国产 Agent 智能体产品排行榜

当传统 AI 还停留在一问一答的对话模式，Agent 智能体已经开启了 “自主拆解任务、调用工具、跨软件执行、交付最终成果” 的全新阶段。从个人办公提效，到企业业务自动化，国产智能体赛道进入爆发期，大厂与 AI 创业公司同台竞技，产品路线分化明显。

综合产品成熟度、用户落地规模、任务执行能力、商业化进展与生态完善度，整理国产 Agent 智能体 TOP10 榜单，覆盖个人桌面 Agent、企业智能体平台、零代码智能体搭建三大类型。

1. WorkBuddy（腾讯）：桌面办公 Agent 标杆。主打电脑本地自动化，一句话下达指令，就能自主操作本地文件、Excel、浏览器，自动完成数据整理、PPT 制作、网页信息采集，支持远程触发任务。依托腾讯混元大模型，深度适配 Windows，面向职场人群，在复杂长任务执行层面口碑突出，是目前 C 端办公智能体里落地最成熟的产品之一。
2. 扣子 Coze（字节跳动）：全民零代码智能体搭建平台。降低普通人创建智能体的门槛，无需编程，可视化编排工作流，可接入插件、知识库，快速搭建资讯采集、内容创作、数据汇总类智能体。生态内大量用户共享现成 Agent 技能，个人、小团队、开发者都可以快速上手，用户基数庞大，生态活跃度位居国内前列。
3. 百度搭子 DuMate（百度）：通用全能型智能体。依托文心大模型 + 百度搜索生态，整合 OCR、地图、文档解析等原子能力，一站式完成资料检索、文档分析、图表生成、PPT 输出。优势在于国内网络环境适配好，信息检索能力强，兼顾个人使用和轻量化企业场景。
4. 实在 Agent（实在智能）：企业级计算机操作智能体。在国际权威智能体基准测试 OSWorld 取得高分，擅长模拟电脑操作，替代大量重复的业务操作，主打政企、财税、供应链场景的数字员工，私有化部署方案成熟，在工业、财务自动化领域落地案例丰富。
5. 智谱 AutoGLM（智谱 AI）：长文本复杂任务智能体。基于 GLM 大模型，超长上下文窗口，擅长多轮复杂逻辑推理、海量文献研读、数据分析。支持手机端自主操作应用，兼顾科研、行业研报撰写、深度资料整理，技术底子强，B 端科研、咨询类客户较多。
6. 钉钉 Qwen Work（阿里）：企业协同原生智能体。深度绑定钉钉与通义大模型，打通文档、表格、日程、审批等企业协同工具，在企业内部自动汇总会议纪要、分析业务报表、生成周报，适合中小企业内部办公自动化，企业账号体系、权限管理完善。
7. 讯飞星辰 Agent（科大讯飞）：政企行业智能体。深耕政务、教育、医疗赛道，主打公文处理、会议智能、行业知识库问答，强中文理解能力，支持私有化与信创适配，大量落地于地方政府、国企单位，行业定制化能力突出。
8. Dify：开源智能体开发平台。国内热度最高的开源 Agent 底座，支持可视化工作流编排、RAG 知识库、多模型兼容，开发者可以基于它自建私有智能体。支持云端试用与本地 Docker 部署，数据可控，大量中小企业和技术团队用来搭建内部业务智能体。
9. Kimi Work（月之暗面）：文档分析向桌面 Agent。延续 Kimi 长文本阅读优势，擅长批量读取本地 PDF、Word 文件，自动提取信息、交叉比对数据，适合投行、研究员、律师等需要海量文档研读的专业人群。
10. 百度千帆 AppBuilder：企业低代码智能体开发平台。面向企业开发者，提供全套 Agent 开发组件，预置大量行业模板，可快速搭建客服智能体、内容运营 Agent、知识库助手，适配金融、零售、制造业等行业数字化改造需求。

透过这份榜单，能清晰看到国产 Agent 赛道的三大竞争路线。

第一条路线，桌面执行型 Agent，争夺个人电脑入口。以 WorkBuddy、Kimi Work、百度搭子为代表，核心能力不是聊天，而是直接在电脑上动手干活。这类产品瞄准亿万打工人，解决报表、资料整理、文档处理等高频痛点，是当下 C 端热度最高的方向，但挑战在于操作稳定性、文件安全权限控制。

第二条路线，低代码 / 开源平台，抢占开发者生态。扣子 Coze、Dify、千帆 AppBuilder 属于这个阵营。它们不直接交付一个成品 AI 助手，而是提供工具，让普通人和开发者快速 “创造属于自己的智能体”。生态和插件数量是核心比拼点，未来有望形成类似 APP 商店的智能体技能市场。

第三条路线，行业企业级 Agent，深耕政企商业化落地。实在 Agent、讯飞星辰 Agent 是典型代表。这类产品不面向普通 C 端用户，主打数字员工，解决企业财税、供应链、公文、审批等业务流程自动化。优点是客单价高、付费意愿强，难点在于项目定制成本高，规模化复制难度大。

赛道火热之下，行业仍存在明显短板。目前绝大多数国产 Agent，在简单任务上表现亮眼，但遇到高度复杂、多分支、需要持续纠错的长任务，依然容易出现逻辑中断。同时，安全风险不可忽视：智能体拥有调用文件、网页的权限，一旦权限管控不足，存在信息泄露隐患，这也是企业客户选型最看重的指标。

从商业化层面看，C 端产品目前大多采用订阅制，用户付费意愿仍在培育阶段；企业端项目交付周期长，但付费能力更强。短期来看，Agent 不会完全替代人类工作，而是作为 “数字助理” 承接大量重复性脑力劳动。

行业共识是，AI 的下一轮革命不在大模型参数竞赛，而在 Agent 智能体。未来 1-2 年，会持续淘汰能力薄弱产品，头部厂商将拉开差距。谁能做到任务稳定执行、安全可控、成本可控，谁就能拿下更大市场。