Meta 发了"美国最强"开源模型，但评测表里藏着一句大实话

10 月 15 日，Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open。官方的口径很讲究："迄今能力最强的美国开放权重模型"。

注意这个限定词——美国。不是"世界最强"，不是"史上最强"。这个小心翼翼的措辞不是谦虚，是评测表逼的。

一张官方评测表，自己拆了自己的台

先把规格摆出来：混合专家架构（MoE），总参数 8160 亿，激活 420 亿，100 万 token 上下文，原生多模态，主打编码和 Agent 任务。数字摆在大模型第一梯队。

但 Meta 自己放出的评测表里，蓝色高亮的"第一名"只属于部分榜单。翻到 GDPval-AA v2 一栏，GLM-5.3 拿了 1653 分，Muse Spark Open 只有 1401。Terminal-Bench 2.1 编码测试，Kimi K3 拿下 85.0，Muse 是 76.4。SciCode 和 DeepSWE，同样是 Kimi K3 领先。

也就是说，在 Agent 流程编排（MCP-Atlas 89.2）这类 Meta 自己设立优势的项目上，它是冠军；一旦进入硬碰硬的编码和科学推理，中国的开源模型——Kimi、千问、GLM——仍然压着它一头。

虎嗅转引财联社的报道说得很直白：部分软件开发任务上，中国开源模型仍更胜一筹。

第三方榜单：智能够强，价格够贵

权威评测网站 Artificial Analysis 给出 Muse Spark Open 一个更立体的画像：Intelligence Index 39 分，在 118 个模型里排第 9，稳居第一梯队（所有模型的 中位数只有 19 分）。

但同一份报告指出：作为开放权重模型，它的定价"特别贵"——输入 1.25 美元/百万 token，输出 4.25 美元/百万 token，而市场中位数分别只有 0.43 和 1.68 美元。速度 103.4 token/秒，倒是不错。

一句话总结：脑子够用，钱包遭罪。

"开源"两个字，越来越像个营销词

这次发布另一个细节值得盯紧：许可证。

Muse Spark Open 基于附带限制性商用条款的 Muse Model License 发布。权重确实可以免费下载——Hugging Face、SageMaker、Google Cloud Model Garden 都上了。但"权重开放"和"开源"之间，隔着一整套东西：训练数据没公开，训练细节没公开，部分研究技术保持闭源。

当年的 Llama 开了个头，如今这几乎成了美国大厂"开源"的标准配方：拿开放权重换社区生态和开发者好感，同时把真正的护城河锁死在条款里。对照 DeepSeek、Qwen 那种连技术报告都倾囊相授的玩法，两种"开源"的含金量，开发者心里都有杆秤。

苹果和 Meta 突然握手，比模型本身更有戏

发布当天更大的新闻其实是合作方：苹果。

Meta 和苹果宣布，Muse Spark Open 经过了 MLX 框架优化，两台搭载 M5 Ultra 芯片、512GB 内存的 Mac Studio 就能在桌面端本地跑完整个模型——这是同级别模型第一次做到这件事。

这两家公司上一次公开合作还是 2017 年。2021 年苹果隐私新政，Meta 自己估算损失约 100 亿美元，扎克伯格去年还在播客里说苹果"自 iPhone 之后再没发明过任何伟大的东西"。现在新任苹果 CEO 约翰·特努斯在社交平台上公开回应扎克伯格，夸"Mac Studio 不断突破端侧 AI 的边界"。

促成这事的关键人物之一，是 Meta AI 负责人 Alexandr Wang 团队里的前苹果 AI 研究总监 Daniel Gross。

别急着感动。这个组合的商业逻辑很清楚：苹果需要向投资人证明自己在 AI 时代还有位置，Meta 需要证明开放权重模型有真实的应用场景。两家各取所需，代价是消费者的钱包——256GB 版 Mac Studio 起售价 10799 美元，512GB 版本月晚些时候才发售，跑完整模型还得买不止一台。虎嗅算过账：用现售机型凑，大约要四台 256GB，约 4 万美元。

当然，也有另一面：数据不出本地，长期看省下的是云算力租金。对真正有隐私需求的机构，这不是消费电子，是基础设施。

一场关于"最强"的重新定义

回头看，Muse Spark Open 更像一份宣言：Meta 想告诉市场，开放权重这条路没有死，苹果想让所有人看到 Mac 能跑最前沿的 AI。

只是"美国最强"这四个字，已经把故事讲完了一半。评测表不会说谎——在 Agent 编排上它确实领先，在硬核编码上它确实还追着 Kimi 和 GLM 跑。

开放权重给不了技术代差，苹果的芯片也变不出更聪明的模型。剩下的竞争，还得靠一个 token 一个 token 地挣。

参考资料

• Meta AI 官方博客：Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open-Weight Model to Date
• IT之家：宣称"美国最强开源 AI 模型"：Meta 发布 Muse Spark Open（2026-10-16）
• 华尔街见闻/CNBC：苹果与Meta合作，要在Mac上运行Muse（2026-10-16）
• 虎嗅/财联社：Meta发布，美国最强开源大模型（2026-10-16）
• Artificial Analysis：Muse Spark Open (Xhigh) Intelligence, Performance & Price Analysis（2026-10-16 实时数据）
• 评测数据图来源：Meta 官方、Artificial Analysis 截图