✅岭大全新首开，首届招生竞争更小作为 27Fall 重磅新课，项目今年第一年招生，录取政策更加宽松，对比港校传统 CS、AI 专业极高的内卷程度，新项目留给跨申学生更大的上岸机会，属于难得的申请红利期。 课程隶属于数据科学学院，背靠岭大强大的科创资源，合作企业包含谷歌、汇丰香港等知名机构，实战资源拉满。
✅不卡死 IT / 理工科背景，跨专业友好不需要本科计算机、电子工程等高门槛背景！商科、社科、传媒、经济、数学等专业均可申请。 零基础同学可修读前置基础课程补齐数学、编程、统计功底，课程从入门到高阶循序渐进，文科生、商科生也能驾驭前沿智能体技术。
✅语言门槛宽松：六级 450 分即可申请语言成绩三选一：
- 大学英语六级≥450 分（需提供口语能力证明）还可搭配语言班，没有雅思托福也能递交申请，节省备考时间，快速锁定名额。
✅精准聚焦 AI Agent 行业风口，不是泛 AI 课程区别于市面上宽泛的人工智能专业，本课程专攻Agentic AI 自主智能体—— 也就是现在产业最火热的大模型智能助手、自动化工作流、数字员工、多模态自主决策系统。 当前互联网、金融科技、咨询、跨境企业都在重金招聘懂 AI Agent 落地的复合型人才，就业溢价极高。
📚课程学什么｜理论 + 产业实战并重
课程完整覆盖 AI 智能体从设计、开发、训练到企业部署的全流程，核心内容：
- Agentic AI 基础架构、自主任务规划、智能决策逻辑
- 大模型 LLM 微调、提示词工程、多模态 AI、NLP、计算机视觉
- MLOps、AI 系统工程、可信 AI、数据隐私与 AI 伦理
- 真实企业项目实训，对接香港本地科创企业实战案例 毕业不止会用 AI 工具，更具备独立搭建商用人工智能体系统的能力。
💼就业方向｜岗位选择多元，不止写代码
这个复合型项目，打破了 AI 专业只能做程序员的刻板印象，适配大量高薪岗位：
▪️AI 产品经理 / AI 解决方案顾问
▪️智能体应用工程师、大模型落地开发
▪️金融科技自动化专员、企业数字化转型顾问
▪️科创公司 AI 运营、AIGC 内容负责人
▪️咨询行业数字化项目专员
毕业满足 IANG 留港签证资格，留港工作、回内地大厂 / 国企 / 金融机构求职，或是继续海外深造都具备极强竞争力。
🗓️关键申请时间（27Fall）
申请开放：2026 年 9 月 1 日
申请截止：2027 年 6 月 30 日
录取规则：滚动审核、先到先得！热门新开项目极容易提前招满，建议尽早准备文书材料，抢占首轮录取名额。
🧾适合申请人群
- 27Fall 准备申请香港硕士，瞄准 AI 风口专业
- 未来希望从事 AI 产品、大模型落地、数字化转型相关岗位
在这样的背景下，岭南大学数据科学学院推出的人工智能研究博士（Doctor of Artificial Intelligence Studies，DAIS），也成为一个值得进一步了解的项目。
那么，这个项目具体学什么？适合什么人申请？授课方式和学制又是怎样的？下面一起来看看。
顶尖实力，成就未来领袖
人工智能研究博士（DAIS）课程依托这一学科实力，涵盖人工智能核心领域，课程分为核心课程、应用驱动课程、选修课程和研究论文四大模块，系统化培养学生的研究创新与问题解决能力。课程设英文课程与中文课程，分别采用英文与中文授课，以灵活适应全球化背景下的多元学习需求。
产学融合，赋能产业智能升级
课程植根系统性的 AI 理论与全球视野，致力于深度产学融合，秉持“以用促学，学为产业”的理念，通过产教协同育人与实践驱动创新，将真实产业挑战引入课堂，让学生在实战中锤炼本领，在探索中激发新思维，最终提出并落实可行性方案，切实驱动产业的智能变革。
DAIS课程迎新典礼
岭南大学数据科学学院由顶尖学者领衔，包括岭南大学校长秦泗钊教授（欧洲文理科学院院士、香港工程院院士、美国国家发明家科学院院士）、学术暨教务副校长陈汉夫教授（美国工业与应用数学学会会士、美国数学学会会士）、副校长（研究及创新）姚新教授（香港工程院院士、电机电子工程师学会会士）及协理副校长（策略型研究）邝得互教授（美国国家发明家科学院院士、加拿大皇家科学院院士）。
学院管理层与卓越师资实力雄厚，包括院长宋永端教授（中国工程院外籍院士、国际欧亚科学院院士）、副院长兼人工智能学部负责人谢浩然教授（香港工程院2026年度青年部会员、全球前2%顶尖科学家）、副院长兼工业数据科学学部负责人张滇教授（教育部自然科学二等奖）以及讲座教授Jean-Michel Morel（卢森堡科学与艺术院外籍院士）。
学院核心教研团队毕业于剑桥、斯坦福、香港科技大学、香港中文大学等顶尖名校，构建起涵盖人工智能与数据科学的国际化顶尖师资阵容。
课程采用模块化教学设计，总计 57 学分，由 30 个学分的课程学习（10 门课程）和 27 个学分的研究论文构成。本课程以应用为导向，聚焦课程实训；以导师深度辅导为核心，引导学生开展问题驱动型研究，从而实现理论与实践的有机融合，最终完成兼具学术价值与实践意义的博士论文。
● 英文授课，常规学期制● 持有受认可的硕士学位● 无需工作经验● 托福 4.0 分 / 雅思 6.0 分 / 英语六级 450 分 / 已有或待获取学位为全英授课*● 鼓励跨专业新锐人才申请，共同探索人工智能领域
● 中文授课，密集型课程，每 1 至 2 个月连续面授 5 天左右● 持有受认可的硕士学位● 至少 10 年工作经验，其中不少于 5 年高级管理经验● 专为行业领袖及科技决策者设计，引领产智融合
● 全日制：3 年，最长不超过 5 年● 兼读制：5 年，最长不超过 7 年
● 申请费：600 港币● 课程费：920,000 港币（分两期支付）
符合毕业要求的学生，将获香港岭南大学颁授人工智能研究博士学位。
人工智能的发展正在不断改变产业结构，也让AI人才的培养从单纯的技术学习，逐渐走向技术、研究与产业应用的融合。
从本次软科世界一流学科排名来看，岭南大学人工智能学科首次进入全球百强，也显示出学校近年来在人工智能及数据科学领域持续发展的成果。对于希望进一步深耕人工智能研究、推动AI技术落地，或希望将自身行业经验与人工智能结合的人才而言，人工智能研究博士DAIS课程提供了一个将学术研究与产业实践结合的学习路径。
融博雅于科技，驱动产业革新，成就 AI 领航者。
