营销公司做品牌问答 问一千次答案几乎一样
一、11月3日那份报告，最该被转的数字没人转
11月3日下午，QuestMobile 发了《2026中国移动互联网秋季大报告》。当天刷屏的标题是「AI 入口大战接近尾声」，各家媒体转的都是排名——豆包、DeepSeek 分居月人均使用频次和时长第一。
那天下午四点多，一个做本地营销公司的客户给我发了张截图，附带一句：「何老师，这个 72 次是不是说明我们以前做的都没用了？」
我回他：不是没用，是计价方式变了。
他做的是本地商家的内容代运营，一年做一百来个客户，团队九个人。这类公司过去三年的痛点是同一个：客户续不续，看的是「我这个月来了多少咨询」。而现在他手上有一批客户，续费前会自己去豆包搜一下自己的店名，搜不到，就不续了。
这个动作是新的。以前老板验证你的工作，是打开大众点评看评价；现在他打开对话框问一句。
我把那几个数字抄在纸上：2026年9月，豆包月人均使用次数 72.0 次，DeepSeek 65.9 次；使用时长上，DeepSeek 月人均 136.7 分钟，豆包 132.5 分钟。后面这一串差距就拉开了：元宝 38.7 次，Kimi 26.2 次，千问和文心的月人均使用次数都不足 20 次。对比 6 月，豆包的使用次数环比下降 6.1%、时长下降 7.8%；DeepSeek 则是次数上涨 5.8%、时长提升 9.5%。（每日经济新闻·手机新浪网 2026年11月3日）
大家都在讨论谁第一。我却盯着 72.0 这个数字看了很久。
月人均 72 次，摊到每天大概 2.4 次。也就是说，一个普通用户，一天要对着同一个对话框问两三遍。而同一份报告的另一组数据是：移动互联网月活用户 12.81 亿，同比只涨了 0.9%。
一个人一天问两三次，十几亿人加起来的这个量级，意味着什么？
意味着绝大多数提问是重复的。同一个「哪家好」「怎么选」「靠谱吗」，被几千万人在不同的时间、不同的城市，问了无数遍。
这就是我做这一行这两年最大的认知变化：过去我们做营销，是在争夺「一次曝光」；现在真正要抢的，是「同一个问题的固定答案位」。
因为答案位是固定的。
二、真正扎人的是 16.3% 这个数
11月3日零点三十二分，新浪财经挂出一篇分析，里面引了 GEO 平台 AthenaHQ 的《State of AI Search 2026》报告。数据是这样的：品牌平均只在 16.3% 的 AI 回答中被提及，品牌自有官网被直接引用的比例只有 16%；而行业头部品牌的提及率是 56.5%，大约是整个平均水平的 3.5 倍。（新浪财经 2026年11月3日）
我看完这一段，第一反应是想给几个客户打电话。
16.3% 不是「做得不够好」，是「基本上不在场」。换算成大白话：用户在 AI 里问十次，你有八次多是不存在的。
而这篇文章里还有一句话，我觉得比数据更重要：问题不在于「发得不够多」，而在于「信源结构不对」。AI 不是在「搜网页」，而是在「选信源」。
这句话说到根上了。
很多老板理解的逻辑是：我内容发得多，曝光就多，AI 就应该看见我。但 AI 的采集逻辑不是按数量排队的，它按「可不可信」筛。同一件事，一篇挂在门户频道的稿子和一段发在自己公众号里的文字，被采信的权重完全不一样。这不是玄学，这是信源分级。
同一篇分析还引了《2026年生成式AI搜索产业发展白皮书》的数据：截至 2026 年第二季度，国内 AI 搜索用户规模已经超过 8 亿，渗透率 38.7%。
8 亿人，38.7% 的渗透率。这个池子已经不能叫「新渠道」了，它就是主渠道。
我把「信源分级」这件事讲得再具体一点，因为这是最多人搞错的地方。
假设一个客户在本地做装修。当一个用户在豆包里问「本地哪家装修公司比较靠谱」，模型会去找那些它认为可信的材料——可能是门户网站上的一篇行业报道，可能是一个本地媒体的采访，可能是某个百科词条，也可能是地图平台上带评价的商家主页。这些不同形态的材料，在模型眼里不是平等的。它更愿意引用「看起来有出处、有第三方、有时间、有具体数字」的那一类。
而绝大多数本地公司的材料长什么样？自己公众号里一篇「热烈庆祝我司荣获某某称号」，加上抖音上几条装修现场视频。这类东西在传统搜索里还能靠关键词蹭一蹭，在 AI 问答里基本不被当成信源。
所以发得多没用。这是很多老板最不服气，也最难接受的一点。
三、答案为什么几乎不变
做 AI 可见度监测的人有一个共同经验：同一个问题，在不同时间点问同一个模型，答案里的品牌骨架基本不变，变的只是措辞和顺序。
原因不复杂。模型的答案是从它采信的那批资料里长出来的，而资料是相对稳定的。你今天看它是这三家，明天看还是这三家，因为底层的信源没有换。
这件事对做营销的人有两层含义。
第一层，坏消息：这不是一个「努力就能立刻改变」的战场。你发十篇稿子，答案不会第二天就变。它有点像修水库，你得先有水，才有得放。
