写文章先选题，选题做对比，做自媒体的人总想知道哪款AI更顺手……

从目前主流的国产大模型来看，我主要推荐豆包、千问和DeepSeek三款。

豆包是字节跳动的，依托抖音、剪映、即梦这一整套内容生态，在内容的新颖度强。口语化表达、网感、短视频脚本，几乎是它的主场；图片、海报、短视频也能一站式生成，普通用户上手零门槛。有第三方统计称，豆包去重用户10.29亿，月活达3.82亿，居国内AI应用首位。

短板也清楚：超长专业报告的细节容易疏漏，深度推理不是它的强项。

千问是阿里出品，表达严谨规范，长文本、联网检索、文档与表格处理都没的说，还深度打通了钉钉、夸克、PPT、电商详情页这些办公场景；通义万相负责生图，中文文字渲染尤其稳。Qwen开源生态的开发者活跃度也一直居前。缺点嘛，略显生硬，灵活性与「氛围感」稍弱。

DeepSeek是深度求索出品。逻辑推理和代码能力在国内属于第一梯队，深度思考模式会把每一步推导摆给你看，理工科风格，开源加极致性价比。

缺点同样直白：多模态弱，没有原生图像生成，生活化文案缺少氛围感，纯文字活儿找它准没错。

Deepseek作为国内最热门的大模型之一，用户量和用户活跃也是相当可观的，最近还因为使用量过大崩了好几次。

三家放在一起，很多人会觉得除了界面颜色不同，能干的事大同小异。

在相同点上：

首先，三家都能联网检索、都支持长文本输入、基础功能都免费。

其次，都能写中文、都能模仿指定文风、都能反复改稿，写出来的东西乍一看都挺像样。

第三，都在从「对话框」往「能调用工具的智能体」上走。

在不同点上，差别就藏在「一篇稿子从0到发布」的六个环节里。

01 评测怎么做

评测AI最容易掉进的坑，是急着给一个总分排名。这次我刻意不打分、不排总榜。

原因有两个：

一是版本跑得太快。中国经济网2026年9月9日报道，国产大模型的迭代节奏已经从半年压缩到一两个月，「智能密度」正在取代参数规模成为新的竞争标尺。今天的第一名，下个月可能就换了版本号。

二是口径不统一。不同第三方横评里，Qwen有3.5/3.6/3.7/3.8多种写法，豆包有Seed 2.1、大模型2.0、Seedream 5.0等不同指向，DeepSeek也有V4、V4-Pro之别；上下文窗口、定价、能力梯队的说法互相打架。在这种情况下给「总排名」，既不严谨，也会迅速过期。

统一命题（读者可自行复现）

依据来自三类公开信息：IDC 2026年1—2月多模态大模型实测（测试截至2月28日，对象为公开网页版产品）、中国经济网2026年3月3日与9月9日两篇行业报道、以及2026年多家第三方横评中反复出现的跨来源共识。本文结论是「场景适配建议」，不是本刊实验室统一实测的跑分结果——这一点必须说明白。

02 六个维度，一个个拆

关于「配图」，有一份相对硬的依据值得单独说。

IDC在2026年1—2月对国内主流多模态大模型公开网页版产品做了实测，测试截至2月28日，从指令遵循与幻觉、逻辑性、鲁棒性、质感细节、生成时间与稳定性、内容安全性等维度综合打分。结论是：

• 图像生成类：字节豆包Seedream 5.0、腾讯元宝Hunyuan Image 3.0、阿里万相2.6位居前列；
• 图像理解类：豆包大模型2.0、阿里千问3.5、阶跃星辰Step3表现亮眼；
• 视频生成类：即梦AI Seedance 2.0、快手可灵2.6、生数Vidu Q3为行业标杆。

翻译成自媒体语言：配图这一环，豆包和千问是「能自己干完」的，DeepSeek得另找工具。这不是文笔问题，是产品形态问题。

关于「排版」，有个坑只有真发过公众号才知道。

公众号编辑器会剥离 标签和 class，所以能直接粘贴发布的排版，必须是全行内样式（inline style）的HTML。这一步考的不是文采，是代码与结构化输出的稳定性——恰恰是推理/代码见长的模型的机会。

把六个维度摆开后会发现一件有意思的事：三家没有一家是六项全优，但也没有一家是可有可无。差距不在「谁更聪明」，而在谁离「点发布」更近。

03 从这三款，看大模型接下来往哪走

六个维度的分化，其实是整个行业走势的缩影。有三条线比较清楚。

第一条：从「堆参数」转向「拼智能密度与推理成本」。

中国经济网报道，智谱GLM-5.3在基座不变的情况下，仅靠后训练就实现编程能力五成提升；腾讯混元Hy4让模型参与自身训练方法与数据策略的自动优化，推理吞吐提升超三成。

国家数据局数据显示，2026年6月我国日均词元调用量已增至近175万亿；OpenRouter上开源模型处理的词元占比，从1月的34%升到6月的65%。同期Qwen3.8-Flash把价格压到1元/百万词元。

「九成能力、一成价格」——模型正在从展品变成水电。

第二条：从「比模型」转向「比模型+工具+生态」。

赛智产业研究院人工智能研究所所长安赟判断：企业不再盲目追求大参数，而是「够用就好」；竞争焦点从单一文本对话，升级为多模态理解生成与长程任务执行。

华西证券研报也提到，字节凭内容创作与流量生态领跑，阿里依托办事能力与全域生态突围，DeepSeek则以开源与成本优势补位。

第三条：多模态与端侧，正在把「发布链路」整个吞下去。

公开数据显示，2026年除夕豆包AI互动总数达19亿次，Seedance 2.0为央视春晚「AI生成影像+实景舞台扩展」提供了技术支撑。IDC的实测也显示，国产多模态已从「能用」走到「能进生产流程」。

把这三条合起来看，模型之间的差异正在换一种写法：过去比谁答得漂亮，现在比谁能把检索、生图、代码块、分发生态串成一条不换手的流水线。选题靠检索、配图靠生图、排版靠代码、分发靠生态——单点跑分不再直接等于生产力。

这也顺带回答了标题里那个问题：「谁更强」这个问法本身，正在失效。三家都在补短板（豆包补推理、千问补开源生态、DeepSeek补多模态），能力在收敛，差异从「能不能」变成「顺不顺手」。

写在最后

把六个环节重新排一遍，我用法是这样的：

选题和配图交给豆包——热点快、图能自己出；资料整理和规范化表述交给千问——文献、财报、表格稳；立意推敲和排版代码交给DeepSeek——逻辑链清楚、结构化输出可靠。

这三款都是比较优秀的AI工具，我个人不是选一个，是三家混着用。你也可以三个都打开，用同一道题各跑一遍，按自己账号的类型（是追热点的、做深度的、还是做干货的）配出自己的组合。

别把「选哪个AI」当成一次站队。模型一个月一更，你的选题标准和读者画像才是那个不变的东西。

不仅是写公众号，等你今后做短视频、做行业报告、做课程讲义，用这个「按环节分工」的套路，基本上也就完全可以搞定了。

你的自媒体流水线是怎么搭的？欢迎留言聊聊～