手机里装了三四个 AI App，真到用的时候，反而不知道该打开哪一个。
这篇不聊参数、不堆术语，只回答一个问题：面对同一个活儿，你该打开哪一个。从版本命名的逻辑讲起，到九个具体身份，对号入座就行。
01 先搞清一个前提：模型是分"题材"的
很多人以为"最新的那个大模型什么都能做"。其实不对。
文字、图片、视频，是三套完全独立的模型——各自迭代、各自计价，名字也互不相通。做视频要单独买另一家的产品、单独付费，跟文本模型的强弱没有任何关系。
说句实在话：文本能力排在前面的公司，视频可能根本排不上号。所以"找个最新的模型顺手把视频也做了"这条路，走不通。
三类模型各在干什么：
- 文本模型：会读写文字。聊天、写文档、写代码、分析数据——是能"听懂指令并替你干活"的一类，也是绝大多数人真正会用到的。
- 图像模型：会画图、改图。给一句话或一张参考图，产出静态画面，主要用来做海报和封面素材。
- 视频模型：给一段文字或一张图，生成几秒到几十秒的动态视频，部分还自带配音和对白。
02 版本号里的数字，其实很容易骗人
同一家的模型名，其实是三层信息叠在一起：代际、档位、特化。搞混了这三层，就是白花钱的开始。
- 代际（数字大小）：决定能力上限和价格。新的更强也更贵，但它不是你该优先看的那一层。
- 档位（Pro、Max 往上，Mini、Flash、Air 往下）：这才是省钱的关键。日常的活配上旗舰档，等于多花三倍钱买一点点提升。
- 特化（通用版 / 推理版 / Code 版）：选对才有质变。推理版会先在后台"打草稿"，慢，但难题正确率高——日常聊天完全用不上。
- 小版本（3.7 到 3.8 这种）：同代内的修补和微调，不用刻意追。
有一条容易被忽略：性价比更高的位置，通常是"上一代旗舰"——它被降到了中档的价格，能力却明显强过刚出的轻量版。看到"新品"先别急，先看上一代降没降价。
03 四家必须记住的家族
这四家覆盖了四个不同的角：全能、专业、便宜、开放。
OpenAI · GPT 家族
消费品做得相当成熟，一个 App 覆盖聊天、看图、生图、语音。第一次认真用 AI，从这家开始不容易踩坑。短板是最新旗舰档价格偏高，便宜档的能力有明显落差。
Anthropic · Claude 家族
典型的偏科生：写代码和长文写作口碑非常好，处理超长文档不容易漏细节。写方案、改合同、看长报告，它在长文和代码这类任务上更合适。短板是界面朴素、不做图片生成。
DeepSeek · V 家族（国内）
性价比标杆。价格压到了国外旗舰的零头，而且模型权重公开，可以下载到自己的服务器上跑，数据不出门。适合量大、重复、对成本敏感的活。
阿里 · 通义千问 Qwen（国内）
开放度领先，尺寸齐全。从能塞进手机的小模型到旗舰级大模型都有开源版本，中文和多语言都稳。将来要"把 AI 装进自己的系统里"，绕不开它。
另外补一家值得留意的：Google 的 Gemini——免费额度大方、上下文窗口宽松，和 Gmail、Google 文档打通得好。如果你本来就重度用 Google 全家桶，它可能比上面两家都顺手。
04 你打开的 App，背后是哪个模型
把 App 想成店面，模型想成后厨——店面名字一两年不换，后厨的配方可能几个月就升级一次。所以你不用去追"模型又更新了"，只要确认你常开的这家"店"还主流，就够了。
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- 豆包
- 通义 / 千问
- DeepSeek
- Kimi
- 腾讯元宝 / ima
- 文小言
几个值得知道的"二线主力"：Kimi K3 是目前全球参数规模居前的开源权重模型之一；GLM（智谱）是国产里偏写代码的一家，成本压得很低；混元胜在和微信、腾讯会议、企微打通。
05 视频模型：这是另外一个市场
视频模型今年的分水岭只有一个词：人物一致性——同一张脸、同一件衣服，切几个镜头之后还认不认得出来。这一条，决定了它是"能玩"还是"能用"。
Seedance 2.x（字节｜即梦入口）
多模态控制能力强，可以同时喂多张参考图加参考视频；人物一致性表现好，原生音频带对白。做社交短视频和系列内容很合适。
可灵 Kling 3（快手）
动作自然，一次生成多镜头叙事，像一个小导演。注意多镜头档价格明显更高——短片广告值得，随手拍不值。
Sora 2（OpenAI）
物理规律把握稳，水、火、重力不容易崩，叙事结构强。分辨率有上限，做长角色序列略吃亏。
Veo 3.1（Google）
电影质感、调色和构图讲究，音画一体。单条时长偏短，长镜头偶尔有连贯性问题。
给普通人的实话：不要直接去调这些模型的接口。国内用即梦或可灵的网页版、App 就够了——中文提示词友好、有免费额度、界面自带模板。
