当可能性趋于无限，科学家该如何选择？

以前做科研，最愁的是东西不够、数据不够、算力不够。现在反过来了——AI 能一口气生成几百万种潜在材料，机器人直接造出来测。

可能性多到看花眼，真正的瓶颈变成了：到底该挑哪个往下走？

亚吉说，以后科学家最值钱的本事就两样。一是敢问大问题，二是会做选择。常规活儿全交给 AI 了，人得盯着那些真正没解决、又能带出新领域的难题。

他管这叫“选择科学”。说白了，就是从海量可能里拍板：构想什么、制造什么、测试什么、最后用哪个。

以前靠“化学直觉”反复试错，慢，还容易漏掉好方案。新路子是 AI 出点子，人和机器一起挑，实验完把结果反馈回去，下一轮选得更准。

而且这事早不归单一学科管了。从设计分子到量产落地，得串起化学、工程、计算机，还得算经济和社会需求。

当创造不再稀缺，决定什么值得创造，就成了科学里最难也最重要的一件事。