10月30日，央视财经频道与央视频播出“2026《赢在AI+》创业盛典”，前十名AI创想者正式揭晓。
节目由中央广播电视总台与杭州市人民政府联合打造，历时九个月，走过八座城市、二十九场展演，从一千多家报名企业中筛选产生。盛典披露的数据包括：36笔投资意向签约，12.3亿元，13家企业落地杭州。
这十位AI创想者中，具身智能与机器人产业链相关者占据六席：
纬钛机器人创始人兼CEO李瑞、蓝点触控创始人、董事长兼CEO刘吴月、灵初智能联合创始人柴晓杰、谋先飞创始人兼CEO崔汉青、魔芯科技创始人兼CEO陈天润，以及理工雷科智途CFO刘贵斌。
纬钛与蓝点触控在感知层，分别解决视触觉与力觉反馈；灵初智能在执行与数据层，以数采引擎切入灵巧操作；谋先飞与魔芯科技同处训练基础设施层，前者做物理仿真引擎，后者做4D世界模型与空间建模；理工雷科智途在场景验证层，以井下无人作业提供极端工业环境的可靠性样本。
从感知到执行，从训练到场景，六家连起来是一条完整的具身智能链条。
李瑞｜纬钛机器人：视触觉的学术源头，一年三轮的融资节奏
李瑞博士毕业于MIT电子工程与计算机科学系，在CSAIL实验室师从Edward Adelson教授。
读博期间，他与导师共同开创了基于视觉的触觉传感器研究路线，研发出全球第一款超高分辨率视触觉传感器GelSight指尖传感器。这一学术成果构成了纬钛机器人的技术源头。
纬钛科技成立于2024年1月，2025年完成近亿元天使轮及天使+轮融资，天使轮由小米战投领投。2026年6月完成Pre-A轮，红鸟启航基金领投，领屹投资、永鑫方舟、韦豪创芯、宁波吉德等产业投资方联合参投，上海天使会联合投资，投中资本担任独家财务顾问。一年之内连融三轮，累计融资数亿元。
其差异化在于视触觉的技术路线选择。与传统力传感器不同，视触觉通过光学成像捕捉接触面的形变与力分布，在分辨率与多维力感知上具有理论优势。央视原文将其定位为“推动机器人从会动走向会做”。
在产业链中，纬钛所处环节是感知层的触觉维度，为灵巧操作提供接触面的高保真信息输入。
入选依据在于：技术路线源自MIT实验室的原始创新，已完成从学术成果到工程化产品的转化，天使轮即获小米战投背书，Pre-A轮产业投资方结构进一步验证了其零部件定位的产业认可度。
刘吴月｜蓝点触控：六维力传感器的国产替代龙头
蓝点触控核心团队源自航天科技集团、中国科学技术大学、北京航空航天大学，北航机器人所名誉所长王田苗担任董事。这一构成决定了其技术路径的工程导向：航天级的力控精度要求被迁移到机器人关节场景。
蓝点触控成立于2019年，产品性能指标为0.1%FS精度、10kHz频响，打破了美国ATI等厂商在六维力传感器领域的垄断。
融资节奏方面，蓝点触控在八个月内完成了从C轮到D轮的四轮融资。2025年11月C轮，红杉中国超亿元独家投资；2026年4月C+轮超亿元；2026年5月C++轮数亿元，上汽金控、尚颀资本领投；2026年8月D轮数亿元，广汽资本领投，德业股份及曦晨资本跟投。
投资方序列从红杉中国的财务资本延伸至上汽、广汽、中芯聚源、正大机器人等汽车与半导体产业资本。D轮估值没有披露。投资方名单里有红杉，也有上汽和广汽。红杉是早期进来的财务投资人，上汽、广汽是后来入场的产业方。早期看增长，产业方看量产。
其六维力传感器在国内人形机器人出货中占比达80%，关节力矩传感器市占率超95%，客户覆盖智元机器人、小米机器人、优必选等头部整机企业，连续三年销售收入翻倍。
央视盛典现场，刘吴月获得三家投资机构签约。入选依据是：在六维力传感器国产化率仅27%的背景下，蓝点触控是少数已完成规模化出货且客户结构覆盖头部整机厂的供应商。
柴晓杰｜灵初智能：成立两年估值近15亿美元
柴晓杰是灵初智能联合创始人，机器人与无人驾驶领域算法背景，曾在阿里巴巴和腾讯担任核心技术岗位。灵初智能2024年成立，创始团队包括王启斌、陈源培，与北京大学共建具身灵巧操作联合实验室，杨耀东担任首席科学家。
AI创想者李瑞、刘吴月、柴晓杰、刘贵斌
融资规模在六家中最为突出。2026年3月宣布完成天使轮及Pre-A轮共计20亿元融资，天使轮投资方包括国开金融、国中资本、央视融媒体产业投资基金等国家级资本，Pre-A轮由上海国资徐汇资本领投。
此后以约14.8亿美元估值推进近1亿美元新一轮融资，奇瑞领投，蓝思科技等参投，公开报道中该轮状态为“接近完成”。自2024年成立以来累计筹资约3亿美元，估值已突破十亿美元。
技术路线上，灵初智能以端到端VLA模型为核心工具链，自研Psi-SynEngine具身数采引擎，目标是以更低成本获取高质量真实交互数据。
央视原文的表述是“破解机器人精细灵巧作业难题”“让机器真正能上手干活”，目前已在真实物流客户仓库完成小规模场景验证。
入选依据在于：数采引擎解决的是操作数据获取的成本与规模问题，物流场景验证提供了从技术到场景的过渡证据，央视融媒体产业投资基金在其天使轮中的参与构成平台层面的早期识别。
