你好，我是戴蒙。
一个应届生从五月到现在，投了二十多个岗位。几乎每投一份简历，邮箱里就飞进来一个测评链接。最长的一次，他对着屏幕做了两个半小时，做完眼冒金星。
从头到尾，他没见到一个真人。
工人日报前两天刊了篇调查，讲的就是这件事。
01先过机器，再见真人
今年的毕业生约1270万人。
现在投简历，先来的多半是一串测评链接。行测、性格测试、智力测试、专业笔试，最后再来一场AI面试。
学历和实习经历只是敲门砖。能不能被看见，先看能不能过这一关关机器。
一个研三的学生说，他身边有同学从上半年到现在，已经做了上百份测评。
上百份。
题多，咬咬牙还能忍。真正让人泄气的，是题同。
几个学生都说，链接多来自固定的一两家服务商，题目高度相似。测评已经从考知识，变成了考速度。
性格测试更离谱。两难题必须选一个，做快了判作弊，做慢了浪费时间，前后对不上又算错。
一个学生说，真实的个性在机器面前，很难体现。
02当大家都学会说机器想听的话
10月初，「AI面试恐怖谷」冲上微博热搜。数字人表情僵硬，系统实时盯着你的瞳孔和面部肌肉，把回答转成分数。
有个应届生面了北京一家公司。AI面试十分钟，四五个问题，没有追问，没有互动。被刷了，连个通知都没有。
于是求职者反过来研究机器。网上各种通关技巧，教你把实习经历拆成带关键词的模板，塞进「系统性分析」「用户导向」这些词。
有个学生说得最扎心。
AI面试考的不是你说得多好，是你说没说到它想听的词。
大家学会了说机器想听的话，分数越来越测不出真人。企业花钱买效率，筛出来一群最会答题的。这跟它想要的，是两回事。
03企业那笔账，算对了一半
我干培训，人才测评是我工作里绕不开的一环。
账是这么算的。报道里一家服务商自己披露，某银行校招八千多人，光初面得磨半个月，换成AI面试压到一周。
这笔账没算错。错的是，很多人把省人力当成了筛得准。这俩是两码事。
机器强在快，能把硬条件先过一遍。但价值观、抗压、能不能跟团队处，它测不出来。报道里受访的HR也承认，AI只能做初筛，剩下的还得真人把关。
法律也划了线。个人信息保护法第24条要求自动化决策透明、公平，个人有权要求说明。国办上个月的就业意见也点了名，要治理算法搞出来的就业歧视。
04测评本来该值在哪
测评这东西，不是没用。问题出在很多人用错了地方。
一是排除。几千人投进来，企业根本不了解谁是谁。测评最擅长的，就是把明显不合适的挪开。岗位要数字敏感，一做题就露，筛掉不冤。指望它挑出最好的，它做不到。
二是统一口径。简历来自几百所学校，面试官一天见三十个，尺度会飘。测评至少给了一把统一的尺子。批量招聘里，这个比测得多准更实在。
三是留痕。面试官一句「感觉不合适」说服不了人，一份记录能。
但它有边界。岗位越标准越有用，招客服、招初级技术，题能覆盖大部分场景，招创意、招管理就覆盖不了。人越多越值，招三个人不必上，招三千个才需要。
05企业怎么用，学员怎么答
先说企业。
把筛人和看人分开。行测、专业笔试拿来筛硬门槛没问题，题有标准答案。性格测试和AI面试只能当参考，别当淘汰依据。这两样稳定性有限，同一个人隔两周再测，结果都可能不一样。
别让候选人反复做。同一个集团，总部做完子公司做，一套题做五六遍。对候选人是纯消耗，企业也没多拿到信息。测一次，内部共享，一年内不重考。
给个结果。哪怕就一句「这次没过」。已读不回最伤，尤其对还没出校门的人。
轮到学员了。
别背关键词，先把事想清楚。AI面试问「讲一个你跟人起冲突的例子」，背了二十个模板，一追问细节就露。准备三五个真事，按处境、任务、你做了什么、结果怎样说清楚就够。模板过得了第一关，过不了追问。
性格测试别装。那些题很多是故意设的矛盾项，前后一对就露馅。就算装过去，贴着人设上班，天天别扭的是你自己。
被刷了别急着否定自己。机器筛的是匹配度，跟优秀不优秀没关系。同一份简历，换个岗位可能就过了。
06写在最后
测评本来是帮企业省时间的。现在时间全花在刷题和防刷题上，两边都不划算。
它迟早会回到该在的位置，一个初筛的辅助。
你秋招遇到过最离谱的测评是什么。评论区聊聊。
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