论坛现场，两位结合一线实践经验各抒己见，带来诸多极具现实参考价值的行业洞察。
深圳市领航科技教育有限公司董事长谢鹏从青少年科创教育与家庭教育实践出发表示，AI 浪潮之下，传统分科式流水线教育与时代发展出现明显 “撕裂感”，人才培养的核心重在构建从想法到成果的端到端完整思维能力，不能局限于刷题应试与 AI 工具的浅层操作。他提出，比起快速迭代的工具技巧，人文美学品味、商业经济认知、本源数理逻辑以及阅历沉淀的表达能力才是青少年需要夯实的长期素养。
同时他剖析行业现实矛盾：AI 技术天然擅长个性化、差异化教育，但如何与现行标准化教育评价体系兼容，是行业亟待破解的命题；在商业化层面，市场存在明显错位，家长付费多源于升学焦虑，应试类产品更容易获得市场认可，但面向未来的 AI 通识科创教育，却容易因和考试脱钩遭遇付费困境。谢鹏强调，科技教育应当回归育人本源，不能一味追逐技术热度，要平衡技术工具价值与人的成长发展，助力下一代更好拥抱 AI 时代。
中瀚（深圳）人工智能有限公司总经理徐茂桐立足 AI 技术服务产业视角谈到，面对 AI 对大量白领岗位带来的替代冲击，独立思辨、辨别判断 AI 输出内容的能力，是当代青少年最重要的底层能力。他梳理了大语言模型、多模态生成、智能体、具身智能四大驱动教育变革的核心技术，同时指出，AI 教育规模化落地最大瓶颈并非技术本身，而是对校园、教师、家庭等真实教学场景理解不足，前期需求调研缺位。
他不认同 AI 企业与教育机构简单的甲乙方买卖模式，倡导走深度共建路线：通过产学研协同共建、搭建低门槛 UGC 教育创作平台，鼓励一线师生沉淀教学案例并实现资源共享，打破应用孤岛，加速智能教育场景迭代，打造开放共享的智慧教育新范式。
圆桌尾声，深圳市人工智能产业协会轮值会长张正总结提炼本次论坛三大核心共识：
第一，AI 教育革新不只是工具升级，更是教育理念与人才培养模式的根本性变革；
第二，技术赋能教育必须锚定真实用户需求，让技术服务于实际教学；
第三，教育企业与 AI 技术企业要跳出简单供需关系，推进产业链深度协同共创。
张正表示，深圳市人工智能产业协会将持续搭建高质量行业对话平台，打通产学研用各方资源，为智慧教育产业创新发展赋能。
