QUOTE
八步出图的「快」,和中文排版的「准」,是两件事。
—— 秋叶Ai教程
这期我们来体验 MOSSIMAGE,重点看三个方面:加速之后出图快不快、画面好不好看,以及中文文字和排版表现怎么样。
本教程使用 MOSSIMAGE SFT 版本,搭配 8 步加速 LoRA 与 KOOK「观澜」LoRA,并使用同一份提示词,与搭配加速 LoRA 的 QWENIMAGE2.1 进行对比。测试覆盖生活写真、电商详情页、直播间、杂志封面、OOTD、场景与游戏角色等类型。
先看成片,再谈流程
— 夜景人像 · 散景与皮肤质感
— 国风水墨 · 画皮,中文字形与笔触
— 日常写真 · 自然光下的细节
— 游戏角色 · 卡拉彼丘联动企划
— 强烈画风 · 电锯人,高饱和与动态
— 二次元泳装 · 高光与水面反射
RESOURCES
我用夸克网盘给你分享了「ComfyUI模型工作流资料」,点击链接或复制整段内容,打开「夸克APP」即可获取。
分享口令
/~ecb13bkmwx~/
链接
https://pan.quark.cn/s/7f9861369336
提取码
dQgU
这套工作流分为 MOSSIMAGE 生图、QWENIMAGE2.1 生图、结果对比 三个部分。只想用 MOSSIMAGE 的话,可以关闭 QWEN 分支和对比模块,保留 MOSS 生图部分。
— 本期配套工作流概览
1. MOSSIMAGE 所需文件
下面是本期工作流使用的文件名。下载时注意选择对应版本,主模型、文本编码器、VAE 和 LoRA 都需要准备。
MOSSIMAGE FILES
主模型
moss_image_sft_bf16.safetensors
→ ComfyUI/models/diffusion_models/
文本编码器
qwen3.5_9b_int8_convrot.safetensors
→ ComfyUI/models/text_encoders/
VAE
flux2-vae.safetensors
→ ComfyUI/models/vae/
8 步加速 LoRA
MOSS_8_step_lora_latest.safetensors
→ ComfyUI/models/loras/
KOOK 观澜 LoRA
KOOK-MOSS-SFT-观澜.safetensors
→ ComfyUI/models/loras/
可以在这些目录下建立子文件夹进行分类。导入工作流后,重新从节点下拉列表中选择自己实际安装的文件即可。
NOTE
注意找到真正的 ComfyUI 程序目录。以整合包为例,模型目录可能位于「整合包文件夹/ComfyUI/models」,不要直接放在外层启动器目录里。
— 模型目录的层级关系
QWENIMAGE2.1 FILES
主模型
qwen_image_2.1_bf16.safetensors
→ ComfyUI/models/diffusion_models/
文本编码器
qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors
→ ComfyUI/models/text_encoders/
VAE
qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors
→ ComfyUI/models/vae/
加速 LoRA
Qwen-Image-2.1-viggle-turbo-v0.3-6step-lora-r256.safetensors
→ ComfyUI/models/loras/
QWEN 使用的是名称中带有「6step」的加速 LoRA,实际采样设置按配套工作流保留。
将配套工作流拖入 ComfyUI 画布,按下面的顺序检查:
1在准备使用的模型分支中,重新选择主模型、文本编码器、VAE 和 LoRA。
2MOSS 文本编码器的类型保持为 moss_image;QWEN 分支保持为 qwen_image。
3如果节点报红,先补齐工作流需要的自定义节点或对应版本支持,重启后再运行。
4只运行一个模型时,关闭另一个模型分支和结果对比模块。
本期 MOSS 配置同时启用了 8 步加速 LoRA 和观澜 LoRA。想复现同样的观感,可以先沿用工作流默认配置,跑通之后再调整。
日常使用主要操作两处:提示词输入区和画幅、分辨率设置区。
在公共提示词输入区填写画面描述。做对比时,两侧模型会读取同一份提示词,方便观察它们对人物、构图、材质和文字的不同处理。
可以按这个顺序组织内容:
PROMPT ORDER
主体与风格 → 景别和构图 → 人物或产品细节 → 环境 → 光线和色彩 → 指定文字
涉及文字时,明确写出文字内容和位置,例如:顶部标题写「每一处细节,都为手感」,右侧设置三个说明区块。不要只写「很多中文」「高级排版」,否则不容易判断模型有没有完成要求。
在分辨率节点中选择需要的比例,再设置输出像素规模。横向封面、场景图可以用 16:9,竖向人物或杂志封面可以用 3:4,手机直播画面可以用 9:16。
