习近平总书记指出，“推动大数据、人工智能等科技创新成果同司法工作深度融合”。为贯彻落实习近平总书记重要指示精神，推动人工智能与司法实践深度融合，促进司法人工智能技术创新与应用，助力法治中国建设，在中国中文信息学会、中国人工智能学会指导下，中国法律智能技术评测（CAIL 2026）正式启动，于今日开放网上报名。CAIL 2026共设5个赛道。其中，国内赛道4个，分别为智能律师实务、刑事法律推理、智能合同审查、涉网侵权治理；国际赛道1个，为法律修订候选检索。同时，各赛道将提供涵盖法律实务材料、政策法规、法律文书等海量数据集。
CAIL 2026赛程为10月至12月持续3个月时间，预计将于2027年初举办颁奖典礼暨法律智能技术研讨会。诚邀学术界和工业界的研究者和开发者积极参与和支持评测！
本届CAIL赛事采用三阶段赛制，三阶段分别为初赛阶段、复赛阶段、封测阶段。三阶段的赛制设计可以防止过度调参带来的模型过拟合，尽可能确保泛化性能强的模型取得较高的得分。选手的最终成绩将综合考虑三个阶段的表现得出。
1.初赛阶段提供小规模数据集。选手需在小规模数据集上效果超过官方提供的Baseline，才能够进入到复赛阶段。
2.复赛阶段将为选手提供全量的训练数据集，帮助选手更好地对模型进行调优。
3.封测阶段要求选手提供模型，并用新的测试集评测模型的泛化性。
近年来，随着以裁判文书为代表的司法大数据不断公开，以及自然语言处理技术的不断突破，如何将人工智能技术应用在司法领域，辅助司法工作者提升案件处理的效率和公正性，逐渐成为法律智能研究的热点。
中国法律智能技术评测CAIL（Challenge of AI in Law）旨在为研究者提供交叉学科的学术交流平台，推动自然语言处理、智能信息检索等人工智能技术在法律领域的应用，共同促进中国法律智能技术的创新发展，为科技赋能社会治理作出贡献。
为了促进智能技术赋能司法，实现更高水平的数字正义，在最高人民法院、中国中文信息学会、中国人工智能学会的指导下，从2018年起，CAIL已连续举办了八届中国法律智能技术评测，先后吸引了来自海内外高校、企业和组织的6200余支队伍参赛，成为中国法律智能技术评测的重要平台。
大型语言模型在自然语言处理任务中取得了显著进展，并在法律领域展现了相当大的潜力。然而，法律应用在准确性、可靠性和公平性方面都有非常高的要求。在未仔细评估其潜力和局限性的情况下，将现有的大模型应用于法律系统，可能会对法律实践带来重大风险。为此，我们在发表于人工智能顶会 NeurIPS 2024 的论文 《LexEval: A Comprehensive Chinese Legal Benchmark for Evaluating Large Language Models》中，构建了法律认知能力评估框架，将司法大模型应具备的能力划分为记忆、理解、推理、辨别、生成和伦理六个层次。
CAIL围绕这六大评测维度，设计了更贴合法律实践需求的评测任务。随着智能技术与法律需求不断深度融合，相关任务的难度也在逐年提升。
