品牌管理|2026年AI时代品牌健康度与管理创新报告(附免费下载)

现在大家获取品牌信息的方式已经悄悄变了。遇到想了解的企业，很多人不再点开一堆搜索链接，而是直接向 AI 提问，由大模型整合信息给出综合答案。 这就带来一个现实问题：企业控制不了大模型的训练素材，AI 可能记错信息、引用过期资料，甚至被不实内容干扰输出，传统做搜索、做舆情的老办法，已经很难完全覆盖新场景下的品牌风险。

复旦大学传播与国家治理研究中心发布的《2026年AI时代品牌健康度与管理创新报告》。报告拆解 AI 带来传播链路的底层变化，梳理当下品牌遇到的五大现实挑战；同时梳理行业已经跑通的几类业务机遇；重点解读报告原创的AI‑BHI 品牌健康度 C‑B‑A 三层评价模型，结合多家海内外企业真实实践案例，给到企业做 AI 品牌治理的落地思路与未来战略方向新华网上海...。

报告核心内容介绍

1. ▪传播底层逻辑改变：不只是多了一个 AI 渠道，信息的生产、中介、分发、转化、留存五个环节全部重构。用户把判断权交给 AI，品牌资产也延伸到大模型记忆与检索库，错误信息会被反复调取输出。 

2. ▪五大真实行业挑战：用户入口持续向 AI 迁移，竞争从搜索 “看得见”，变成 AI 回答里 “被怎么描述”；AI 生成内容海量爆发，真实可核验的可信内容反而稀缺；AI 投毒、模型幻觉、过时信息抬高企业自证成本；传统媒体直接曝光效果减弱，但作为 AI 采信信源的权重变高；传统品牌管控、效果评估体系出现失灵，多部门容易口径割裂。 

3. ▪四大值得关注的行业机遇：抢占 AI 问答的第一触点；搭建可被大模型理解引用的数字认知资产；垂类中小专业品牌迎来相对公平的竞争机会；危机管理从事后灭火，转向提前预判风险。报告收录沃尔玛、通用汽车、联合利华、Brooks 等海内外企业实践作为参考。 

4. ▪核心方法论 C‑B‑A 三层 AI‑BHI 指数：C 层资产健康度（信息基础）→B 层机制健康度（AI 理解适配）→A 层表现健康度（AI 对外输出结果）。下层基础决定上层效果，很多企业只盯着 A 层 AI 曝光，忽略底层信息质量，短期好看，长期容易出现品牌失真。报告基于 200 个品牌样本完成统计验证，给出各层级具体指标、行业权重微调建议。 

5. ▪未来三大方向：竞争从流量博弈转向认知资产治理；构建人机共生的多方信任体系；品牌管理从事后危机应对升级为全周期韧性治理。报告同时给到认知资产、生态布局、风险防御、组织能力四大落地执行战略。

6. AI 时代做品牌，不再只是比拼曝光量和点击率。能不能给大模型提供准确、完整、可溯源的品牌信息，已经变成绕不开的新课题。 优先把底层数字资产地基打牢，才不会出现 AI 输出和企业真实情况完全脱节的尴尬局面。

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