系统整体技术栈采用Python语言开发，后端依托Django框架，结合Hadoop与Spark大数据框架处理海量数据，前端采用Vue搭配Echarts实现数据可视化展示。系统围绕药品的品类、剂型、规格剂量、厂商、适应症及管控分类等维度展开分析。核心功能包括品类结构分析与剂型分布统计，利用Spark SQL对数据进行清洗聚合，直观呈现各治疗类别的占比与排名。同时，系统整合了Pandas与NumPy进行数据处理，支持厂商格局洞察与适应症谱分析，将多维度交叉结果通过可视化图表展现。该系统不仅实现了基础的数据统计，还通过K-Means算法进行药品属性分群，并通过孤立森林算法识别异常剂量，为医药数据研究提供了一套完整的大数据技术落地方案。
