人工智能产业迎来词元经济新机遇，市场亟待标准化规范
党中央、国务院高度重视人工智能发展，“十五五”规划纲要明确全面实施 “人工智能+”行动。当前人工智能产业加速演进，词元已从单纯的技术计量单位，演进为智能时代可计量、可定价、可交易的价值锚点，催生词元数字经济新业态。随着大模型MaaS服务规模化普及，词元调用规模呈爆发式增长，2026年8月行业日均调用量突破170万亿，全年预计达4万万亿级，已成为连接算力、模型与行业应用的通用结算载体，是现代化数字产业体系的重要组成部分。
产业高速扩张的同时，词元服务市场也暴露诸多痛点：一是词元切分口径、计费规则不统一，存在“低价表象、高额实际消耗”现象，用户易被名义单价误导；二是部分服务商压缩量化、截断上下文，出现“宣称旗舰模型、实际服务降级”问题；三是首词元时延、吞吐等关键性能指标缺少统一基准，服务表现差异显著；四是行业缺少标准化第三方质检手段，缺乏客观“质检标尺”。
解读北京市加快词元经济发展的行动方案：系统谋划人工智能产业发展新蓝图
在此背景下，行业的快速迭代对产业规范发展提出迫切要求。2026年9月18日，北京市正式印发《北京市加快词元经济发展的行动方案（2026—2028年）》（以下简称“行动方案”），从生产供给、评测流通、应用生态、国际合作等六大维度系统部署词元经济发展路径，全面培育智能经济新业态，抢占产业发展新高地。
（一）出台背景：人工智能加速迈向智能经济，词元成为产业发展的新变量
当前，大模型、智能体技术快速迭代，词元正逐渐成为连接模型、算力、数据、应用的重要基础单元。模型通过词元进行输入和输出，算力以词元生产能力体现服务效率，智能体通过持续调用模型产生词元消费，企业则可以围绕词元开展计量、评测、分发和结算。因此，词元不仅是大模型运行过程中的技术计量单位，也有望成为人工智能产业进行成本核算、服务交易、资源调度和价值衡量的重要载体。围绕词元形成的生产、流通、消费等活动，有望催生新的经济增长点。
（二）总体考虑：立足产业发展规律，探索人工智能经济新形态
《行动方案》立足北京人工智能产业和软件产业发展基础，遵循人工智能技术演进和产业价值创造规律，重点把握以下三个方面。
一是顺应人工智能从能力供给向任务执行演进的产业趋势。随着大模型能力不断提升，人工智能正在从提供单一问答、内容生成等服务，逐步转向承担复杂任务、调用工具和持续执行工作。人工智能应用的使用频率和复杂程度将不断提升，产业价值创造也将从单纯提供模型能力，进一步转向提供持续、稳定的智能服务。
二是探索以词元为基础的人工智能价值计量和市场化机制。当前，人工智能产业链涉及模型、算力、数据、软件等多个环节，不同主体之间的服务成本和价值缺乏统一、直观的衡量方式。以词元为切入点，有利于探索建立更加标准化的性能评价、成本核算和服务计量方式，促进人工智能资源更加高效配置，推动人工智能服务逐步形成更加成熟的市场化机制。
三是培育词元经济这一人工智能产业新增长点。发展词元经济的最终目的不是简单增加一个新的计费概念，而是通过词元这一切入点，带动人工智能相关产业和应用规模扩大。一方面，通过提升词元生产效率降低人工智能服务成本；另一方面，通过扩大智能体和行业应用需求增加词元消费，并进一步带动模型、算力、数据、软件等产业发展，形成新的产业增长空间。
（三）重点任务：围绕词元经济关键环节构建完整产业体系
一是强化生产端供给，打造世界级词元工厂集群。词元经济首先需要充足、高效、低成本的生产能力。《行动方案》提出建设高标准词元工厂，制定北京市词元工厂分级评价标准，将模型适配数量、词元吞吐速度、首字延迟、缓存命中率、电能利用效率（PUE）等纳入评价体系，引导人工智能基础设施从单纯追求算力规模向提升实际词元生产效率转变。同时，持续加大基础模型攻关力度，推动模型与芯片适配调优，支持推理专用芯片、大规模集群系统架构、模型轻量化、边缘端部署等技术攻关，建设高水平智算集群，全面提升词元生产能力。
