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27fall港城泛计算机类项目怎么选?认准这个秘诀!

更新时间 2026-10-18 22:25:03

留学选校，最怕的就是被一堆花里胡哨的专业名字绕晕。就拿港城（CityU）来说，现在的“泛计算机类项目”简直不要太多：

从最正统的 MSc Computer Science (CS)、热门的 MSc AI，到数据类的 MSc Data Science (DS)、安全的 MSc Cybersecurity；再到偏工程的 MSc Computer and Information Engineering ，以及各种名字听起来让人摸不着头脑的交叉项目——MSc Digital Commerce and Computing、MSc Electronic Commerce (EC)、MSc AI-Driven Innovation、MSc AI for Sciences (AI4S)等等。

面对这长长的一串清单，很多同学直接选择困难症发作：到底哪个是纯血正统？哪个是转码福音？哪个门槛高不可攀？哪个又能捡漏？

与其一个个去盲猜，不如找个好用的“标尺”。在港城众多的项目里，MSc Data Science (DS)就是绝佳的那个参照物。为什么挑它？因为它够正统、够热门，最关键的一点是——它招生规模足够大。人招得多，样本就全，985、211、双非、中外合办、港本的学生都能见到。每一档学校需要多少分，整体画像非常均衡。

今天咱们就以DS为圆心，把港城这些泛计算机项目分成三个圈层，帮你精准定位适合你的赛道～

不知道怎么选择适合自己的专业和在留学申请上需要帮助的同学们，

欢迎随时私聊优优老师哦~

【基准线】
MSc Data Science (DS)

【官网链接】
https://www.cityu.edu.hk/pg/programme/program-list/2027/college-of-computing/department-of-data-science/p70
【项目简介】
数据科学硕士（MSDS）项目旨在培养数据分析毕业生，以满足日益增长的高水平数据科学技能需求，并使毕业生能够将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播。该项目还旨在帮助数据分析专业人员提升其技术管理和开发技能，并为相关定量领域的学生提供一条快速转型至数据科学职业的可靠途径。
课程预期学习成果（PILO）：
成功完成本课程后，学生应能够：运用与数据科学学科相关的科学和工程知识理解当代技术的理论基础，并将其应用于跨学科的数据管理、挖掘和分析。理解计算工具并运用数据驱动思维，以发现新知识并解决具有复杂结构的现实世界问题。认识到持续学习新兴和创新数据科学技术和理念的必要性，并积极参与其中。能够以书面、口头和视觉形式交流想法和发现，并能在多元化的团队环境中工作。
【申请要求】
【项目解析】
作为我们的“锚点”，从目前27 fall的录取动向来看，DS的门槛基本和去年持平：普通211要求在82分左右，双非也有机会。最让人欣慰的是它对跨专业非常宽容，哪怕是所谓“天坑专业”的学生，只要条件优秀，不用去硬卷那些缝合怪项目，直接申DS也大有希望。有了这个基准线，咱们来看看比它难和比它好申的项目分别是谁。
【比DS更难申的项目】
MSc Computer Science (CS)

【官网链接】
https://www.cityu.edu.hk/en/pg/programme/program-list/2027/college-of-computing/department-of-computer-science/p53
【项目简介】
该课程旨在（1）使计算机专业人员能够加强和提升其在计算机软件开发方面的技术能力，（2）拓宽学生的知识，加深他们对计算机科学特定领域关键问题的理解，包括人工智能、数据科学、信息安全、多媒体和其他相关当代技术，（3）使毕业生能够在行业中从事研究和高级创新开发工作，或继续攻读更高层次的研究。
【申请要求】
【项目解析】
港城纯血计算机的“天花板”。它不收跨专业，双非基本没录取记录。985均分80+，211均分82+可以大胆冲。课程覆盖算法、系统、网络等，基础极扎实，就业多去大厂做软开、金融科技。缺点很直接：如果你是双非，基本跟你没啥关系。

MSc Artificial Intelligence (AI)

【官网链接】
https://www.cityu.edu.hk/pg/programme/program-list/2027/college-of-computing/department-of-computer-science/p75
【项目简介】
该计划旨在使计算机专业人员能够加强和提升其在人工智能领域的技术能力从技术和实践两个角度拓宽学生的知识面，加深他们对人工智能特定领域的理解；培养毕业生从事行业研究和先进创新开发工作，或攻读人工智能领域的高级研究学位。
【申请要求】
【项目解析】
今年最火的项目，除了贵没毛病。课程扎实不缝合，覆盖机器学习、NLP、CV等。门槛比DS和CIE高半档，985/211均分80-82+是基础，优先看重科班或强量化背景。学费显著更贵，规模又小，门槛自然水涨船高。

