TIOBE 编程语言10月排行榜:Python份额暴跌5%?!
- 更新时间 2026-10-18 10:52:58
TIOBE 编程语言10月排行榜:Python份额暴跌5%?!
10月12日，TIOBE 发布 2026 年 10 月编程语言排行榜。 每个月都有榜单，但这次的信息量特别大： 
这份榜单背后，其实是几条非常清晰的技术趋势。对正在选方向、准备跳槽、纠结学什么的程序员来说，值得认真看一下。 先看整体格局（占比为市场份额，同比为与 2025 年 10 月对比）： 头部阵营（1-4名）：Python 19.23%（-5.23%）、C 11.33%（+2.04%）、C++ 8.87%（+0.04%）、Java 8.41%（+0.06%）。C 反超 C++ 重回第二，Java 和 C++ 的差距进一步缩小。 腰部语言（5-10名）：C# 3.79%（-3.15%）跌得最惨；JavaScript 2.77%（-0.64%）；Visual Basic 2.20%（-1.02%）；R 2.06%（+0.55%）从第 13 升到第 8；SQL 1.97%（+0.20%）；Rust 1.44%（+0.24%）从第 16 升到第 10，首次站稳前十。 值得注意的变动（11-20名）：Go 1.39%（-0.53%）从第 8 跌到第 11；Swift 1.03%（+0.09%）从第 22 升到第 14；Julia 0.88%（+0.42%）从第 30 直接杀回第 18；Delphi/Object Pascal 0.83%（-1.03%）从第 9 崩到第 19；MATLAB 0.83%（-0.33%）掉到第 20，跌出前十多年后继续下滑。 信号一：C 重回第二，Python 罕见大跌——"底层"在回归 Python 从去年同期的 24% 左右跌到 19.23%，一年掉了 5.23 个百分点；C 则同比暴涨 2.04%，直接反超 C++ 回到第二。这两个变化放在一起看，信号很明确：AI 热潮过了最疯狂的阶段，市场开始重新看重"能真正跑起来"的底层能力。 大模型训练、推理、算子优化、嵌入式、机器人、车机系统——这些当下最热的领域，底层几乎全是 C/C++。Python 是调用它们的"方向盘"，但方向盘再熟练，不懂发动机，也只能停在原地。 信号二：Rust 冲进前十，Swift 一年升 8 名——系统级语言的"安全红利"在兑现 Rust 从第 16 升到第 10，占比同比上涨 0.24%；Swift 从第 22 升到第 14。两者的共同点：都是强调内存安全、性能接近 C/C++ 的现代系统级语言。 操作系统、云基础设施、数据库、浏览器内核、加密货币，都在从 C/C++ 向 Rust 迁移；苹果生态的开发重心也在持续向 Swift 倾斜。对程序员来说，这是一个"增量市场"：会 Rust 的人少，岗位在涨，竞争远没有 Java 那么卷。 信号三：Julia 时隔 3 年杀回前 20，MATLAB 掉到第 20——科学计算的格局变了 Julia 上次进前 20 还是 2023 年夏天，这次从第 30 直接升到第 18；而被它抢走地盘的老牌科学计算语言 MATLAB，已经掉到第 20，继续下滑。 Julia 的定位是"兼顾 Python 的易用性和 C++ 的性能"，在量化金融、科学计算、AI 研究领域越来越被认可。这个信号对两类人有参考价值：一是搞科研/量化的程序员，二是关注"下一个增量方向"的观察者——科学计算正在从"能用"走向"要快"。 启示一：Python 依然值得学，但"会用"和"会做"是两码事 Python 仍是第一（19.23%），AI 应用开发的主战场依然是 Python：Agent、RAG、LangChain/LangGraph、大模型微调，生态全在 Python 这边。但份额回落也在提醒：会调包的人太多了，企业要的是能交付上线项目的工程师——会部署（Linux/Docker/FastAPI）、会调优（RAG 优化/微调）、能把项目真正跑起来。 这正是王道《AI大模型应用开发》课程在做的事：Python 语法打底，从基础服务、数据处理，到 RAG 系统全栈、AI Agent 项目实战、开源智能体、大模型微调，每个阶段都有真实项目上线——训练的就是"会用"之上的"会做"。 
启示二：C 重回第二、底层回归——"能跑起来"的硬功夫越来越值钱 C 同比暴涨 2.04% 重回第二，Rust 冲进前十，说明市场重新看重底层能力。机器人、嵌入式、车机、AI 推理优化，底层几乎全是 C/C++；ROS2 的主力语言也是 C++。想吃这波红利，C/C++ 打底是绕不开的。 王道《AI大模型机器人开发》课程就是这条路线：C语言→Linux→C++ 打地基（59天），Python/OpenCV+AI大模型做感知，ROS2 搭机器人神经系统，最后智能车实训把整套技术栈"焊成一台真车"——建图、定位、导航、融合、语音、真机联调，简历上直接多一个"能跑的真机器人"项目。 
启示三：别追着榜单换语言，要选对"组合"和"赛道" TIOBE 衡量的是热度，不是岗位。真正决定饭碗的，是赛道选没选对、技术组合搭没搭好。当下两个明确的高增长赛道：一是 AI 应用（Agent/RAG/大模型落地），二是 AI+机器人（具身智能/ROS2）。 对应到学习路径：选 AI 应用，走"Python+大模型应用"组合，对标《AI大模型应用开发》；选 AI+机器人，走"C++打底+ROS2+真机项目"组合，对标《AI大模型机器人开发》。两条路都在风口上，区别只在于你想做应用层，还是想做系统/底层。 这也是王道一直坚持的路线：语言只是工具，扎实的计算机基础+一门主语言+一个真实项目，才是程序员最稳的护城河。不管榜单怎么变，这条逻辑不会变——王道两个课程，正好覆盖当下最热的两个方向：想冲 AI 应用，选《AI大模型应用开发》；想冲 AI+机器人，选《AI大模型机器人开发》。 王道2027年《AI大模型机器人开发》、《AI大模型应用开发》课程开班表来啦！ 
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Python 依然第一，但同比罕见地跌了 5.23%； C 暴涨 2.04% 重回第二，反超 C++； Rust 从第 16 冲进前十； Julia 时隔 3 年杀回前 20，把老牌科学计算语言 MATLAB 挤到了第 20。
01 十月榜单一览：TOP20 谁在变化？
02 三个信号，比排名本身更重要
03 给程序员的三个启示
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