国内开源大模型排行榜 TOP15，国产 AI 基座全面开花，开发者选型参考

国产开源大模型已经走过早期追赶阶段，进入百花齐放的成熟期。从通用对话、代码开发、长文本理解、多模态能力，到适配国产算力、端侧轻量化部署，不同厂商走出差异化路线。不少模型采用宽松开源协议，支持企业二次微调、私有化部署，成为国内 AI 应用、SaaS 产品、智能硬件开发者首选底座。本文结合社区热度、评测成绩、落地案例、生态完善度整理国内开源大模型 TOP15 榜单，供行业从业者参考。

1、Qwen 千问系列（阿里巴巴）。千问是全球开发者社区热度最高的国产开源大模型之一，产品线覆盖万亿级 MoE 旗舰、数十 B 中端基座、几 B 轻量化小模型，中文理解能力扎实，文档丰富、微调工具链成熟，适配国产和海外主流算力，大量垂直行业 AI 产品以千问作为底层基座，综合生态优势突出。 2、DeepSeek 深度求索系列。DeepSeek 主打代码与数学推理能力，在编程、算法题、复杂数理任务评测中长期表现亮眼，同时兼顾通用对话，模型版本分层清晰，旗舰版、轻量化版本同步开源，成本控制优秀，是程序员、AI 开发团队高频选用的开源模型。 3、GLM 系列（智谱 AI）。GLM 系列依托国产算力集群完成训练，采用 MIT 宽松开源协议，长上下文、Agent 智能体、代码安全分析是核心强项，原生适配昇腾等国产芯片，在长文档分析、漏洞检测、自动化任务执行场景落地案例较多，是自主可控路线的代表模型。 4、Kimi 开源系列（月之暗面）。Kimi 开源版本延续其标志性的超长上下文能力，擅长百万字级文档一次性读取、资料汇总、长链路任务规划，多模态版本同时支持图文音视频理解，适合知识库、合同审核、行业资料梳理类项目开发。 5、混元 Hy 系列（腾讯）。腾讯混元开源模型兼顾通用对话、工具调用、结构化输出，在中文事实准确性、指令遵循上表现稳定，依托腾讯云生态，配套完善的推理加速、微调服务，适合企业内部办公、客服、营销类私有化 AI 项目。 6、MiMo 系列（小米）。小米 MiMo 开源模型主打全模态与端侧落地，支持文本、图像、音频、视频输入，轻量化版本深度适配手机、嵌入式硬件，兼顾本地推理速度与效果，是消费硬件、IoT 智能设备开发者重点关注的基座。 7、MiniMax M 系列。MiniMax 开源模型在 Agent 智能体、多模态生成、语音交互上特色鲜明，工具调用稳定性强，适合搭建自动化工作流、数字人、智能助理类产品，海外社区传播度较高。 8、openPangu 盘古（华为）。盘古开源版本扎根国产算力体系，原生基于昇腾芯片训练，行业模型积累深厚，工业、能源、政务场景适配度高，是对自主可控有强要求的政企项目备选方案。 9、LongCat 龙猫（美团）。美团 LongCat 主打超长上下文与大规模业务逻辑理解，在海量订单、商户数据、业务规则解析场景经过实战打磨，适合本地生活、供应链、业务数据智能分析方向二次开发。 10、星火开源系列（科大讯飞）。星火开源版本强于语音联动、教育场景、中文语义理解，轻量化版本资源占用低，适合教育 AI、语音助手、本地轻量问答系统开发。 11、日日新 SenseNova 开源系列（商汤）。商汤开源模型偏向多模态、具身智能、视觉语言联合推理，在图像识别、机器人感知、工业视觉检测场景优势明显，视觉 + 文本联合任务效果突出。 12、MiniCPM 系列（面壁智能）。MiniCPM 以小模型黑马出圈，参数体量小、性能上限高，部署门槛极低，低配服务器、本地 PC 都可以跑起来，适合个人开发者、小型创业项目快速验证想法。 13、百灵开源系列（蚂蚁集团）。百灵系列聚焦金融、风控、文本抽取，在结构化信息提取、票据识别、合规文本处理上经过金融场景打磨，适合财税、风控、信息审核类垂直应用。 14、文心一言开源版本（百度）。文心开源模型配套百度飞桨全栈开发框架，中文知识库储备充足，插件、搜索联动能力成熟，生态文档国内完善，适合快速搭建带联网检索能力的 AI 应用。 15、InternLM 书生系列（上海人工智能实验室）。书生大模型学术底色浓厚，多模态版本迭代稳定，社区开放氛围好，大量高校、科研机构用来做模型算法研究、学术实验，衍生出大量高质量二次开发版本。

整体来看，国内开源大模型赛道已经告别单纯比拼参数量的阶段，分化成几条清晰路线：一部分主打生态普及、降低开发者门槛；一部分锚定国产算力自主可控；一部分聚焦 Agent、多模态、端侧轻量化等细分方向。对企业而言，选型不能只看榜单分数，还需要结合部署硬件、许可证要求、场景需求、推理成本综合判断。通用业务优先看生态完善的千问、DeepSeek；长文档、知识库优先考虑 Kimi、LongCat；政企自主可控项目优先 GLM、盘古；硬件端侧开发优先 MiMo、MiniCPM。