老灯说
老灯说：模型层卷到天花板之后，钱开始流向「判卷的人」——阿里、腾讯、红杉罕见同框，投了一家成立不到一年的评测公司。
11月6日，AI训练与评测公司UniPat AI确认完成新一轮3亿美元（约20亿元人民币）融资，投前估值25亿美元（约168亿元）：阿里巴巴领投，腾讯与老股东红杉中国共同参与，此前股东还包括砺思资本与锦秋基金。阿里、腾讯、红杉同框，在国内创投圈十年屈指可数。
三项赛道纪录同时诞生：25亿美元投前估值是中国AI测评赛道公开的最高估值；3亿美元单轮融资额居全球同行业前列；成立不足一年，是这条赛道最短的创业史。创始人李宽1995年出生，2025年8月还是阿里通义实验室的实习生——DeepResearch项目组成员、开源智能体WebSailor论文第一作者；当时是港科大博士二年级在读，本科北航、硕士中科院计算所。2025年末离开通义创办UniPat（全称模式星河（北京）科技有限公司），从实习生到独角兽创始人，间隔一年出头。
UniPat不做模型，做模型的「考官」与「私教」：基于真实使用场景生成训练与评测数据，卖给AI研究机构与企业。今年1月与红杉中国旗下xbench联合发布BabyVision：388道题专测纯视觉理解，人类基线准确率94.1%，Gemini 3 Pro-Preview仅49.7%——顶级模型的「看」，还比不过学龄前儿童。5月发布Terminal-X测编程智能体的复杂工程任务；ExpertEval覆盖医疗、金融、法律，每个案例平均设21条以上评分标准，不只判对错还查证据与推理过程；PaperBenchX拆解93篇论文、3168条叶子评分标准。其开源的SWE-Vision框架让模型以写Python代码的方式验证自身视觉判断，五个主流视觉基准全部拿到当前最优，其中BabyVision得分64.4、MathVision得分94.0。
BabyVision已被多家美国实验室写进模型报告引用。横向对比，这个价格并不离谱：Meta去年143亿美元入股ScaleAI（对应估值约290亿美元），数据交易商Mercor正洽谈按200亿美元估值融资。模型层瓜分殆尽后，「定义好」的标准正在成为下一个议价权节点——数据、评测、标准，三家机构下的是同一个判断。
图：配图1
图：配图2
今日一问：
今日一问：当厂商自报分数越来越高，你更愿意为谁的评测报告付钱？