二是完善评测与分发体系，健全词元市场化定价与流通机制。随着模型数量快速增加，不同模型在推理速度、模型能力、服务成本等方面差异日益明显，企业在模型选型和人工智能服务采购过程中，需要更加客观、统一的评价依据。《行动方案》提出建立词元质量评测体系，支持软件企业与第三方评测机构合作，探索建设免费开放的词元质量测试平台，建立客观公正的词元性能与质量测量标准，为市场定价、智能路由、采购选型等提供参考。同时，打造词元分发平台，提升跨模型、跨模态、跨算力平台接入能力，为开发者提供统一接口、模型聚合、词元计量和结算服务，推动词元服务更加高效地流通。
三是培育消费端生态，拓展词元应用场景。词元经济能否形成规模，最终取决于应用端是否产生持续、稳定的词元需求。《行动方案》提出支持企业打造面向个人用户和机构客户的通用智能体产品，鼓励互联网平台企业与智能体企业合作，推动智能体在信息咨询、商业服务、生活服务等领域规模化落地。同时，聚焦工业制造、科学研究、生物医药、教育等重点领域，开放智能体应用场景，形成一批代表性强的标杆应用项目，推动行业词元服务大规模、高频次应用。围绕智能体规模化应用，实施智能体驾驭层工程，突破记忆管理、安全权限管控、组件间高效通信等关键软件技术，培育一批专注于智能体操作系统及新型软件工具的企业，进一步赋能本市软件企业提质升级。
四是深化国际合作与出海布局，拓展全球市场。人工智能有较强全球化属性，词元服务也具备数字化交付和跨地域服务特点。《行动方案》提出依托词元工程技术优势，面向共建“一带一路”国家和全球新兴市场，提供开源模型适配、智能体部署、开发工具链和算力服务一体化方案。同时，用好全球数字经济大会、全球数字经济城市联盟国际合作网络及北京出海平台专项服务通道、人工智能出海服务站等载体，推动多语种词元技术方案落地。围绕目标市场数据与内容合规、多语种调优、海外运维支持等方向完善服务体系，培育海外开发者生态。
五是构建行业数据知识，推动人工智能赋能新型工业化。人工智能进入产业深水区后，通用模型能力与行业数据、专业知识的结合将成为决定应用效果的重要因素。《行动方案》提出探索数据本体技术范式，将高质量数据集及场景信息、合规要求等关键数据知识有机融合，形成可被大模型使用的数据产品或服务。支持软件企业、工业企业先行先试，将行业知识、工艺参数、设备数据等封装形成数据产品，探索新型数据生产范式、合作机制及商业模式，加速制造业数字化转型与智能化升级，并将相关数据成果纳入高质量数据集奖励支持范畴。
六是做好要素保障，强化金融支持和人才支撑。词元经济发展具有较强算力基础设施投入需求和专业人才需求。《行动方案》提出支持金融机构面向算力基础设施建设和词元消费场景开发专项金融产品，为企业提供中长期信贷支持。同时，实施词元工程师再技能化培训，统筹产教融合、OPC产业实训等政策资源，支持词元工厂、数字产业园区和线上培训平台开展词元工程技术培训，重点覆盖模型调优、推理加速、平台运维、安全合规等内容，培育词元工程化人才梯队。
中国软件评测中心筑牢词元经济第三方质量底座，全力支撑行动方案部署
中国软件评测中心（以下简称“中心”）联合清程极智、清华大学等产学研单位，聚焦词元经济规范化、高质量发展需求，推进词元服务质量测评体系构建与AI Ping大模型服务评测平台建设，打造标准化、可量化、可复现的词元服务质量公共基础设施。紧扣《行动方案》部署，构建以词元价值为核心、覆盖供需两侧的全链条质量评价体系，补齐行业测评短板，倒逼词元价格回归真实服务价值，为词元经济合规有序发展筑牢质量根基，核心开展六大重点工作。
（一）构建以“词元价值为核心”的全链条词元质量服务体系
为落实《行动方案》中“建设词元工厂等级标准、建立词元质量评测体系”等重点任务，立足我中心职能，以词元价值为核心，从供需两侧构建“两端协同、全链覆盖”的词元质量评价体系，发挥 “以评促建、以评促改、以评促用”的引导作用。如图1所示：
在供给侧，聚焦词元生产端的能力建设与产出质量，夯实词元产业生产底座构建词元工厂分级评价和高质量数据集评价体系服务；
