如果你正在做AI漫剧、短视频或商业广告，选对视频生成模型可能比写对提示词更重要。2026年的AI视频赛道已经进入“周更”级别的激烈竞争，榜单几乎每个月都在变。
这篇文章基于Artificial Analysis、SuperCLUE等权威评测机构的盲测数据，整理出当前最值得关注的AI视频模型排行榜，并告诉你不同场景该怎么选。
一、先看全局：中国模型已经拿下主导权
中国模型占据6席：阿里巴巴的Wan 3.0、字节跳动的Dreamina Seedance 2.5和2.0、MiniMax的H3和H3 Max、以及昆仑万维旗下Skywork AI的SkyReels V4。
非中国模型仅占3席：美国的Utopai X和Gemini Omni Flash 1.1，以及德国的FLUX 3。
这不是偶然。OpenAI在2026年3月关停了Sora项目，而中国这边，字节跳动、阿里巴巴、快手、生数科技、MiniMax等公司形成了密集的“模型矩阵”，覆盖了从开源到闭源、从消费级到影视级的完整生态。
二、文生视频排行榜（Text-to-Video）
基于Artificial Analysis的盲测Elo评分（人类偏好投票），以下是当前文生视频（含音频）的头部梯队
数据来源：Artificial Analysis盲评Elo排名，截至2026年9月29日
二、图生视频排行榜（image-to-Video）数据来源：Artificial Analysis AA-Video-I2V v1.0 榜单，读取于 2026 年 10 月 8 日📊 Seedance 2.5 vs Kling 4.0 vs Wan 3.0 vs MiniMax H3
| Seedance 2.5 | Kling 4.0 | Wan 3.0 | MiniMax H3 |
|---|
| 文生视频 Elo | 1143 | | 1156 | 1137 |
| 最长生成 | 30秒 | 30秒 | 30秒 | |
| 多模态参考 | | | | |
| 核心功能 | | | | |
关键差异解读：
Wan 3.0 (阿里)：文生视频综合实力最强，以最高 Elo 分数领跑，在文本保真度和运动稳定性方面表现均衡。
Seedance 2.5 (字节)：追求极致的“一次过”体验，凭借50个参考素材和内容一致性在复杂叙事上优势明显，但成本极高。
Kling 4.0 (快手)：在专业可控性上发力，支持10关键帧和HDR输出，适合需要精确控制每个镜头的专业制作。
MiniMax H3：性价比之王，价格仅为 Seedance 的 1/7 左右，且提供开源权重，是预算敏感或需要本地部署团队的理想选择。
【灵感AIGC】
