红果漫剧百强榜占11席!不鸣文化:50亿爆款背后,“咸鱼馆馆主”如何凭7毛钱翻身?
今日，DataEye研究院发布7月AI剧漫剧百强榜，其中，深圳企业不鸣文化强势突围，在红果榜单中占据11个席位。近期DataEye研究院采访了不鸣文化，以下是原文：这故事听起来有点像爽文。只是当事人自己知道，中间更多是生意做垮了、项目走不通了，换条路，再接着干。2020年，馆主还在为上一段生意留下的债务发愁。几年过去，他和团队从内容营销、达人孵化一路做到小说、短剧和AI漫剧，公司从最初几十个人发展到数百人。据不鸣文化提供的口径，目前已累计发行数千部AI漫剧，旗下右豹平台聚集了数百万创作者；《翻身》等作品也取得了不错的播放表现。最狼狈的时候，反而容易冒出一些大胆的念头。那天夜里，线下生意停着，馆主刷着短视频，忽然觉得：“我做了这么多年生意，在抖音上赚钱，那不是手到擒来的事？”现在再说起这句话，他自己也会笑——真做起来才知道，哪有那么容易。第一笔互联网收益只有7毛钱。后来和伙伴合作，拿到36元平台分成，他把这几十块钱叫作“第一笔互联网巨款”。就是这么一点钱，让他觉得这事能往下试。随后，一群同样背着压力、又不甘心停在原地的人聚到一起，“咸鱼馆”就这么有了。到了生成式AI这波，不鸣的做法还是一样：先下场。Stable Diffusion出来后，团队买设备、搭环境、自己练，钱花了不少，什么时候能赚回来，当时谁也说不准。馆主只认一个很朴素的逻辑：“今天它能画图，明天就可能做视频。先上，别等答案都写明白了才动。”当然，先上车不代表一路领先。工具更新得太快，今天会的东西，过两个月可能就不稀奇了。馆主后来越来越认一件事：AI能把制作这道门推开，但人进门以后能不能把故事讲好，还是要看内容、审美和团队配合。至于“几个人做AI就能稳定赚大钱”，他不太信，也不建议别人拿全部家底去赌。“我们过去就喜欢埋头做，像藏在水下。”采访快结束时，馆主这样形容不鸣文化。水下这些年，他们踩过坑，也吃到过红利。现在愿意出来聊聊，能讲的不是一套标准答案，而是几次转身背后的真实得失。DataEye研究院：先聊聊您自己吧。您在做AI漫剧之前主要从事什么工作？馆主：我最早在苏北做家具，卖家具、干实体。家具这东西挺有意思，同样两张沙发，看上去差不多，一个卖几万元，一个卖几千元。你不把材料、工艺和成本讲清楚，客户就只能看它们长得像不像。所以我那时候就知道，卖东西不是光会说，得把价值讲明白。营销这个底子，就是那时留下来的。但会卖货，不代表会经营。我当时做市场有冲劲，就以为自己一直在赚钱，后来一算账才知道不是那么回事。成本没管住，账期也乱，外面的钱收不回来，自己的钱又得还，最后生意垮了，还背了一身债。后来我去宿迁一家家具厂做职业经理人，半年后业务有了明显起色。那段经历挺重要，它让我第一次老老实实学怎么把一门生意做稳。DataEye研究院：后来是怎样转向互联网内容行业的？馆主：2020年疫情来了，我本来在苏北租了数千平方米的厂房，准备重新来，结果门都出不了，活也干不了。晚上刷抖音，我心里咯噔一下：“我做了这么多年老板，在抖音上赚钱，那不是手到擒来的事？”真去做才发现，想简单了。最开始一个人转十多个账号，做完最后一个，第一个又该发了。内容不会就学，规则不懂就试。人被逼到墙角，学东西确实快。第一笔互联网收益是7毛钱。后来我找了一个同样在低谷里的伙伴合作，赚到36元平台分成，我当时真觉得：“这是第一笔互联网巨款。”钱很少，但人一下子有劲了，觉得这条路可能真能走。后来建了“咸鱼馆”社群，最开始就几十个人，天天熬到后半夜研究内容。我本姓夏，大家先叫“咸鱼馆夏哥”，后来叫“老馆”，再后来就成了“馆主”。