06 九种身份，对号入座
下面九种身份，每种一句结论、一条避坑。名字记不住没关系，记住结论那一行就够。
① 聊天 · 日常
国内用豆包当主力，思路卡壳时切 DeepSeek。这一档完全不用花钱。避坑：只为"聊聊天、问问事"就想订阅，先忍一忍，把预算留给真正需要它的场景。
② 写文档
先分清两件事：模型负责"想和写"，工具负责"落进 Word 里并排好版"。写正式文档用 WPS AI；写长方案、长报告用 Claude；读几十页的资料用 Kimi。
③ 做 PPT
要一步拿到成品文件，用千问办公或 WPS AI；要好看得能对外汇报，用 Gamma。避坑："一键生成 PPT"目前没有一款能直接交付终稿。真正的省时点是跳过"从空白页憋大纲"那一步——把它当实习生，不要当设计公司。
④ 处理表格
重度 Excel 用户、已经买了微软套件的，选 Microsoft 365 Copilot（原生联动强）；日常国内办公选 WPS AI；完全不想学函数，用 ChatExcel 直接说人话。
这里有一条硬规矩：把表格丢给 AI 之前，先手动删掉姓名、手机号、身份证、银行账号这类信息。这不是"小心一点"的问题，而是合规底线。
⑤ 学生
三个免费 App 就够，一分钱不花：做题推理找 DeepSeek，读论文文献找 Kimi，口语陪练找豆包。再加一个能"问答自己资料"的知识库，学习闭环就齐了。
两条纪律：让 AI 改给你看、讲给你听，而不是替你重写，否则学不到东西；涉及事实、数字、公式的，让两个模型各答一遍，说法一致才可信。
⑥ 程序员
预算够、追求上限选 Claude Code；体验顺选 Cursor；想先不花钱，用 Trae 或通义灵码，国内可直接用。避坑：AI 写的代码必须人工审查——越是你不懂的模块，越要看清楚它改了什么。
⑦ 管理者
管理者真正值得用的只有一个：把会议变成可执行的结论。纪要用飞书妙记或通义听悟；读长报告合同用 Kimi；需要判断时用推理档当"第二意见"。边界：涉及人、钱、法律的决定，拍板永远是你的事。
⑧ 产品经理
产品经理的活横跨"读、写、画、算"，要凑一套组合：调研读 Kimi，写需求用 Claude，出原型用 v0 这类零配置工具，汇报用 Gamma。避坑：需求文档别直接交付 AI 的原稿，业务判断和取舍必须你来定。
⑨ 内容创作
内容创作是三段接力：Kimi 起稿打底，Claude 或豆包润色出"人味"，配图交给图像模型。最后的排版发布不在模型手里，交给编辑器。
两条避坑：AI 出的稿子一定要自己过一遍语气，它能搭结构，但"你的声音"得自己调；平台对纯 AI 生成内容有限流风险，改写和加入真实细节是必做项，不是可选项。
07 三套组合，按预算直接抄
与其纠结"哪一个更强"，不如按预算配一套。从 A 开始，不够用再往上加，这是不容易花冤枉钱的路径。
套餐 A · 先从这个开始 ¥0
豆包（日常、语音、生活）+ DeepSeek（推理、做题、分析）+ Kimi（长文档、论文、合同）。覆盖大多数人的日常与学习场景，零成本起步。
套餐 B · 办公进阶 约 ¥150 / 月
套餐 A 全部，加一个海外订阅（Claude 或 ChatGPT），再加 WPS AI。补的是"长文写作质量"和"复杂任务能力"，按月付、不用了随时停。
套餐 C · 内容与开发 按需叠加
套餐 B 全部，加视频（即梦 / 可灵会员）、编程（Claude Code 或 Trae）、汇报（Gamma）。只在真的有产出需求时再开——视频和编程工具都是按量烧钱的。
08 三条能一直用的原则
原则一：按任务选档位，不按新旧。先问自己"我要它干哪一类活"，再选档位。追新这件事，交给厂商去卷——大模型现在的迭代周期是按月算的。
原则二：免费额度先用满，再谈钱。个人使用的话，订阅制几乎总是比按量付费省心，因为你不用猜自己会用多少。而国内这几家的免费档，已经能覆盖绝大多数场景。
原则三：主力加备胎，不要只押一家。省心的组合是国内免费 App 当日常主力，一家海外订阅攻坚难题。一年两千元以内，能力上限不输给单买旗舰那一档。
最后还有一条关于期望的：把它当实习生，不要当专家。它会很自信地说错话。凡是涉及事实、数字、法律和钱的结论，交叉验证一遍——这是成本很低的保险。
大模型的迭代周期现在是按月算的。今天的旗舰，三个月后就会变成明天的性价比之选。
所以追新这件事，交给厂商去卷；你只需要在每一档里，选那个刚好够用的。
你现在主要用哪一家？评论区聊聊，也欢迎说说你踩过哪些坑。
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