实际工作中，很多企业没有完善的商业情报系统，老板做战略基本靠自己的经验拍脑袋。拍一个年度目标，直接向下分摊给业务部门。到了年底，目标完不成，各种复盘，来年继续重复；就算竭力完成，下一年目标拍脑袋再往上加码，循环往复。
于是就出现很拧巴的局面：销售为了冲业绩，向人力要人、向财务要预算、向研发要新功能。各部门被动承接需求。人力没有预留编制、财务没有预留预算、研发没有技术储备。全员忙得团团转，最终业务结果却未必如意。
缺少信息底座的战略，本质就是闷头赶路。等撞了南墙才幡然醒悟，往往为时已晚。对企业而言，搭建适合自己的商业情报信息库，往往比背熟一堆战略模型更加迫切。
上面有些跑偏，回归到实践操作。
提到战略洞察，对战略规划有一定了解的，印象中一定会有PESTEL模型。政治、经济、社会、技术、环境、法律六大维度，很多企业把报告填得满满当当，最后对业务决策却没有太大帮助。不是模型不好，而是大多数人只是机械填空，没有真正把外部环境和自己的业务打通。
今天我们不谈全套PESTEL，选择一个起始字母P进行推演。结合一家500强企业的开关面板业务，讲一套中小企业可以参考的逻辑。
开关面板的应用场景很简单：安装在建筑物里面。建筑物可以简单分为民用与商用；产品的使用节点在装修阶段，装修的前提，是房屋建成；房屋建成的前提，来自新房开工，按照这个逻辑捋企业自己的产品。
梳理这条业务链条（示例）：政策→新房开工→房屋竣工→装修→开关面板需求释放。
顺着这条链路，我们就能顺藤摸瓜，筛选出关联指标：固定资产投资、房屋新开工面积、商品房销售面积等……这时，有人会说，可以看人口增长吗？当然可以；可以看人均可支配收入吗？当然也可以。你能想到的，可以逻辑自洽的指标，都可以。你可以把这些指标统统列举出来填充指标库，但最终的选取，要注意一些标准，比如，有稳定且连续数据的，与业务强相关的。
回到开关面板案例，固定资产投资、房屋新开工面积等，在国家统计局（NBS）数据库里既有月度又有季度、年度统计，就成为核心观测指标。企业可以把这些外部宏观指标，应用在战略洞察月报、季报、年报中持续跟踪，不断完善。
当一项新政策出台，我们不用泛泛评价政策好坏，只需要判断：这项政策会不会影响我们筛选出来的这一批核心指标。到底属于机会（O），还是威胁（T），不需要冥思苦想，顺着数据的变化自然就能判断出来。
对于这些相关指标，经过定期的观察筛选，通过一定的方法论赋予相应的权重，最后得到的数字就可以对企业中相关业务未来目标的设定，过往业绩的考核起到指导和参考意义。举例如下：
由此可以得出对应业务的目标增长参考值：5%+（-1.8%）+1.4%=4.6%
再次强调这里是参考，能不能用，好不好用，如何用，还需要不断持续的工作进行判断和验证，万里长征才迈出第一步。
很多企业做政策分析，习惯大段摘抄政策原文，堆砌在PPT里，却回答不了一个核心问题：这项政策，到底对我家生意意味着什么？如何转化为目标，并落实到工作上。
对中小企业来说，不建议一上来就追求做完一套完整华丽的战略报告。可以从小切口入手，通过一点点吃透战略模型，建立内外部数据的观测与收集习惯，不断搭建符合自身业务的信息库，这其实是战略工作中极为重要的一环。
公式没有万能的，从宏观指标推演到企业具体业务目标，一定会受制于企业手里可投入的资源、自身的行业积累等多种因素。但多一个可参考指标，是不是对拍出来的结论就会更有说服力些呢。
战略不是纸上漂亮的模型，是能够指导业务行动的判断。跳过数据落地，再精妙的框架，都只是空谈。后续，我将继续分享如何一步步做出适合自己可落地的战略。
你们公司做战略分析，会跟踪哪些外部宏观指标？有没有遇到过模型好看却落不了地的情况？欢迎后台留言交流。