DataEye研究院：所以“馆主”这个称呼，是从社群里自然形成的？馆主：对。我们一开始做营销，后来做达人孵化。合作的人越来越多，第一个现实问题就是钱怎么算，怎么别把账算乱。于是我们做了结算工具，说白了，就是“把钱分明白”。再后来做拉新、做内容服务，很多业务不是在办公室里想出来的，是前面出了问题，后面被逼着长出来的。这些年，社群和服务覆盖了数十万人，也和数万名达人有过不同形式的合作。数字听起来不少，但真正留下来的，是团队知道新人卡在哪儿、什么内容容易出问题、一个人怎么从会操作走到能独立带项目。这些东西后来做AI漫剧，全都用上了。DataEye研究院：团队后来为什么选择来到深圳？馆主：2022年以前，团队在河北沧州。最早做互动营销小程序，后来项目越来越难做，我们就转去做小说。说是“转型”，其实当时没那么漂亮，就是前一条路走窄了，得赶紧找下一条路。做小说也一样，内容越来越同质化，要拿到流量，就得逼自己把故事写得更好。现在回头看，这段被流量追着跑的日子，反而把团队的内容基本功练出来了。我们不是只替别人推文，也自己写、自己做版权，后来又请有平台和版权经验的人加入。手里有内容，才知道怎么改；真的改过，才知道文字变成画面，中间不是换个格式那么简单。这个经验后来带到了短剧和漫剧，但到了新媒介，还是得重新交学费。河北当时招人不容易，出差也要来回折腾，团队一直在看新的城市。最后落到深圳，契机巧得像个段子：我飞到深圳，准备参加一位朋友的婚礼，婚礼还没结束，突然回不去了。那就先留下吧。留下来一看，这里的人才和产业环境都合适，最后大家一商量，干脆把公司放到深圳。2022年11月11日，不鸣文化在深圳龙岗注册。“不鸣则已，一鸣惊人。”名字起得挺有气势，但落到每天，还是埋头做事。DataEye研究院：听说公司的Logo由您参与设计？馆主：对。设计公司做了几个版本，我总觉得差点意思，后来就拿笔把脑子里的样子画出来。上头一横加三竖，是个“不”字；三竖是一道闪电，也是大鹏仰头欲鸣的鸟喙，单看这个闪电，从最上面一直延伸到最下面，寓意“顶天立地”，闪电是雷声传来之前，也寓意着：“于无声处听惊雷”，从下往上看是大鹏即将仰头鸣叫，还没张口的一个动作；方框外圆内方，是“天圆地方”，也是我做人的原则：和气生财、不树敌，但做事有边界。橙红的底色，是参考蜡烛外焰、寓意着“燃烧自己，照亮他人”当然，我画的只是个草图，最后能落下来，还是设计方和团队一起磨出来的。DataEye研究院：团队是什么时候开始接触AI的？馆主：我们早期做互动营销时，就碰过一些AI玩法，比如年龄变化、形象变化、合照生成之类的H5。我们不是搞底层技术的，就是想创意、做传播。那时候对AI谈不上什么敬畏，也不是觉得自己多懂，纯粹觉得好玩：原来技术还能这么用。Stable Diffusion出来以后，我们就开始本地部署、测模型，也买了不少设备。早期投入不小，很多试验今天看也挺笨的，但那时候只能自己烧、自己练。我当时就一个判断：“今天它能画图，明天它就能做视频，这个东西必须跟。”团队也就这么一路跟了下来。到2025年下半年，视频工具开始能用了，我们马上拉队伍做AI漫剧。早一点进去，确实多踩了几个月的坑，也多攒了几个月经验。但这个提前量不会一直在，工具一更新，大家很快又站到同一起跑线上。DataEye研究院：有人认为AI漫剧制作门槛不高，您怎么看？馆主：门槛这个事，得拆开看。学会生图、生视频，确实没有想象中那么难，小团队也能把一部作品做出来。但“做出来”和“做好看”完全是两回事。人物前后像不像一个人，镜头接不接得上，剧情有没有劲，用户会不会三秒就划走，这些都不是点几下按钮能解决的。我们有什么积累？一是自己下场早，很多坑先踩过；二是过去做达人孵化，知道怎么把一个新人慢慢带到能独立负责项目。