顶到 98 度。

联想 Yoga 9n 二合一，从头到尾稳在 72 度左右。

这是 StorageReview 刚发的联想 Yoga 9n 2-in-1 16 完整评测里，最让我意外的一组数。上周我们聊过 RTX Spark 笔记本的首发阵容，Yoga 9n 当时就在名单里，是首发里少有的二合一翻转本。现在，第一篇完整的实验室评测来了。

StorageReview 这家媒体，平时主要测服务器和存储，测笔记本也是一股“实验室味”：本地大模型、编程 Agent、RAG 检索、编译、渲染、温度，全部脚本化跑，每项取多次的中位数。这篇评测的作者是他们的总裁兼首席分析师 Brian Beeler。

我把这篇三万多字符的评测啃完了，挑出买这台机器真正要知道的部分，画了几张手绘图，再去京东查了国行情况。

先叠个甲：文中的跑分、温度、价格都来自 StorageReview 的实测，我自己没有上手这台机器。续航测试他们还在搭新的测试流程，这篇评测里暂时没有。美元价格是美国百思买的售价。

话不多说，我们开始。

本文看点

先回忆一下 RTX Spark 是什么。

英伟达把 DGX Spark 里那颗 GB10 超级芯片，做了一个笔记本版本，叫 N1X。它是 Arm 架构，CPU 和 GPU 都是英伟达自己的，内存统一共享。

Yoga 9n 2-in-1 16，就是把这颗芯片塞进了一台翻转本里。

评测机的配置是满血版：

美国百思买的价格：这套 20 核、64GB、1TB 的配置，3749.99 美元；18 核、32GB、1TB 的版本，3099.99 美元。

“二合一”的意思是，屏幕可以整个往后翻，变成平板、帐篷、支架几种形态。

为了看清它的水平，StorageReview 拉了三台机器一起比：

机身上下都是铝合金，配色叫“宇宙蓝”。尺寸 360 × 243.1 × 17.5mm，最薄处 0.69 英寸。联想说它通过了 MIL-STD-810H 军规测试，底壳用了 50% 再生铝。

合上盖子靠磁铁吸住。

键盘：全尺寸，带小键盘，键程 1.5mm，有背光和 Copilot 键。StorageReview 说手感扎实。

触控板：这是这台机器最有意思的地方之一。它是一块玻璃材质的“Force Pad”，用的是压感震动反馈，大到可以两只手同时在上面操作。

更关键的是，它能直接当数位板用。

盒子里送一支 Yoga Pen Gen 2 手写笔：AES 3.0 协议，8192 级压感，支持倾斜，USB-C 充电，还配了一个磁吸笔套，能吸在 A 面背后。

屏幕：16 英寸 PureSight Pro OLED，2880×1800，30～120Hz 可变刷新。联想给的规格是：HDR 峰值亮度 1100 尼特，100% sRGB 和 P3 色域，ΔE 小于 1，支持杜比视界，通过了 VESA DisplayHDR True Black 1000 认证。

音响：6 个扬声器，4 个 2W 低音单元 + 2 个 2W 高音单元。有意思的是，两个高音单元装在一根可以旋转的“音响转轴”上，不管你把屏幕翻成什么形态，高音都朝着你。

