摘要：一张照片的算力，三种买法。先算清成本再决定，别先买卡。
上个月，一个做图文工具的团队找我，说想加一个老照片修复功能。
他们已经买了一台 4090，放在办公室角落。
我问，一天跑多少张。
答复是现在一天不到 50 张，旺季估计 300 张。
那台机器每天的工作时间大概 20 分钟。剩下的时间它在吃灰，也在折旧。
这种决定我今年见了十几次。方向都对，钱花在了不需要的地方。
先说结论：多数商家第一年不该自己买 GPU。
ComfyUI 的部署方式拆到最粗只有三种。本地机器，云服务器，接口化调用。
多数人以为差别在性能。真正的差别在钱花在哪一项。
成本差出 10 倍的分歧点，基本都在这一步。
很多团队把峰值当成常态。照相馆春节前一个月确实忙，可一年只有一个春节。
日处理量按三种情况各估一遍。平常日，旺季日，理论最大值。重点看平常日。
平常日不到 200 张，本地机器的单张成本再低也没有意义。你买的是台每天只用 20 分钟的机器。
本地部署的吸引力很直白。一次付清，之后没有月账单。
它还有一个容易被忽略的好处。数据不出本地。
客户的老照片、证件、合同扫描件，有些商家明确要求不能上传。
适合本地的情况有三条。平常日处理量稳定在 500 张以上。客户数据敏感，要求不出内网。团队里有人能装环境、能看懂报错。
第三条最容易失守。ComfyUI 更新频繁，插件之间会打架，模型一换显存就不够。没人维护，机器越用越乱，三个月后连自己都不敢升级。
成本要这么算。机器价除以 36 个月，加电费，加你的时间成本。
时间成本最容易被漏掉。一个人每周花 3 小时排错，按 100 元一小时，一年就是 1.5 万。这笔钱够买好几个月云服务。
云服务器解决两个问题。不想一次性掏钱，以及随时能扩。
它有两种买法，差别很大。按量付费适合验证期。跑一个月，看清真实的显存、并发、带宽消耗，再决定要不要包月。
包月适合负载稳定、要求 7×24 在线的场景。
用云要盯住 3 个数字。
显存。跑 SDXL 级别的修复流程，20G 起比较稳。大图放大或批量处理要往上加。
并发。同一时刻能处理几张，这个数决定响应时间。
带宽和存储。图片上传下载都走流量，量大了会反超算力费用。
这里有个坑。只按显存选配置，结果带宽成了瓶颈，一张 8MB 的原图上传要等 20 秒。客户以为系统坏了。加显存解决不了这个问题。
不想碰运维、不想管机器、只想在自家软件里加一个修复按钮的团队，接口化最省事。
按张计费，用多少付多少，前三个月几乎没有固定成本。
限制也很清楚。单张单价通常比自建高，量大之后不划算。高峰时段的排队和限流不由你控制。处理逻辑被服务商的参数定死，流程想微调很难。客户数据出了你的边界。
适合的阶段是功能验证期、低频业务、给客户做演示。日处理量稳定超过 1000 张之后，自建的成本优势会追上来。拐点具体在哪，取决于你拿到的单价。
第一个，为旺季买机器。买了顶配，三个月业务没起来，二手折价 40% 出掉。
第二个，只看算力不看带宽。本地机器很快，前端上传慢，客户以为系统卡住了。后来改成客户传压缩图、服务端再处理，问题才解决。
第三个，没做并发设计。单张测试 3 秒，觉得挺好。10 个客户同时用，排队到 40 秒。这是排队策略的问题，不是模型的问题。
这三个翻车的共同点是，模型能力够用，部署方案没算清。
从零开始的话，我建议这么走。
第 1 到 2 个月，用接口化调用，把功能做出来，验证客户愿不愿意用。
第 3 到 4 个月，换成按量付费的云服务器，摸清真实用量和显存水位。
第 5 个月起，日处理量稳定超过 500 张，再考虑本地机器或包月。
每一步都花小钱买信息。最贵的错误是一次性买断一个还没验证的需求。
平常日 200 张以下，先别买机器，走接口。
平常日 200 到 500 张，云服务器按量或包月。
平常日 500 张以上，本地机器开始划算。
客户数据必须不出内网，只能本地。
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