在需求侧，聚焦词元应用端的服务体验与价值释放，构建词元服务质量测评服务、基于词元效用的智能体能力评估体系和服务，形成贯穿词元产业全生命周期的质量闭环，为政府政策落地、企业技术升级、产业生态培育提供科学的质量依据。
（二）供给侧：构建多维度的词元工厂分级评价体系，助力打造高标准生产集群
紧扣《行动方案》要求，构建可售产能、服务质量、能效与成本、安全与合规、绿色低碳、场景价值六个维度的词元工厂分级评价体系，明确评价对象、等级划分、指标权重、评价程序和结果应用，采用技术测试、文档审查、专家评审三法并行的评测方法，建立科学规范、可复现、可审计的分级评估方法论，为各类词元量产工厂提供能力定级服务。引导词元工厂对标行业先进水平开展技术升级与绿色低碳转型，推动算力集群规模化升级与高效能运营，助力北京打造具有行业引领力的世界级词元工厂集群。
（三）供给侧：构建高质量数据集评价体系，赋能数据产品创新价值释放
围绕《行动方案》中工业数据集创新与高质量数据集建设要求，中国软件评测中心针对工业数据、行业知识标准化封装形成的可复用、可交易数据产品，搭建覆盖规范性、准确性、完备性、真实性、干净性、多样性、时效性、适配性多维度评价模型，开展专业化质量评价。通过高质量数据集评价服务，助力高质量数据流通，推动行业数据要素向产业价值转化，加速产业数字化转型与智能化升级。
（四）需求侧：持续推进以“智量”、“质量”为核心的多维度词元服务质量分级评价体系建设，推动词元价格回归真实服务价值
为落实《行动方案》中“建立词元质量评测体系”重点任务，中心立足第三方专业评测机构职能，正式推出词元服务质量测评体系。该体系聚焦市场“重价格、轻价值”痛点，补齐智能效用、成本效益测评短板，搭建以“质量、成本”为核心的多维评价体系。质量维度包含智能效用、性能效率、服务稳定性，成本效益维度聚焦服务性价比。其中，智能效用为核心指标，量化单位词元实际产出价值，规避词元口径差异、隐形消耗带来的测评偏差；性能效率考核服务响应速度与运行效率；服务稳定性通过高并发、长文本复杂场景测试，评估服务可靠性与容错能力，切实健全市场化定价机制，让词元定价匹配真实服务价值。
（五）需求侧：建立智能体词元效能测评体系，引导应用规模化落地
基于《行动方案》中“培育消费端生态，拓展词元应用场景”的政策要求，中心以词元的规划、调用和执行效率、学习进化和记忆能力、任务质量、场景价值等因素为核心评价导向，正在构建智能体词元效能测评体系。通过量化词元在不同场景下的实际效用，引导智能体企业优化技术架构、提升场景适配能力，推动词元在垂直领域实现大规模、高频次落地应用，培育繁荣的智能体产业生态。
（六）评测平台：大模型服务性能监测平台落地运行，支撑大规模服务商常态化测评
依托测评体系，中国软件评测中心与清程极智已共同建成AI Ping一站式词元服务监测评测公共平台。目前平台已接入30余家词元服务商，覆盖600余款文本、图像、视频多模态大模型，实现主流商用、开源模型全覆盖。平台具备两大核心能力：一是横向比对能力，可对比同模型不同服务商的实际服务差异，区分名义报价与真实运维成本，适配不同业务场景选型需求，降低企业试错成本；二是7×24小时持续监测能力，实时采集吞吐、时延等核心数据，生成趋势榜单与可视化分析图谱，精准识别服务波动、高峰期异常隐患，划定优质服务区间，为企业业务选型、服务商优化服务质量提供权威数据支撑。
下一步，中国软件评测中心将持续迭代词元质量测评体系与公共服务平台，以中立、客观、标准化的第三方评测能力规范词元经济市场秩序，推动词元价格回归真实业务价值，为数字经济与人工智能产业高质量发展提供坚实支撑。同时紧扣北京市通用人工智能产业创新伙伴计划，打通词元供给方、使用方与第三方机构多方协同的产业闭环，释放多重经济与社会效益。
预期将推动全产业链协同升级：上游倒逼低质供给淘汰、提升服务质量，中游激活分级定价与流通机制，下游降低人工智能应用成本、提升词元效用。社会效益层面，将建立统一度量标尺，培育公平市场生态，为监管治理、产业规划提供数据支撑，形成可复制的词元质量治理 “北京模式”，为全国提供实践样本。