摄像头：920 万像素，带红外人脸识别，还有电子开关可以关闭摄像头。另外有 3 个麦克风。

左边：HDMI 2.1、USB-A（10Gbps）、USB4（40Gbps，支持充电和 DP 2.1 视频输出）、耳机孔。

右边：电源键、SD 读卡器（UHS-I）、第二个 USB4、第二个 USB-A。其中一个 USB-A 关机也能供电。

无线是 Wi-Fi 7 加蓝牙 5.4。电池 99.9Wh，支持联想的快充，官方说充 15 分钟能用 3 小时。

StorageReview 的评价是：屏幕、手写笔、触控板、旋转音响、大电池，让它成了这批 RTX Spark 笔记本里，最完整的一台创作本。

这一章，是整篇评测的核心。

先看数据。

StorageReview 跑了十几项 CPU 满载测试，惠普 OmniBook 几乎每一项都顶到了 98 度。

Yoga 9n 呢？

最低的国际象棋引擎 Stockfish，71 度；最高的视频编码 HandBrake，86 度。

30 分钟连续满载，Yoga 9n 最高 72 度，平均 70 度。惠普是 98 度，一直 98 度。

联想自己说，凉快来自三件事：

拆开后盖看，两个风扇在后方两角，中间是一大片散热鳍片和热管。

StorageReview 还发现了一个细节：

它的散热模组乍一看跟兄弟机 Pro 9n 一模一样。但 Pro 9n 的两个风扇进风口上，各有一个半月形的小挡片，会挡住一部分进风。Yoga 9n 没有这个挡片。

天下没有免费的午餐。

凉快的代价，是全核频率低了一点。

30 分钟连续满载时：

大概低了 220MHz。

体现在成绩上：

还有一个特别值得注意的点：它完全不降频。

30 分钟跑完，最后的成绩是第一轮的 100.1%，一点没掉。

有意思的是，联想给 Yoga 9n 标的功耗是 70W，跟惠普给 OmniBook 标的数字一样。

所以 StorageReview 的判断是：这不是因为功耗给得少，是联想主动选择了温度和噪音，而不是最后那几个百分点的性能。

我非常认同他们的结论：

「一台经常被拿在手里当平板、或者放在腿上用的 16 寸翻转本，满载半小时 72 度，跟一直顶在 98 度，是完全不同的使用体验。」

对这种机器来说，值。

RTX Spark 最大的卖点，是本地跑 AI。这部分 StorageReview 测得特别细。

先说一个关键背景：内存是怎么分的。

N1X 的内存是 CPU 和 GPU 共享的。但在 Windows 上，你得提前决定分多少给显卡。这个设置在英伟达 App 里，不用进 BIOS，在桌面上就能改。

评测机的 64GB 是对半分：32GB 给显卡，32GB 给系统。

为什么不能像 Linux 上的 DGX Spark 那样自动共享？因为 Windows 目前还不支持 CPU 和 GPU 之间的统一内存。StorageReview 说，英伟达和微软正在一起解决这个问题。

这个分法，直接决定了它能跑什么模型。

StorageReview 把本地模型分了档：

Yoga 9n 的 32GB，能跑 S 档，跑不了 M 档。

在编程 Agent 测试里，用 Codex CLI 驱动本地的 gpt-oss:20b 完成一个固定的编程任务：

在 MLPerf 测试里，Llama 3.1 8B 每秒 54.4 个 token，Phi-4-mini 每秒 91.8 个 token，只比惠普慢 4～5%。

但首字延迟差距更明显：Llama 3.1 是 0.353 秒对 0.274 秒。首字更吃算力而不是内存带宽，说明联想的保守调校，GPU 也受到了影响。

整体来说，GPU 相关的测试，它比惠普慢 4～18%。

这是我觉得全篇最有用的一个发现。

StorageReview 做了一个“并发”测试：一边让编程 Agent 在后台跑本地模型，一边用浏览器跑网页性能测试 Speedometer。

结果：

但 Yoga 9n 后台的 Agent 本身，只慢了 3%。

原因是什么？

我打个比方。

RTX Spark 的 CPU 和 GPU，共用同一条内存“马路”，还共用同一份功耗预算。AI 模型在 GPU 上跑，浏览器在 CPU 上跑，两辆车挤在一条路上，路就堵了。

雷蛇灵刃 16 不一样，模型跑在独立显卡上，有自己的显存，等于独显有自己的专用车道，跟 CPU 互不干扰。

而 Yoga 9n 在两者抢资源时，更偏向后台任务，牺牲了前台浏览器。

如果你打算一边让 AI 干活、一边正常办公，这一点要心里有数。

还有一个测试：把 gpt-oss:20b 从硬盘加载到出第一个字的时间。

差的这 2 秒，就是硬盘的锅。下一章细说。

评测机用的是闪迪 SN5100S 1TB，PCIe 4.0，QLC 颗粒，M.2 2242 规格。

顺序读写正常：读 6874MB/s，写 5905MB/s，跟其他 PCIe 4.0 的机器差不多，大概是惠普 PCIe 5.0 硬盘的一半。

随机写入是硬伤：4K 随机写入最高只有 6.89 万 IOPS，是四台机器里最低的。大约是兄弟机 Pro 9n（19.2 万）的三分之一，雷蛇灵刃 16（64.8 万）的十分之一。

