一说到本地跑模型，就开始有人讲显卡型号、显存带宽、推理框架。

其实对你来说，只需要搞明白三件事：显存决定能跑多大模型，内存决定跑不跑得动，硬盘决定能存几个。

🔧 三个关键指标

① 显存（GPU 内存）。这是最关键的。模型要装进显存才能跑得快。粗略参考：8GB 显存能跑 7-8B 参数的量化模型；12-16GB 能跑 14B；24GB 能跑 32B 左右。

② 内存（RAM）。至少要 16GB，建议 32GB。如果纯 CPU 跑（没独显），内存需求会更高。

③ 硬盘。模型文件都很大。7B 量化模型约 4-5GB，14B 约 9GB，32B 约 20GB。建议留 100GB 以上空间。

💻 按预算分三档

入门档（能用就行）：有 8GB 显存的游戏本，或 16GB 内存的新款笔记本。能跑 7-8B 模型，日常问答、文档总结够用。

实用档（推荐）：显存 12-16GB 的机器。能跑 14B 模型，中文表现明显更好，处理长文档更稳。

专业档（公司用）：显存 24GB 以上的工作站，或租云服务器。能跑 32B 级别，接近入门云端模型的水平。

💰 先别急着买

如果你只是想试试，先用现有电脑跑 7B 量化模型。够用就不用花钱。

如果现有的机器跑不动，再考虑升级。很多时候「换 32GB 内存」几百块就能解决问题，比换显卡便宜得多。