这篇文章会得罪一部分同行。介意的话，现在关掉还来得及。
但我们还是决定写。因为 63 个瓷砖品牌的官网域名扫下来，33 个能正常打开，做完全套 AI 结构化改造的，是 0 家。不是 3 家，不是 1 家，是 0 家。
一、数据先摆上来
63 个候选域名里，33 个能正常打开，30 个返回 502、请求超时，或者停在域名待售页上。
在这 33 个能打开的官网里：
· 有 JSON-LD 结构化数据的：1 家
· 有 canonical 规范链接的：1 家
· 有 FAQ 结构化问答的：0 家
· 有 llms.txt（给 AI 爬虫看的站点说明书）的：0 家
· 正文小节能凑够 5 个 H2 的：2 家
· 图片全部带 alt 描述的：1 家
· 正文超过 3000 字的：3 家
· 正文超过 8000 字的：0 家
我们把「完成结构化改造」定义成三项同时满足：JSON-LD、FAQ 结构化问答、llms.txt。按这个口径，33 家里 0 家。这句话写在前面，是因为本文所有结论都挂在它上面。
有个数字我一直记着：某头部品牌官网的首页，原始 HTML 里正文只有 412 个汉字。另一家 519 个。还有一家，21 个。
这几家在门店数量、广告投放、行业声量上都是行业前列。但在机器读来，它们的官网就是一张图加一句话。
不是要证明谁做得差。这个行业在过去十年里把官网改过好几轮，视觉一代比一代好。问题是方向——这些官网是给人看的，不是给机器读的。
方法说清楚，因为它决定了上面所有数字的性质：用 Python 逐站发 GET 请求，带浏览器 UA 和中文 Accept-Language，把服务端吐出来的原始 HTML 存下来，不执行 JavaScript。
为什么强调不执行 JS？因为今天多数 AI 爬虫不跑 JS。它们拿到的，就是那份原始 HTML。所以「浏览器打开看着挺好」和「机器能读到」，是两件完全不同的事。这也解释了一个现象：很多品牌觉得自己官网做得不错，但在 AI 里查无此人。
如果页面内容要靠 JS 渲染才出来，那么在 AI 眼里，那一页就是空的——不是内容不好，是没有内容。
二、机器读不到，是三个技术原因
第一个，文字被做成了图片。首屏主张、产品参数、施工建议、适用场景，全是图。人看得到，机器看到的是文件名；有些连 alt 都没写，机器连「这张图是什么」都不知道。
第二个，内容要靠 JavaScript 才出来。框架先发一个空骨架，内容再请求。人看着正常，AI 爬虫拿到的是空骨架。
第三个，没有告诉机器「这一段是什么」。人靠排版就能判断哪句是标题、哪段是问答、哪里是公司地址；机器不行，它需要结构化标记。JSON-LD 就是干这个的：用一段代码说明「这里是公司主体」「这里是问答」「这里是发布时间」。
三样都没有，AI 只能猜。猜不准，它就换一个能读懂的来源去回答——通常是经销商的招商页、过期的新闻稿，或者同行的软文。
三、一个更麻烦的问题：检测工具在骗你
初测有 6 个站点显示「有 llms.txt」。我们逐个点进去复核，全部是假的。
两个站点对所有路径都返回 200，内容是「403 Forbidden」错误页——服务器配置错了，这种软 404 会让所有自动检测一起误判。两个是单页应用空壳，任何路径吐同一份首页。剩下几个，域名已经挂在交易平台待售。
真实有效的 llms.txt，33 家里 0 个。
这一条对我们自己也是个提醒：任何自动化检测，阳性结果都必须人工复核。软 404 是所有这类工具的通病，包括市面上正在卖的「AI 可见性检测」服务。如果你的检测结果写着「我们有」，建议手工点开看一眼。
四、要改的是这八件事
如果只能做三件，做第一、第六、第七项。八项全做，主体部分一般两到三周。
一，每页一个 H1，正文按 H2 切分，至少 5 个。
二，加 JSON-LD：Organization 标公司主体，FAQPage 标问答，Article 标文章，BreadcrumbList 标路径。
三，图片补 alt 描述，产品图和场景图优先。
四，设置 canonical，避免重复页面分散权重。
五，加 llms.txt 与 llms-full.txt，把站点结构讲清楚。
六，结论前置：每一节第一段先给答案，再展开解释。
七，补 FAQ 模块：把客户真正问的问题写成一问一答。这一块投入不大，被 AI 引用的概率却相对更高。