四任务随机写入的 p99 延迟，它是 12.3 毫秒，其他三台都在 1 毫秒以内。

StorageReview 的原话大意是：这块 QLC 硬盘应付日常和加载模型够用，但如果要换这台机器的哪个部件，第一个就换它。

好消息是，联想这两台 RTX Spark 机器都有两个 M.2 2242 硬盘位。别家的英伟达笔记本目前大多只有一个 2280 硬盘位。所以你可以加第二块盘。

坏消息是，2242 规格的硬盘容量选择少，性能通常也不如 2280。

编译：完整编译 LLVM，217.2 秒，比惠普的 206.6 秒慢一点，但比雷蛇灵刃 16 少用了 34% 的时间。

视频编码：HandBrake 的 x265 编码 38.6 帧/秒，比惠普慢 6%。但 SVT-AV1 编码，所有 RTX Spark 机器都只有 15 帧/秒左右，雷蛇灵刃 16 是 77.3 帧/秒。StorageReview 认为是 SVT-AV1 的 Arm64 代码路径还没优化好。

内存带宽：STREAM Triad 达到 112067MB/s，比惠普低 8%，但是雷蛇灵刃 16 的 2.3 倍。这是统一内存架构的优势。

x86 软件兼容：Windows 11 on Arm 通过 Prism 转译跑 x86 软件。x86 版的 7-Zip 在转译下跑出了原生 Arm 版 86% 的成绩。

游戏：1080p 最高画质跑 SuperTuxKart，原生 Arm 版平均 216.4 帧，比惠普慢 4%，比雷蛇灵刃 16 的 200.0 帧还快，因为 1080p 下大家都是 CPU 瓶颈。不过，Yoga 9n 跑 x86 版时反而只有 186.8 帧，比原生版还慢，另外两台 RTX Spark 却是转译版更快。StorageReview 说这个结果要复测确认。

硬件编码：NVENC HEVC 4K60 编码 139 帧/秒，四台机器基本持平。

先说结论：京东上没找到 Yoga 9n 2-in-1 16。

联想在国内上的 RTX Spark 机器，是另一款：联想 YOGA Pro 15 RTX Spark。

几点说明：

StorageReview 的结论很清楚：

Yoga 9n 2-in-1 16 是他们测过最凉快的 RTX Spark 笔记本，也是唯一的翻转本。它在他们的本地 AI 笔记本排行榜上，拿下了“最凉快 RTX Spark 笔记本”这个位置。

谁适合买？

想要手写笔、平板模式、OLED 屏，同时又想跑本地 AI、用 20 核 CPU 的创作者。

谁不适合？

追求最后那 10% 多核性能的人，以及想跑 M 档这种大模型的人。他们的建议是去看 128GB 的版本。

还有几个所有 RTX Spark 都要面对的问题：Windows on Arm 的 I/O 路径、像 SVT-AV1 这样还没优化好的 Arm64 软件、AI 一跑浏览器就变慢的共享内存总线。StorageReview 预计，机器开始出货了，软件生态会跟得很快。

我自己最大的感受是：

这些年，笔记本厂商最爱比的，是谁的跑分更高。

谁能把功耗墙拉得更高，谁就赢。

这一次，联想选了另一条路：

不抢那几个百分点，

把 26 度的温差，

留给拿着它的那双手。

参考来源：StorageReview《Lenovo Yoga 9n 2-in-1 16 Review: The Coolest-Running RTX Spark Notebook》，作者 Brian Beeler，2026 年 10 月 16 日发布。文中照片均来自 StorageReview，版权归原作者所有；数据图为根据原文数据重新绘制的手绘图。京东价格为 2026 年 10 月 19 日查询。