责任升级 AI向善——《2026中国百强互联网企业ESG与可持续发展报告(含百家AI企业)》发布

文｜朱耘

ID | BMR2004

11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会期间，《中国经营报》、中经传媒智库、《商学院》杂志联合乌镇数字文明研究院、澄迈数字经济研究院，共同发布《2026中国百强互联网企业ESG与可持续发展报告（含百家AI企业）》（以下简称《报告》），并同步举办主题活动。

作为多方合作共同完成的标志性成果，该《报告》已连续第4年对中国互联网行业ESG与可持续发展情况进行行业观察。

2026年的《报告》既延续了对中国百强互联网企业ESG披露情况的连续跟踪，也将观察范围从传统互联网平台进一步扩展到AI企业，新增覆盖大模型、AI芯片、智能硬件及相关产业链共100家企业。围绕人工智能快速发展带来的科技伦理、绿色算力、气候治理等议题，以及其对企业社会价值与长期竞争力的影响，《报告》重新审视智能经济时代企业责任的边界与方向，力图回应“时代之问”：当人工智能从一种技术能力演变为数字社会的基础设施，企业应当承担怎样的新责任？

《报告》显示，2026年百强互联网企业中，共有65家企业披露可持续发展报告、社会责任报告或年报中的相关信息，披露率达到65%，较2025年提高16个百分点，较2023年累计提高23个百分点，创下连续4年观察以来的新高。

披露率的提高，意味着企业开始更加系统地回应环境、社会和治理议题。与此同时，AI治理、供应链碳管理、算法透明度、气候风险量化以及社会价值衡量等新问题，也正在成为企业必须继续补课的领域。

《报告》认为，ESG不应只是企业年报中的一组指标，也不应停留在合规层面。对于互联网和AI企业而言，真正重要的是能否把安全、透明、可信、低碳等原则嵌入技术研发、供应链准入、产品设计和商业运营的全过程。

《报告》围绕人工智能对企业责任边界、环境绩效、社会价值和治理能力的重塑展开，共计12项核心发现，描绘了智能经济时代的责任坐标。

第一，AI正在重写ESG与可持续发展责任边界。互联网企业正成为数字社会基础设施的运营者。数据、模型、算力、算法、智能体和生成内容，共同构成企业新的责任对象。企业的ESG责任从平台治理和内容安全，进一步延伸至训练数据来源、模型偏见、算法公平、算力能耗和产品全生命周期。

第二，AI伦理正在从价值理念转化为经营约束。AI治理与伦理话题，是2026年互联网及AI企业治理领域中最热的话题，所有涉及AI的企业，都必须直面4个时代之问：当机器开始思考，人类如何与之相处？当算法参与决策，安全如何保障？当技术挑战伦理，治理如何跟上？当鸿沟不断拉大，普惠如何实现。

《报告》显示，2025—2026年，百强互联网企业中已有88%建立常态化科技伦理治理架构，百家AI企业该比例为92%。

第三，绿色算力正在从单一能效评价走向多维评价。过去，数据中心环境绩效常常集中于PUE，即电能使用效率。随着大模型和高密度智算集群快速发展，企业还必须关注WUE、CUE、范围三排放以及单位任务、单位词元的能源效率。绿色算力的评价标准，正在从“机房是否省电”，转向“每一单位有效算力使用了什么能源、消耗了多少水、产生了多少全生命周期碳排放”。

第四，算电协同正在从“节约一度电”走向“安排好每一度电”。人工智能扩大了电力需求，也改变了用电的地点、时间和方式。绿色算力不再只是采购绿电、购买绿证或公布一个最低PUE，而需要说明电力来源、使用时段、服务负载以及跨企业链条中的排放责任。算力布局、能源供给和碳排放管理，正在成为一个相互关联的系统问题。

第五，AI正在重塑企业社会价值的衡量方式。传统企业社会责任往往通过捐赠金额、公益项目数量、志愿服务时长等方式呈现。进入AI时代，企业更需要回答：模型、算力、数据工具和平台能力能否被外部主体持续使用，并在中小企业、学校、医院、社区等场景中形成扩散效应。

第六，高质量党建正在成为科技企业推动高质量发展的重要治理实践。《报告》关注到，一些科技企业已经将党建工作嵌入企业治理、技术研发和重大项目推进之中，把党建工作写入公司章程，重大事项前置审议，党支部建在芯片研发和大模型攻关一线，党的政治优势和组织优势正在被转化为企业的创新优势、协同优势和治理优势。

第七，企业家精神正在融入ESG与可持续发展。《报告》认为，新时代企业家精神不只是技术创新、商业冒险和财务回报，也包括对生态共育、社会责任和科技向善的主动承担。

第八，技术领先并不等于ESG领先。《报告》对200家样本企业的评级信息进行梳理发现，技术创新活跃、产业地位突出与外部ESG评价领先之间，并不存在简单的一一对应关系。部分企业甚至出现国际评级与国内评价明显倒挂的情况。评级差异提醒企业，真正重要的不是获得某一个单项分数，而是能否将责任要求转化为产品质量、经营效率、供应链韧性和可信合作能力。

第九，气候账本正在进入财务决策。气候责任已经不再只是环境管理部门的工作，而开始影响企业资本配置、项目选择、技术路线、供应链布局和风险管理。碳排放如果能够被量化、定价并纳入投资回报与经营预算，低碳转型才能真正进入企业价值创造的核心。

第十，ESG披露率创新高，系统气候披露覆盖面接近半数样本。

第十一，“AI高地”与“GEP高地”正在形成双螺旋结构。人工智能、绿色算力与生态产品价值之间，正在形成新的区域发展关系。一方面，高GEP地区的自然禀赋、绿色能源和生态环境，为数据中心和智算集群提供了新的发展条件；另一方面，AI和数字技术也可以帮助生态产品实现精准核算、资产化和市场化。企业保护生态，生态价值反过来提升企业的ESG竞争力，正在成为一种新的区域价值耦合模式。

第十二，我国数据与人工智能治理规则正在加速衔接。企业面对的已经不是孤立的个人信息保护、内容安全或数据跨境问题，而是一条贯穿数据取得、模型开发、内容生成、平台分发和跨境经营的全生命周期责任链条。

在发布会主题研讨环节，来自媒体、智库、投资机构、企业与研究院的多位人士，围绕ESG内涵变化、AI伦理如何转化为经营约束、技术冲击下的就业与个体权益、绿色算力与数据治理等议题展开深入研讨。与会者从各自领域出发，既回应《报告》提出的发现，也对智能经济时代企业责任的新边界给出判断。