崔汉青｜谋先飞：仿真底座的自主化，华为哈勃连续加注
谋先飞成立于2020年10月，定位是物理AGI基础设施的全栈国产自研企业，旗下品牌Motphys，创始人为崔汉青。
核心产品为自研物理仿真引擎MotrixSim，构建“仿真—训练—数据生成”全链路，通过Real2Sim2Real闭环实现AI策略零样本迁移至真机，训练加速3至10倍，完成鲲鹏、天数智芯等信创认证全覆盖。
谋先飞2021年拿天使轮的时候，红杉种子和高瓴创投联合领投，Game Trigger跟投，金额数百万美元。2024年华为哈勃战略入股。今年10月Pre-A轮完成交割，金额未披露。
央视原文对其定位的表述是“让中国机器人跑在中国人自己的训练底座上”。具身智能的训练依赖高保真仿真环境，物理引擎精度直接决定仿真到真机的迁移成功率，而这一环节长期由英伟达Isaac等海外平台主导。
谋先飞已与武汉临空港共建全国首个全链条自主可控机器人仿真训练场，宇树、睿尔曼等头部机器人企业已接入测试。崔汉青所在企业代表参与了国际电信联盟具身智能焦点组的标准制定。
入选依据在于其处于训练基础设施层，决定了上层训练的效率上限与自主可控程度。
陈天润｜魔芯科技：4D世界模型，估值近100亿元
陈天润是00后浙大在读博士，导师为中国工程院院士潘云鹤，魔芯科技创始人兼CEO。央视原文将其归入“向深”横轴，与芯片架构、物理引擎并列。魔芯科技依托自研影视空间建模技术推出MoWorld，目标旨在“让AI看懂物理世界”。
估值在六家中最高，且抬升速度最快。2026年3月Pre-A+轮估值8.4亿元，8月A轮融资5亿元后估值跃升至近40亿元；9月新一轮融资规模或达10亿元量级，整体估值接近100亿元人民币，距上一轮交割仅一个月，估值翻了一番有余。
9个月内完成5轮融资，股东名单覆盖华为哈勃（最大外部股东，持股约7.98%）、中芯聚源、联想、深创投、浙创投等四类资本——国产算力与半导体、智能终端与内容、先进制造与能源、国资及市场化资本。
在具身智能链条中，魔芯科技所处的位置是空间理解与场景建模谋先飞的仿真引擎处理碰撞、摩擦与形变的动力学计算；魔芯的世界模型重建场景三维结构并维持长期空间一致性。MoWorld从图像或视频中重建可交互的空间结构，为训练和决策提供环境理解层的能力。
入选依据在于：陈天润以00后创业者身份带领浙大博士团队切入4D世界模型这一长周期方向，已在9个月内完成从8.4亿元到近100亿元的估值跨越，资本结构覆盖算力、终端、制造与国资四类产业坐标，这在十强中属于独一份的融资密度。
理工雷科智途成立于2019年，刘贵斌的方向是商用车自动驾驶的垂直场景落地，聚焦井下矿山无人作业。技术路径为自研4D毫米波雷达结合井下AI多元融合感知，实现厘米级精准定位与动态自主作业。
需要说明的是，理工雷科智途的产品形态是井下矿卡与铲运机的无人作业系统，属于特种移动机器人范畴，并非通用具身智能本体公司。其牵头的是《智能机器人井下无人驾驶运输基础安全要求》团体标准，相关项目入选工信部“机器人+”典型应用场景，行业标准化与政策认定均将其归入机器人体系。
融资方面，2020年天使轮由雷科防务体系内主体出资，2022年Pre-A轮数千万人民币，2024年3月A轮1亿元，中关村资本与中关村创投领投，中信建投、北京首都科技发展集团、老股东考拉基金跟投。2026年8月完成B轮，投资方为衢州金融控股旗下衢州信柯股权投资基金，融资额未披露。
理工雷科智途四轮融资的投资方，从雷科防务的产业体系，到北京中关村系与首都科技发展集团的地方国资，再到浙江衢州国资的跨地域进入。资本来源的每一次扩展，对应的是公司场景落地半径的延伸。
井下无GPS、光照差、粉尘与通信干扰并存。理工雷科智途以4D毫米波雷达为核心，融合激光、视觉、UWB与惯导完成定位、决策和作业控制。系统在湖北磷矿已进入多车编组生产运营，白班连续近8小时无人作业，单日运输85趟、产量2125吨。
央视原文记录了这样一个变化：上节目之前，拜访矿山客户需要较长时间解释“井下无人驾驶到底靠不靠谱”；节目播出后，客户主动接洽，询问“全流程无人作业怎么落地”。客户的关注点，已从技术可行性转向工程落地路径。
结语
十强名单里六席归入具身智能，且无一做本体，全部落在传感器、仿真引擎、世界模型、特种作业系统这些底座环节。这个分布对应的是中国AI创业的一个阶段转换：从应用层追赶，转向底座层构建。
央视原文用“向深”与“向实”两条轴来归类，本身也说明评价体系在适应这种转换。
放到全球具身智能竞争格局里看，底座环节的自主化程度决定了一个国家机器人产业的上限。六家企业同时出现在一份国家级平台的榜单上，并且有企业开始参与国际电信联盟的标准制定，说明这些环节不仅被资本识别，也开始进入规则制定的视野。
中国具身智能行业的下一程，比的不是谁先做出样机，而是谁能在底座环节形成可复用的能力、可验证的订单和可参与的标准。注：本文为《Robo百科》基于网络资料整理文章，仅代表个人观点，不构成任何投资建议或承诺。图片来源于网络，侵删。
