国产算力怎么选？昇腾/海光/寒武纪横向对比

很多老板建国产算力集群，上来就盯着单卡参数比。真落地跑大模型才发现，坑全在生态适配和长期运维里。

华为昇腾是政务大集群的首选。它全栈自研，但CANN不兼容CUDA。老代码想迁移，得砸工程师做算子改造。

海光DCU适合信创和政企采购。CUDA代码改一点就能跑，迁移成本低。可一旦拉到上万卡的超大规模训练，稳定性和互联还有短板。

寒武纪思元系列主打高并发推理。短视频平台的审核推荐背后就是它。但持续跑超大模型训练时，算子补全还不够成熟。

沐曦、摩尔线程这批通用GPU，专门盯上了CUDA迁移。中小团队拿来跑推理很顺手。可上万卡的长期落地案例偏少，上超大集群前必须做压力测试。

说到底，现在国产芯片拼的不是纸面算力。而是谁更好用、谁的长期运维坑更少。