电商进入算法时代,品牌争夺的已经不是流量

品牌增长的入口正在变化

过去，品牌做电商主要回答两个问题：如何获得流量，如何提高转化。

沙利文白皮书提出，中国电商正在进入由人工智能和算法共同驱动的3.0阶段。平台先判断什么值得分发，再决定分发给谁，最后才进入交易效率竞争。

这意味着，品牌即使拥有好产品，也要先让系统看见、理解并愿意推荐，才有机会进入消费者的决策范围。

1.0货架搜索电商的逻辑是人找货。消费者输入关键词，平台展示商品，商家重点优化选品、标题、排名、价格和转化。

2.0内容兴趣电商的逻辑是货找人。短视频、直播和推荐流通过捕捉停留、点赞、互动等行为激发需求，内容成为新的流量入口。

3.0人工智能算法电商的逻辑则是系统理解任务。消费者不必准确说出商品名称，只需表达想解决的问题，系统就可以拆解场景、预算、风险和功能要求，再推荐商品方案。

这三种形态不会简单地相互替代。搜索、直播、货架和人工智能对话入口会继续共存，但品牌需要适应新的分发规则：商品信息必须能够被算法识别，内容必须能够解释产品价值，证据必须能够支持系统判断。

市场数据已经显示出这一变化。2025年中国生成式人工智能用户规模约6亿人。2026年618期间，84.6%的消费者尝试过人工智能选购功能，超过85%对人工智能一站式购物持积极态度。

白皮书提出，品牌在人工智能时代要解决三个问题：品牌是谁，能够解决什么问题，凭什么做到。

这要求企业把传统卖点改造成一条完整证据链：用户为什么需要，产品具体做什么，产品具备什么特征，用户能得到什么利益，哪些数据和案例可以证明，以及产品不适用于哪些场景。

报告称，超过65%的品牌提及发生在“未指名场景”。消费者没有搜索品牌名，只是在咨询品类或生活问题时，被人工智能主动提及。品牌争夺的因此不再只是关键词排名，还包括用户任务和答案中的位置。

白皮书给出的SCIEN科学营销体系，核心是把品牌经营拆成五项能力：科学洞察、科学编码、科学通路、科学传播和科学组织。它与品牌六力协同增长模型共同指向一个结论：内容生产只是表层动作，产品、数据、服务、组织和证据体系才决定增长能否持续。

人工智能会降低消费者的比价成本，也会压缩单纯依靠低价和投流获得利润的空间。未来品牌的增量利润，更可能来自信任溢价、复购和用户全生命周期价值。

企业可以分三步行动：短期用人工智能提升内容、投放和复盘效率；中期建立商品知识图谱、统一商品标准和证据追溯体系；长期打通库存、服务、履约和交易接口，让商品能力能够被不同人工智能生态调用。

同时，数据隐私、人工智能内容标识、虚假宣传审核和责任追溯必须同步建设。算法效率越高，经营责任越需要清晰。

电商算法时代，品牌真正争夺的不是更多曝光，而是成为系统愿意理解、用户愿意相信的解决方案。

对于企业而言，下一步最值得检查的可能不是“我们生产了多少内容”，而是“人工智能能否准确说出我们是谁、解决什么问题，以及为什么值得被选择”。