近日，2026年软科世界一流学科排名（2026 ShanghaiRanking's Global Ranking of Academic Subjects, GRAS）正式公布。
作为香港高校之一，岭南大学在本次排名中表现亮眼，共有8个学科上榜，较去年仅有3个学科上榜，学科覆盖面进一步扩大。
其中，“计算机科学与工程”“电机与电子工程”等5个学科均为首次上榜；而在去年首次上榜的“人工智能”学科，今年排名更进一步，首次进入全球100强，位列全球第76至100位区间。
这一变化，也反映出岭南大学近年来在人工智能、数据科学等新兴领域持续投入和发展的成果。尤其值得关注的是，在人工智能学科排名中，“世界一流教师”与“国际合作”两项指标均位列全港第一。
对于希望在AI、数据科学及相关领域继续深造的人来说，大学在相关学科上的研究基础、师资力量和国际合作网络，往往也是选择博士项目时需要关注的重要因素。在这样的背景下，岭南大学数据科学学院推出的人工智能研究博士（Doctor of Artificial Intelligence Studies，DAIS），也成为一个值得进一步了解的项目。
那么，这个项目具体学什么？适合什么人申请？授课方式和学制又是怎样的？下面一起来看看。
顶尖实力，成就未来领袖
人工智能研究博士（DAIS）课程依托这一学科实力，涵盖人工智能核心领域，课程分为核心课程、应用驱动课程、选修课程和研究论文四大模块，系统化培养学生的研究创新与问题解决能力。课程设英文课程与中文课程，分别采用英文与中文授课，以灵活适应全球化背景下的多元化学习需求。
产学融合，赋能产业智能升级
课程植根于系统的 AI 理论与全球视野，致力于深度产学融合，秉持“以用促学，学为产业”的理念，通过产教协同育人与实践驱动创新，将真实产业挑战引入课堂，让学生在实战中锤炼本领，在探索中激发新思维，最终提出并落实可行性方案，切实驱动产业的智能变革。
DAIS课程集体参访香港科学院
数据科学学院拥有 7 位斯坦福全球前 2% 顶尖科学家，其中秦泗钊教授在工业工程与自动化领域位列全港及全国第一，姚新教授在人工智能与影像处理领域位列全港第一，陈汉夫教授在数值与计算数学领域位列全港第一；院长宋永端教授为美国工程院及中国工程院外籍院士，副院长谢浩然教授连续入选该榜单，学院超过 60% 的教职员拥有海外知名大学博士学位或海外教学科研经历，形成覆盖人工智能、数据科学、工业数据科学等方向的国际化顶尖师资阵容。
课程采用模块化教学设计，总计 57 学分，由 30 个学分的课程学习（10 门课程）和 27 个学分的研究论文构成。本课程以应用为导向，聚焦课程实训；以导师深度辅导为核心，引导学生开展问题驱动型研究，从而实现理论与实践的有机融合，最终完成兼具学术价值与实践意义的博士论文。
● 英文授课，常规学期制● 持有受认可的硕士学位● 无需工作经验● 托福 4.0 分 / 雅思 6.0 分 / 英语六级 450 分 / 已有或待获取学位为全英授课*● 鼓励跨专业新锐人才申请，共同探索人工智能领域
● 中文授课，密集型课程，每 1 至 2 个月连续面授 5 天左右● 持有受认可的硕士学位● 至少 10 年工作经验，其中不少于 5 年高级管理经验● 专为行业领袖及科技决策者设计，引领产智融合
● 全日制：3 年，最长不超过 5 年● 兼读制：5 年，最长不超过 7 年
● 申请费：600 港币● 课程费：920,000 港币*（分两期支付）
符合毕业要求的学生，将获香港岭南大学颁授人工智能研究博士学位。
人工智能的发展正在不断改变产业结构，也让AI人才的培养从单纯的技术学习，逐渐走向技术、研究与产业应用的融合。
从本次软科世界一流学科排名来看，岭南大学人工智能学科首次进入全球百强，也显示出学校近年来在人工智能及数据科学领域持续发展的成果。对于希望进一步深耕人工智能研究、推动AI技术落地，或希望将自身行业经验与人工智能结合的人才而言，人工智能研究博士DAIS课程提供了一个将学术研究与产业实践结合的学习路径。
融博雅于科技，驱动产业革新，成就 AI 领航者。
如需了解DAIS课程具体申请条件、课程安排及申请流程，可进一步咨询项目官方课程办公室。
