🔹T0 造神层|年薪 150-500 万 +
AI 科学家、首席科学家
学历:顶尖 PhD+IEEE Fellow 级别,万里挑一
需求:极少,全行业一只手数得过来
优缺点:薪资天花板,但普通人直接划走
🔹T1 炼丹层|年薪 80-200 万
大模型 / 算法研究员
学历:基本只要 PhD,顶会论文是门票
需求:少,大厂研究院才有 HC
优缺点:薪资香,但本科 / 硕士基本陪跑
🔹T2 基基层|年薪 60-120 万
AI Infra、算力调度、高性能计算
学历:硕士起步,底层功底极深
需求:稀缺度全场第一,但坑少
优缺点:没人抢,但门槛比 T1 还硬核
🔹T3 硬核层|年薪 50-100 万 ⭐
具身智能、机器人算法、SLAM、AI 芯片
学历:本科可投!真机项目经验比学历更值钱
需求:具身智能岗位量同比暴涨十几倍,人才缺口约 100 万
优缺点:做的是 "物理世界的 AI",不卷学历卷动手;缺点是要啃 C++/ROS2/SLAM,技术栈硬
💡普通本科生冲机器人方向,这是性价比最高的一层
🔹T4 算法层|年薪 50-100 万
多模态、AIGC、NLP、推荐算法
学历:硕士起步,本科投算法岗基本简历关难过
需求:看着多,其实卷到饱和
优缺点:薪资不错,但学历内卷严重
🔹T5 落地层|年薪 35-60 万 ⭐
FDE 前线部署、AI 应用工程师
学历:本科就能进!
需求:图上写了 ——"最大增量岗位,执行首选"
优缺点:模型不缺,缺的是把模型接进真实业务、在客户现场跑通的人;不需要你训模型,需要你会工程落地 + 部署 + 联调
💡这是普通本科生进入 AI 行业最稳的入口
🔹T6 产品层|年薪 30-55 万
AI 产品经理、解决方案
学历:本科可,但要懂技术 + 会沟通
需求:中等
优缺点:不写代码,适合不想纯技术路线的同学
🔹T7 工程层|年薪 18-40 万
AI 测试、MLOps、数据工程、运维
学历:本科可
需求:稳定
优缺点:薪资天花板偏低,适合保底
🔹T8 杂役层|年薪 8-28 万
数据标注、AI 内容审核、提示词运营
学历:大专本科都能进
需求:看着多
优缺点:随时可被替代,门槛低 = 护城河浅,慎选⚠️
📌 最后划重点:
1️⃣ T4 算法岗学历卷成红海,本科硬刚胜率低
2️⃣ T3 机器人 + T5 AI 应用,是本科背景能上车、且需求量暴涨的两层:一个做实体 AI,一个做应用落地,都在抢人
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