八，全站主体信息统一：公司全称、地址、电话、资质，一处改动全站同步。名字写法不统一，AI 会怀疑这是两家不同的公司。
成本不在开发，在内容重排。把「给人看的图册」改写成「能被切成片段的文字」，这一步没人能替你做，因为只有你知道自己的产品到底好在哪。
五、这件事对品牌市场部意味着什么
采购决策的入口在迁移。
过去一个业主或设计师了解品牌，路径是：搜索、点开官网、看产品、打电话。现在多了一条：直接问 AI「哪个瓷砖品牌的大板比较靠谱」「120 平该选什么规格」。
AI 只能用它能读到的材料回答。官网读不到，它就用二手的、过期的、甚至互相矛盾的信息。
这不只是曝光问题，是口径问题。你不在场，别人就替你回答。
对经销商也一样——他们在选品、问政策、判断这个品牌值不值得压货时，也开始先问 AI。AI 给出的那个品牌印象，很大程度来自它能读到的那些页面。
六、我们为什么做这件事
因为我们在做 GEO，就必须先把自己放到被测名单里。
第 34 个样本是我们自己的官网。它是这批样本里做完全套的那一个，但它不参与上面的统计，也不能因此得出「我们比品牌做得好」——我们自己就是做这件事的，这只说明方法可行。
这也是我们的立场，三条边界说清楚：
第一，30 家打不开的站点我们没有做任何判断。502 和超时可能是服务器拒绝了非浏览器请求，也可能是站点本身不稳定、域名闲置，把它们算进「没做改造」是不诚实的，所以它们不进分母。
第二，这份数据只测原始 HTML 的可读性，不等于「AI 一定推荐你」。AI 引用一个品牌，还要看内容质量、第三方提及、实体信息是否一致。可读性是入场券，不是排名。
第三，任何只测可读性就敢报推荐率和排名的报告，都不值得信。
顺带说一个事实，带出处：第 16 届金堂奖颁奖盛典上，我们是唯一获奖的 AI 企业（见新浪家居公开报道）。这个奖不能证明我们的方法对，但至少说明这条路上有人在认真看。
换成家居、建材、机械、化工，同样的扫描大概率会得到相似的结果。中国制造的品牌官网，过去十年是给展会客户和经销商看的。现在多了一类读者：它不翻页，不点轮播图，也不打电话，只读你服务端吐出来的那几千个字。
那几千个字里有没有你，决定了它会不会提到你。
七、几个常被问到的问题
问：这套改造要多少钱？
答：开发量不大，成本主要在内容重排。把「给人看的图册」改写成「能被切成片段的文字」，这一步外包不了，因为只有你知道产品好在哪。
问：只改官网就够了吗？
答：不够。官网是事实源，决定 AI 能不能读到你、读得准不准；第三方有没有独立提及，决定它敢不敢引用你。这两件事不能互相替代。只做官网，等于把话说清楚了但没人替你说；只做第三方，等于别人替你说但口径不由你定。
问：多久见效？
答：可读性改造上线即生效，下一次抓取就能读到。但被 AI 引用、被写进答案，是慢变量，通常要数周到数月，取决于它多久重新抓一次、你的内容在它那儿攒了多少可信度。
问：是不是把关键词堆进去就行？
答：不是。模型按语义匹配，堆关键词会降低内容的信噪比，反而更难被引用。真正起作用的是「每段能独立读懂、能独立被摘出来」。
问：怎么自己先查一遍？
答：三个动作。一，看源代码搜 application/ld+json；二，在浏览器里禁用 JavaScript，再看页面还剩多少字；三，把首页内容复制成纯文本，看还有没有一段话能脱离上下文独立读懂。
问：完整数据在哪看？
答：官网报告页 miaojingmeijia.com/geo/report-33/，含逐项指标、扫描口径、复现方法说明。为了不点名具体品牌，逐站明细只做内部版。
数据采集时间：2026 年 10 月 23 日｜扫描 63 个候选域名，33 个可访问，30 个因 502、请求超时或域名闲置未计入统计
主体：美景家超算（深圳）科技有限公司
统一社会信用代码：91440300MAE5YUAX80
电话：0755-8652-4036（周一至周六 09:00–18:00）
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本文作者：张春雷，秒景美家创始人、首席研发官。数据采集与复现说明见 miaojingmeijia.com/geo/report-33/
如果这篇对你有用，转给做品牌官网的同事。他大概需要这份清单。
