CCL 2026 评测任务论坛日程公布!

第二十五届中国计算语言学大会（CCL 2026）将于2026年10月15日至18日在湖北省宜昌市举行。本次会议由中国中文信息学会（CIPS）计算语言学专业委员会主办，武汉大学、三峡大学承办。  

10月16日，大会将举办评测任务论坛。论坛日程与特邀报告信息如下。  

主席（主持人）：林鸿飞、谭红叶、杨亮  

时间：10月16日 08:30-17:30

场地：一楼·平湖厅

林鸿飞（大连理工大学）

大连理工大学二级教授、博士生导师、计算机科学与技术一级学科博士点和博士后流动站负责人，信息学部副主任委员。主要研究领域为自然语言处理、情感计算、信息检索等。担任中国人工智能学会语言智能专委会副主任、中国中文信息学会情感计算专委会副主任。担任《中文信息学报》、《模式识别与人工智能》以及SCI期刊JBI等编委。主持国家八六三高科技计划、国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等20余项。谷歌学术指数为59，入选辽宁省“百千万人才工程”百人层次，率领团队获得辽宁省“优秀研究生导学团队”称号，指导博士生入选中国中文信息学会博士学位激励计划和中国科协“青托”博士生项目，获得国家自然科学基金青年学生项目。

谭红叶（山西大学）

山西大学计算机与信息技术学院教授、博导，山西省自然语言处理创新团队带头人（三晋英才），中国中文信息学会计算语言学、语言与知识计算专委会委员。主持国家自然科学基金面上项目3项，参与科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重点项目。在ACL、EMNLP、《中国科学》等重要期刊和会议发表论文多篇。编撰教材《自然语言处理》（排名第1），撰写专著《智能信息处理——汉语语料库加工技术及应用》（排名第3）。近几年在全国计算语言学大会组织高考阅读理解可解释评测、对抗鲁棒评测、常识推理与寓意理解评测。获山西省科技进步一等奖与二等奖各1项，山西省教学成果特等奖1项，获山西省教授协会教学名师称号。

杨亮（大连理工大学）

工学博士，大连理工大学计算机科学与技术学院，副教授，博士生导师，大连理工大学首批乐安学者、大连理工大学信息检索研究室（DUTIR）成员。主要从事自然语言处理领域、大语言模型研究，累计发表相关论文 100 余篇，CCF 推荐列表的 A、B 类论文 40 余篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题及多项省部级项目。担任中国中文信息学会情感计算专委会副秘书长，社会媒体处理专委会常务委员兼秘书，中国计算机学会自然语言处理专业委员会委员，中国人工智能学会语言智能专委会委员。

报告题目：从跑分到诊断：面向大模型演进的机制化评估

讲者：曹艺馨（上海创智学院）

报告摘要：当前大模型评估仍高度依赖静态 benchmark 上的性能分数，但单一分数既压缩了模型行为过程，也只能覆盖能力空间中的有限采样点。这反映了传统评估范式在大模型时代的根本局限：受规模效应（scaling laws）驱动，模型能力可通过扩充数据、参数与算力持续跃升，而评估数据集出于成本与效率考虑无法同步扩张。于是，我们被迫用有限样本去衡量近乎无限的模型能力，即所谓的“评估泛化性”难题。为破解此困境，本报告将介绍一系列从外部跑分走向内部诊断的工作，包括模型效应定律、NAD等；它们重新利用评估数据，指向一种新的评估范式：评估不再只是模型排序，而是能力诊断、机制解释和评测资源再开发。

讲者简介：上海创智学院全时导师，复旦大学可信具身智能研究院青年研究员、博士生导师。国家级青年人才计划入选者、上海市青年领军人才计划入选者。于清华大学获得博士学位，曾先后在新加坡国立大学、南洋理工大学和新加坡管理大学担任博士后、研究助理教授和助理教授职位。研究领域为大语言模型评估与自主进化、具身智能。作为项目/课题负责人主持国家科技重大专项（新一代人工智能）课题、国家自然科学基金面上等项目，并获得美团最佳科研合作奖。在国际知名会议和期刊发表论文100余篇，谷歌学术引用12,000余次，并多次被领域内国际顶级会议评为口头报告。研究成果获得两项国际会议的最佳论文及提名，曾获Lee Kong Chian Fellowship、Google South Asia & Southeast Asia Awards和AI2000最具影响力学者奖的荣誉提名，入选Elsevier2024、2025全球前2% 顶尖科学家。担任多个国际会议演示程序主席、领域主席和国际期刊审稿人，并在ACM上海分会担任秘书长、CSIG多媒体专委会担任副秘书长。

报告题目：做好大模型评测：从方法论到司法赛道的阿里实践

讲者：宋凯嵩（阿里云）

报告摘要：大模型技术的快速迭代让“如何评测”变得和“如何训练”同样重要。当前评测工作仍普遍存在“以分论英雄”的倾向：榜单分数高、实际落地难，通用能力强、专业场景弱，单次评测好、持续迭代差。我们认为，真正好的评测不应只是给模型排序，而应成为连接模型能力、产品价值与用户信任的桥梁。本报告将从阿里在大模型评测中的实践出发，提出做好评测的三个关键维度：一是任务设计要回归真实场景，从开放 benchmark 走向贴近业务的闭环评测；二是评价指标要超越单一准确率，兼顾专业性、可控性、效率与用户体验；三是评测结果要驱动持续迭代，形成“评测 — 诊断 — 优化 — 再评测”的数据飞轮。最后，我以司法赛道为例，结合法睿在法律智能体研发中的落地经验，说明如何在低容错、高专业门槛的司法场景中构建可信赖的评测体系，让评测真正服务于法律 AI 的产品价值与行业信任。

讲者简介：阿里云 AI 应用算法专家、正高级工程师、东北大学校外导师。中文信息学会情感计算专委会、社会媒体专委会委员，杭州市青年拔尖人才计划入选者。博士毕业于东北大学计算机软件与理论专业，先后任职于阿里巴巴达摩院、阿里云通义实验室。研究方向为法律智能体、法律大模型与法律任务评测，通义法睿产品核心研发人员。主持国家重点研发计划项目子课题、国家自然科学基金青年项目等多项课题，获 2025 年吴文俊人工智能科学技术进步一等奖。在 ACL、EMNLP、TKDE 等国际会议和期刊发表论文 30 余篇，获网络安全顶会 CCS 2022 最佳论文提名。担任中国法律技术评测比赛 CAIL2024、2025 评测委员，组织多项法律任务评测赛道并带队取得多项第一。

01. 住宿意向登记表

请填写会议报名及住宿意向信息，便于会务组统计住宿、餐饮和接驳需求。

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通过中国中文信息学会（CIPS）官方平台缴纳注册费。

03. 查询会员

查询本人中国中文信息学会会员状态。

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尚未入会的参会代表可通过此入口申请注册会员。

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会议注册咨询　武汉大学 许艺怀（博士）　19357384223

会务接待咨询　三峡大学 黄崇敬　13377862008

10月15日至18日，宜昌见。