【与DS齐平的项目】
MSc Cybersecurity

【官网链接】
https://www.cityu.edu.hk/pg/programme/program-list/2027/college-of-computing/department-of-computer-science/p91
【项目简介】
该计划旨在：
使计算机专业人员能够加强和提升其在网络安全方面的理论理解和技术能力。提高学生对网络安全专业领域的综合知识和深刻理解，包括技术和实践两方面；培养毕业生从事行业研究和先进创新开发工作，或攻读网络安全领域的高级研究学位。
【申请要求】
【项目解析】
泛CS项目门槛一般比DS低，但有个例外——MSc Cybersecurity（网络安全）。它虽然是个偏安全的新分支，但招生规模极小（只有DS的四分之一不到）。物以稀为贵，规模小，门槛自然硬气，能和DS持平。不过它对双非态度明显更好，双非85左右也有录取。适合有网安背景、想深耕安全赛道的同学。

【比DS好申的“转码福音与新项目”】
MSc Computer and Information Engineering (CIE)

【官网链接】
https://www.cityu.edu.hk/en/pg/programme/program-list/2027/college-of-engineering/department-of-electrical-engineering/p59
【项目简介】
该课程为希望紧跟计算机和信息工程领域最新发展动态的计算机和IT专业人士提供结构完善的培训。课程旨在使学生深入了解最先进的计算机和信息技术，并掌握满足社会需求的必要技能。完成课程后，具有不同技术背景和职业抱负的学生可以：
在人工智能、移动计算、互联网和云计算、计算机硬件、安全、信息网络、信号处理和信息系统等领域拥有扎实的理论基础；
获得分析能力，使他们能够在快速变化的计算机和IT行业中开展高水平的研究和开发；
增强他们继续进行专业和职业发展的能力
课程预期学习成果
随着全球教育日益推行成果导向型教学方法，香港城市大学启动了成果导向型教学与学习（OBTL）项目，以彰显其持续提升学生教育体验的决心。自2009年起，电子工程系所有硕士课程均采用此成果导向型教学方法，部分课程此前已进行试点。学校制定了课程层面和项目层面的预期学习成果。各课程的预期学习成果（CILO）及其与项目成果的衔接可在相应的课程大纲中找到，而项目预期学习成果（PILO）则列于下方，供学生参考：
描述所选领域的当前和预期趋势，包括信息的处理、存储、检索、通信和可视化、人工智能、计算机硬件和安全。
评估和分析选定领域的新技术。
运用所选领域的专业知识。
评估、评价并制定针对选定领域内的问题或规范的解决方案。
在选定的领域开展研究，开发新技术和新产品。
在工作中运用有效的沟通技巧。
管理具有良好商业和市场营销意识的技术专家团队（仅限 BM 选项）。
管理研究项目并培养强大的学术/工业研究能力（仅限工业研究方向）
【申请要求】
【项目解析】
跨专业转CS的最优解！偏硬方向、偏工程。211均分75+就能直接申。建筑、心理学、动科都有人跨申成功。非CS背景想转码，选它准没错。

MSc AI-Driven Innovation

【官网链接】
https://www.cityu.edu.hk/pg/programme/program-list/2027/college-of-engineering/department-of-systems-engineering/p89
【项目简介】
该课程旨在为学生提供必要的知识、技能和思维模式，使其成为人工智能时代技术创新领域的领导者。人工智能（AI）的飞速发展为各行各业的创新创造了前所未有的机遇。该课程重点关注人工智能驱动的创新，尤其侧重于以下两个关键维度：
人工智能作为创新的推动者——利用人工智能驱动的工具和方法来增强设计新材料、设备、产品、工艺、服务和系统的过程，从而实现创新。
将人工智能作为创新中的智能功能——将人工智能作为核心智能功能集成到新产品、流程、服务和系统中，以实现创新。
【申请要求】
【项目解析】
AI-Driven Innovation虽然双非有录取，但能不能复核CS存疑，如果手里有CIE或DS的offer，就别选这个了。

MSc AI For Science

【官网链接】
https://www.cityu.edu.hk/zh-hk/pg/programme/program-list/2027/college-of-computing/department-of-data-science/p79
【项目简介】
提供严格的人工智能（AI）基础培训，以巩固和丰富学生的人工智能知识。
促进以人工智能为中心的跨学科知识发展，帮助学生全面了解人工智能和各个领域的领域原理。
培养毕业生在工业界从事研究和先进创新开发工作的能力，重点培养开发新型人工智能算法、改进现有技术以及应用这些创新来解决科学挑战所需的技能。
【申请要求】

MSc Digital Commerce and Computing

【官网链接】
https://www.cityu.edu.hk/pg/programme/program-list/2027/college-of-computing/department-of-computer-science/p17
【项目简介】
本课程旨在培养学生成为合格的IT专业人员，使其能够在商业环境中评估和开发电子商务系统及服务。学生将学习核心商业和技术相关科目的知识和技能，并深入了解电子商务运营中涉及的具体管理、监管和技术问题。此外，学生还将掌握分析、规划、设计、开发和维护电子商务系统所需的知识和技能。
完成该课程后，毕业生应具备以下方面的技能和能力：了解电子商务系统实施所依赖的技术；能够帮助企业评估和开发电子商务机会；具备评估和使用软件及安全方法和工具以支持电子商务运营的能力；具备构建各种电子商务系统以支持服务和业务目标的知识和技能；具备运用软件技术支持会计、市场营销和电子商务运营分析的技能；了解电子商务的法律环境，以及电子商务给传统营销带来的变化。
【申请要求】