提示词和实际画布要对应。如果提示词写「16:9 横版」,分辨率节点仍然选着 3:4,输出依然会是竖图。
MOSS 分支在本期使用 8 步采样、CFG 1.0。初次使用建议保留配套工作流中的采样器、调度和其他设置,先生成一张确认流程正常。
出图后,优先检查主体、动作、构图和指定文字,再逐项修改提示词。这样更容易看清每次调整带来的变化。
— 本期使用的采样与分辨率设置
本期演示中,两个模型都接入了加速 LoRA。记录到的耗时大致如下:
NOTE
这里要区分单个模型的采样时间与整套工作流的完成时间。后者还包含其他处理环节,不能把它当成某一个模型单独生成一张图的耗时。以上为本期设备与配置的记录,具体速度还会受硬件、分辨率和模型加载状态影响。
下面的对比图统一为:左边 MOSSIMAGE,右边 QWENIMAGE2.1。
MOSS 的画面更温暖柔和,人物整体偏精致甜美,适合温柔的生活写真。QWEN 的发丝、针织、杯子和食物细节更丰富,光照层次也更鲜明。两边招牌上的「今日特供:桂花拿铁」都清楚可读。
— 左:MOSSIMAGE SFT 右:QWENIMAGE2.1
两边都完成了产品图与功能说明的基本组合,小标题和说明文字有不错的可读性。个人更喜欢 MOSS 柔和、留白充足的排版观感;QWEN 的金属、旋钮和键帽质感更突出。不过,QWEN 给「无刻键帽」画出了字符,说明产品质感好,不代表每个要求都准确执行。
— 左:MOSSIMAGE SFT 右:QWENIMAGE2.1
个人更喜欢 MOSS 的直播截图感,柔和的人物处理和界面组合比较贴近实际观看体验。QWEN 的人物、首饰与衣料细节更丰富。两边都能生成直播评论和商品卡,但放大后仍有需要修正的小字,不能只看整体清楚就判断文字全部正确。
— 左:MOSSIMAGE SFT 右:QWENIMAGE2.1
MOSS 的人物和版式整体更柔和、简洁,个人比较喜欢这种封面观感。QWEN 更强调服装、皮肤和纸面的纹理。这里建议分开看两件事:文字排版是否好看,以及文案有没有逐字写对。大标题、姓名和副标题都值得单独放大检查。
— 左:MOSSIMAGE SFT 右:QWENIMAGE2.1
MOSS 的颜色明快,人物和页面更偏清新生活方式风格;QWEN 的单品材质与拆解关系更清楚。这类图除了看人物好不好看,还要检查单品是否重复、编号是否对应,以及色卡和标签有没有错配。以这组结果为例,MOSS 出现了重复裤装和编号,后期需要修正。
— 左:MOSSIMAGE SFT 右:QWENIMAGE2.1
QWEN 的优势比较明显:旧墙、木门、石板路和霓虹反光的材质更充分,场景里有更多可观察的细节。MOSS 的氛围柔和、画面干净,但相对简化。如果重点是复杂场景、真实材质和环境细节,这批结果里 QWEN 更占优势。
— 左:MOSSIMAGE SFT 右:QWENIMAGE2.1
两边都能呈现部分角色的外观特征。菈妮、玛莲妮亚这类暗黑奇幻题材,QWEN 的材质和氛围在本期结果中更贴近目标;夏日角色海报则各有特色:MOSS 的线条、色块和信息层级比较清爽,QWEN 更强调发丝、衣料、透明材质和光效。
— 左:MOSSIMAGE SFT 右:QWENIMAGE2.1
— 左:MOSSIMAGE SFT 右:QWENIMAGE2.1
个人更偏好 MOSS 清爽、统一的活动海报观感。如果更喜欢细节丰富、装饰华丽的角色插画,也可以看看 QWEN 的表现。角色姓名、对白和游戏标志仍需要检查。
— 左:MOSSIMAGE SFT 右:QWENIMAGE2.1
— 左:MOSSIMAGE SFT 右:QWENIMAGE2.1
06
VERDICT
MOSSIMAGE 更适合拿来做什么?
从这次测试来看,MOSSIMAGE 比较突出的特点是人物美感、柔和的画面观感,以及清爽统一的商业插画风格。我会优先拿它尝试生活写真、古风美女、二次元角色与活动海报。
PICK FOR
MOSSIMAGE
人物美感、柔和观感、清爽统一的商业插画。适合生活写真、古风美女、二次元角色与活动海报。
PICK FOR
QWENIMAGE2.1
旧建筑、金属、织物等真实材质与环境细节。适合复杂场景、需要耐看细节的画面。
中文文字也是本期值得关注的部分:它可以完成不少包含标题、栏目和说明文字的画面,部分排版效果很讨喜。但排版审美不等于文字准确率,仍要检查错字、漏字、重复和信息对应关系。
如果更看重旧建筑、金属、织物等真实材质,或需要更丰富的环境细节,这批测试中 QWENIMAGE2.1 更扎实。已有图片的局部修改、换装和内容替换,则需要对应的图像编辑工作流,本文这套 MOSS 文生图流程不能直接替代。
建议先用配套工作流跑通几张自己常做的题材,再根据实际结果决定怎么搭配使用。工作流、模型与提示词资源放在文档开头,大家可以直接下载测试。
我是秋叶Ai教程,专注分享 AI 绘画与工作流的实操经验。
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