现在的操盘手，也是先学、再做、再带组。这个办法不一定适合所有公司，我们自己也在边做边改，但至少把人的成长路径跑出来了。DataEye研究院：行业里常讨论“AI感”，您如何理解？馆主：我一直觉得，用户烦的不是AI，是糊弄。人物一会儿长这样、一会儿长那样，动作不连贯，故事也接不上，谁看都难受。工具普及以后，作品一下子多了，质量肯定有高有低。我们能做的也没什么秘诀，就是在人物、建模和镜头上多花时间，一张一张抠，一处一处改。最后用户看的不是你用了什么工具，是这个人像不像真的，这个故事能不能让他往下看。DataEye研究院：您认为AI漫剧未来的竞争重点是什么？馆主：技术肯定要卷，内容更要卷。工具越来越好用，大家的制作能力会越来越接近，这时候能拉开差距的，还是故事、角色和情绪。我们以前做小说、版权和改编，切到短剧、漫剧时确实顺手一点。但也只是顺手一点，新媒介有新规矩，该补的课一节都少不了。我最担心的，是有人只看到几个爆款，就把AI理解成一台“投钱就出结果”的机器。哪有这种事。AI能省掉一些制作环节，但选什么题、怎么讲故事、用户爱不爱看，还是得自己判断。真想入行，先做一个小项目，把流程跑一遍。第一部扑了也正常，至少别一上来就把全部家底压进去。DataEye研究院：团队持续推出作品，内部主要采用怎样的协作机制？馆主：我们内部叫“操盘手制”。不叫导演，也不叫编导，就是操盘手。一个人带一个组，审美、改编、进度都要管。现在有数十名核心操盘手，后面是数百人的制作协作。我不可能每天盯住每一部作品，所以得把判断交给离项目最近的人。公司承担基础成本，项目做好了，操盘手也能多拿。这样不是为了保证部部都爆——没人能保证——而是让不同团队都有机会跑出来。DataEye研究院：不少团队会选择投流，你们是怎样取舍的？馆主：我们也大力投过流。我这个人一投就容易上头，想法很简单：既然投了，那就“通通拉满”。跑了一段时间才发现，钱花得快，效果却没有跟着涨。这时候就得认，投流不是我们当时最擅长的事。后来把投入收回来，重新抓内容和自然流量。投流没有对错，别人做得好的很多；我们得到的教训是，别看别人怎么做就照搬，得看自己的作品和团队接不接得住。DataEye研究院：聊到公司文化，您提到过一个叫“第三职业”的概念？馆主：对，这是我自己常说的一个词。家庭是第一位的，本职工作解决生活，在这之外，如果还有余力，可以找一件有成长空间、自己也愿意长期做的事，我把它叫“第三职业”。不是说做一条视频就能翻身，更不是谁都该来做内容，还是得看自己的时间和承受能力。公司还有一句话叫“上岸点灯”：自己淋过雨，就给后来的人撑把伞；自己走出来了，就给后面的人留盏灯。听着有点理想主义，但我们愿意这么做。DataEye研究院：接下来，不鸣文化还想做些什么？馆主：我们以前不太爱对外讲，习惯在水下做事。现在团队大了，外面的交流也多了，再一直闷头做也不现实。接下来主要试两件事：一是出海，已经跑了一段时间，暂时还没跑出特别理想的结果，那就接着补本地化、发行这些课；二是角色IP化，把作品里用户喜欢的角色做成手办、周边。路都还在试，没必要现在就说一定能成。但角色这件事我认：先让角色在故事里活起来，后面的东西才有根。DataEye研究院：最后，对希望进入AI漫剧行业的人，您有什么建议？馆主：我这一路真写成剧本，有些地方可能会被说太像爽文。但真要总结，我不觉得是自己每次都判断对了。更多时候是先动起来，错了就认，路不通就换，再和一群人把零零散散的经验慢慢做成一套东西。对想入行的人，我就一句：别只盯爆款，也别只盯工具。先把一个故事讲完整，再谈规模。我们也还在学，同行有做得好的地方，该学就学。
