GPT-6 三兄弟怎么选？一篇看懂 Astra、Sol

OpenAI 的 GPT-6 家族补齐了，选哪个不用背跑分，按任务挑就行。

Astra 最强：适合最难、最重要、不能出错的任务。
Sol 最均衡：日常编程、研究和专业判断用它正合适。
Luna 最便宜：单价只有 Sol 的二十分之一。适合量大、重复、目标明确的活儿。

怎么对号入座：
不知道怎么拆、做错了代价高，上 Astra。
目标明确但过程需要判断，用 Sol。
步骤清晰像 SOP、要重复跑很多次，交给 Luna。

官方给 Codex 的建议很直接：日常和复杂编程用 Sol Medium；范围明确、要重复执行的用 Luna High。推理强度别一上来就拉满，先从建议档跑，不够再升。

省钱真相：
单价低不等于总成本低。便宜模型如果老出错、反复重试，最后可能更贵。另外有个能省九成钱的机制叫“提示词缓存”，用好它才是真省钱。