第二层，好消息：正因为答案是稳定的，它才可以被测量、被结算。一段时好时坏的曝光没法报价，但「在 200 个目标问题里，我的品牌被 AI 提到多少次、排在第几位」是可以数的。
11月2日 IT之家 的一篇行业分析里，引了易观《中国 GEO 行业发展报告 2026》的一组数字：国内 GEO 市场规模 2025 年约 2.5 亿元，2026 年攀升到约 30 亿元，2027 年预计达到 90 亿元，三年复合增长率超过 500%。同一篇里还提到，2026 年国内 AI 搜索流量占全部搜索流量的比重达到 58%，80% 以上的用户只浏览 AI 生成答案里的前三位推荐品牌；市场上自称做 GEO 的服务商从 2025 年前后的 300 多家，收缩到 2026 年的 150 家左右，头部约 10% 拿走了 60% 的优质落地案例。（IT之家 2026年11月2日）
58% 的流量，前三位，10% 的头部拿走 60% 的案例。
把这三个数放在一起，你就明白为什么本地公司在这件事上反而有机会：因为战场是分行业、分品类、分城市的。全国性的头部机构做不了某个地级市某个细分品类的「问题池」，但你能。
还有一层变化，是很多人没注意到的：需求在往两头走。
一头是能把效果量化出来的专业服务商，报价按「覆盖平台数量、问题池规模、行业难度、合作周期」来算，考核指标直接就是 TOP3 占比；另一头是极低价、纯批量发稿的内容供应商，一篇文章几十块。夹在中间那一层最难受——有内容产能，但拿不出可比较的效果证据，两边都压它。
这个「哑铃」结构对本地公司是个提醒：如果你只是把发稿量翻一倍，你就是那个中间层。如果你想进到上面那一层，你得先有「能数出来的东西」。
四、本地公司最容易接的那单生意
我最近三个月见了十几个客户，问的问题几乎一样：「AI 里为什么搜不到我们？」
这句话翻译成可交付的东西，其实是四个动作：把客户所在行业的目标问题列出来；在这些问题下逐个平台实测品牌有没有被提到；找出没被提到的原因在哪一层信源上；补内容、补信源、再实测。
这件事的技术门槛不高，麻烦的是重复量。一个客户 200 个问题，四个平台，一轮就是 800 次查询；一个月跑两轮，就是 1600 次。人手做，第一天很兴奋，第三天就崩了。
这就是本地团队卡住的地方——不是不会做，是做不动。
而客户那边呢？他们要的东西其实很朴素：一张表，告诉我哪些问题里有我、哪些没有，然后告诉我下一步补什么。
这个需求真实、清晰、可结算。它比「帮我做品牌升级」好卖一百倍，因为它能验收。
我建议同行注意一个细节：这类单子的成交语言，跟以前不一样。
以前卖服务，你说「我们做了很多类似案例」。现在客户问的是「你能不能先帮我测一下，我在 AI 里到底有没有」。这句话背后是一个「先看结果再付钱」的心理预期。所以最好的开场不是 PPT，是当场打开一个对话框，把他公司的名字和行业问题输进去，让他自己看答案。
看到的那一刻，单子就成了一半。剩下的部分是你能不能把它变成每个月都在改善的一件事。
五、说到渠道合作
这也是我们做这几套产品的原因。
GEO特工队AI 解决的就是上面那 800 次查询和后面的信源诊断；内容特工队AI 负责把补齐信源需要的多平台内容批量生产出来；SEO特工队AI 管全网口碑和长期信源维护；GEM特工队AI 负责把流量接成转化。四套东西拼起来，一家本地公司就能把一个「AI 可见度」的完整单子接住。
荷里购现在开放三种合作形态：区域代理、渠道分销、城市合伙人。
区域代理适合手上已经有一批本地客户、想给他们加一个新产品线的团队——你不需要重新找客户，把现有的名单过一遍就有生意。渠道分销适合客户不多但成单能力强的人，按单结算，不压货不占资金。城市合伙人适合想在一个地级市把这件事做成主业的团队，我们会给到城市级的支持。
总部提供的部分：产品账号与持续迭代、交付方法论（问题池怎么搭、实测怎么做、报告怎么写）、行业内容模板库、以及定期的线上培训。这些是我们这两年多自己踩出来的东西，不需要你再踩一遍。
你出的部分：本地的客户关系、上门谈单的能力、以及某个行业的理解。说句实话，这三样是我们花钱也买不到的。
边界我写清楚：不收任何前置费用，不做收益承诺，不碰灰色行业，不接需要靠夸大效果才能成交的单子。筛人主要看三条——有没有真实的本地客户基础、有没有能干活的人手、愿不愿意按流程做交付。
六、最后说一句
AI 搜索这件事，最容易被误读成「又一个流量红利」。
它不是红利，它是一次「答案权」的重新分配——过去这个权利在百度和平台手里，现在跑到了几个对话框里，而对话框里的内容，是从公开信源长出来的。
这意味着，第一次有普通人可以靠「把话说清楚、说准确、说到位」，去影响一个行业里最重要的那个答案。
这件事值得认真做一遍。
本文由 AI 辅助创作，数据与观点均经人工核实。
ai营销何尊老师
