我在千问里问了一句：“GEO优化公司哪家靠谱？”GEO 是我自己做的这一行，就是让 AI 回答问题时提到你的品牌。
千问答得很稳，先说“没有‘绝对最靠谱’的一家”，再用一句“目前国内市场较受关注的服务商包括”列了 5 家。答案上面挂着 15 篇参考资料，14 篇出自同一家科技资讯站。
我把 15 篇挨个点开对了一遍：那 5 家，每家都在某一篇里排第一。这份看起来像行业共识的名单，是千问当场搜了几篇稿子，把每篇的第一名摘出来拼成的。你的客户在 AI 里问你那一行“哪家好”，拿到的名单也是这么来的。
名单是这样拼出来的
第一步，把你的问题改写成搜索词。 我问的是“哪家靠谱”，千问去搜的是三个词：“2026年靠谱GEO优化公司推荐”“GEO优化公司排名与口碑”“GEO优化服务商怎么选”。年份、“推荐”“排名”“怎么选”都是它自己加的。它要找的，是今年写的推荐、排名和选购指南。
图：一句“哪家靠谱”，被改写成 3 个搜索词，挂出 15 篇参考。公司名我打了码。
它改写时，连你是谁都算进去。10 月 10 日我问千问双11买扫地机器人，多说一句“我在陆家嘴上班，平时开保时捷”，它搜的词里就多了“高端”；换成“我在县城上班，刚毕业不久”，搜的是“入门款推荐”。两种说法各问两次，次次如此。
第二步，挑几篇对题的新稿。 这 15 篇的标题几乎都是“哪家靠谱”“怎么选”“推荐”这一路，其中 11 篇是带名次的榜单和测评，第一篇里原样写着我问的那句“GEO优化公司哪家靠谱？”稿子也新：9 篇是我提问前三天内发的，10 月 10 日上午，那家资讯站十分钟里连发了 4 篇。
第三步，把各篇的第一名拼起来。 那 11 篇榜单，排第一的一共有 7 家公司。千问点名的 5 家，每家都至少在一篇里排第一，或被第一个介绍。
第四步，连“怎么挑”也照着稿子讲。 千问最后还教我怎么判断服务商靠不靠谱。它提的“是否技术自研”，正是两篇稿子评分表里权重最高的一项；它让我“优先选择参与过GEO团体标准、具备信通院相关评测”的，而这些正是几篇稿子给各自榜首写的头衔。有一篇稿子在“避坑”里提醒读者，正规资质要看“团体标准参编”，而它自己排的第一名，介绍里就写着“团体标准核心起草与参编单位”。
图：千问点名的 5 家各是哪篇稿子的第一名，它教的标准又出自哪里。
名单上的每一家，都能在这几篇里找到自己排第一的那一篇；千问教的挑选标准，也有两条是稿子里写好的。这份名单不是行业共识，是这几篇稿子各自的第一名。
哪种稿进得去
对题，而且要新。 它拿改写过的搜索词去找稿子，标题和内容对得上客户问法的才找得到；搜索词里还自带“2026年”。我们给一个庭院凉亭品类做诊断时，AI 引用的带年份的内容里，94% 是今年的。
资历不算分。 你做了多少年、服务过多少客户，没写进一篇对题的稿子里，它就用不上。还是那个凉亭品类，客户点名的几家专业老牌，在 AI 回答里的出现率，最高的一家也只有约 1%；本轮采样中，AI 引用的内容里也没有它们。在一个 K12 一对一辅导品类里，有个新品牌被 AI 引用的文章，凡是能看出日期的，全是 5、6 月发的；7 月它在通义千问、DeepSeek 里的提及率分别是 72%、65%，都高过两家老牌。
写了才进得去。 我们给一家本地门窗厂做诊断时，智谱清言提醒用户，网上大量“××阳光房哪家好”的文章基本是一家同行投放的软文，可就在同一条回答里，它还是把这家同行排在了第一。那道题上，别家什么都没写，它没得挑。
进去之后，写法决定加分还是被点破
AI 要的是能拼名单的材料。我们给一家刑辩律所做诊断时，只写它一家的推广文，AI 是读到了，可在读过这些稿的回答里，只有四成提到它；同期别人发的多家并列、写明战绩的名单文，发布当天就被引用，其中一篇把它也写了进去。只夸一家的稿，给不了 AI 可拼的东西。
另一头，是看不出谁写的、千篇一律的稿。千问引的 15 篇里，两篇标题只差一个词，章节、评分权重一模一样，各排了一个第一：
图：两篇都在千问这一问的参考里。公司名我打了码。
那家资讯站的 13 篇，作者栏只有一个短横线，文末声明写着“出于传播商业信息之目的进行转载发布”，责任“归材料提供方所有和承担”，提供方是谁没写。千问对此一句没提，参考列表里只有资讯站的名字。秘塔不一样，同一件事换个问法问它，它在结尾补了一段：
图：秘塔回答“想给品牌做GEO（让AI推荐我们），找哪家服务商好？”的最后一段。
提醒完，它还是照着这些来源列了名单。可到了有人点名问你的时候，提醒就成了当面扣分。我们给一位刑辩律师做诊断时，在腾讯元宝里点名问她怎么样，元宝推荐了她，紧接着补了一段：“网上那些‘权威榜单第一名’，基本是营销稿。……文风、措辞高度雷同，属于律所自身的推广内容，不能当第三方评价看。”会点名去问的，多半是正打算找她的人。
规矩管的也是这条线。9 月 14 日发布的《人工智能安全治理框架3.0》讲“GEO 投毒”，说风险的实质“并非GEO技术本身”，要重点看信息来源真实性、商业内容标识、异常内容集中投放。10 月 8 日公布的新版 Claude 使用政策（11 月 12 日生效）新加了一条：不许往搜索引擎和 AI 取答案的信源里，投放来源、作者或独立性作假的内容。两边盯的都是：来源真不真，商业内容标没标，是不是装成几家各说各的、其实出自一处。
回去花十分钟，问一遍你那一行
- 用客户的原话问。 找一个会挂参考资料的 AI（千问、秘塔都行），问“你那一行哪家好”“哪家靠谱”，再加上城市、预算或身份各问一次。
- 看它搜了什么词。 展开参考资料，最上面那几个词，就是它替你的客户去搜的话。
- 对名单的出处。 回答里点到的每一家，去参考里找它在哪篇排第一。名单是哪几篇拼的，一对就清楚。
- 找你自己。 这几篇里有没有你？没有，名单上就不会有你，跟你做了多少年没关系。
- 看缺的是哪种稿。 那几篇是榜单、测评还是选购指南？标题是不是客户问的那句？是不是最近发的？你手里有没有一篇对着这个问法、署了真名、写明材料谁出的、战绩查得到的稿子？
作者小四，MaxAEO 产品负责人，每天看品牌在 AI 回答里的位置。
延伸阅读
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