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国产大模型横评:14 个模型的评测分数与官方 API 价格

  • 更新时间 2026-10-02 23:29:32
国产大模型横评:14 个模型的评测分数与官方 API 价格

本文只列数字与出处,不做评价。说白了,这是一份可以当索引用的行情表。

•性能数据来源: ModelScope 模型卡(各模型官方发布页)、各开源项目 GitHub README 。
•价格数据来源:各厂商官网/官方文档的定价页(不使用第三方比价站)。
•数据抓取时间: 2026 年 10 月 2 日( Asia/Shanghai )。版本迭代快,实际以官方页面为准。
•表中「—」表示官方材料未列出该项,不是 0 ,也不做换算与推测。
•各模型的评测模式(思考/非思考)、评测条件( harness 、输出长度)不同,表中原样保留。

一、参评模型与版本

按厂商排列,不代表排名。

模型
厂商
发布/更新
权重 · 参数 · 上下文
Qwen3.8-2.4T-A95B
阿里通义千问
2026-08
开放权重 · 2.4T 总/95B 激活 · 262,144 (可扩 1,010,000 )
Qwen3.8-27B
阿里通义千问
2026-08
开放权重 · 27B 稠密 · 262,144 (可扩 1,000,000 )
DeepSeek-V4.1-Flash ( API id : deepseek-flash )
DeepSeek
2026-04 / 07
API 型号;开放权重对应卡为 DeepSeek-V4-Flash ( 284B 总/13B 激活) · 上下文 1M / 输出上限 384K
DeepSeek-V4-Pro-0813 ( API id : deepseek-v4-pro )
DeepSeek
2026-04 / 07
开放权重信息未在官方页面列出 · 上下文 1M / 输出上限 384K
DeepSeek-V3.2-Exp
DeepSeek
2025-09 / 11
开放权重 · 671B 总/37B 激活 · 卡内未列
Kimi-K3
月之暗面
2026-07
开放权重 · 2.8T 总/104B 激活 · 1,048,576
Kimi-K2.5
月之暗面
2026-01
开放权重 · 1T 总/32B 激活 · 256K
GLM-5.3
智谱
2026-08
开放权重 · 744B 总/40B 激活 · 1M (官方价格页)
GLM-5.2
智谱
2026-06
开放权重 · 744B 总/40B 激活 · 1M (官方价格页)
MiniMax-M2.5
MiniMax
2026-02
开放权重 · 参数未获取到 · 卡内未列
Step-3.5-Flash
阶跃星辰
2026-02
开放权重 · 196B 总/≈11B 激活 · 256K
LongCat-Flash-Thinking
美团 LongCat
2025-09
开放权重 · 560B 总/27B 激活 · 1M (官方文档)
Hunyuan-A13B-Instruct
腾讯混元
2025-06
开放权重 · 80B 总/13B 激活 · 256K
Seed-OSS-36B-Instruct
字节跳动 Seed
2025-09
开放权重 · 36B 稠密 · 卡内未列
Intern-S1
上海 AI Lab
2025-07
开放权重 · 科学多模态 · 卡内未列

二、通用与推理: GPQA Diamond / AIME / HLE

括号内为该模型官方卡片的原始口径。

模型
GPQA Diamond
AIME
HLE
Qwen3.8-2.4T-A95B
92.6
—
43.6
Qwen3.8-27B
89.2
—
30.8
DeepSeek-V4-Pro-0813
90.1
HMMT 2026 Feb 95.2
37.7
DeepSeek-V3.2-Exp
79.9
AIME25 89.3
19.8
Kimi-K3
93.5
—
43.5 / 56.0 (两档,原样)
Kimi-K2.5
87.6
AIME 2025 96.1
30.1 ( HLE-Full )
GLM-5.3
—
—
62.5 ( HLE w/ Tools )
GLM-5.2
91.2
AIME 2026 99.2
40.5
MiniMax-M2.5
85.2
AIME25 86.3
19.4
Step-3.5-Flash
—
AIME 2025 97.3
—
LongCat-Flash-Thinking
81.5
AIME25 90.6 / AIME24 93.3
—
Hunyuan-A13B-Instruct
71.2
AIME25 76.8 / AIME24 87.3
—
Seed-OSS-36B-Instruct
71.4
AIME25 84.7 / AIME24 91.7
10.1
Intern-S1
77.3
AIME2025 86.0
—

MMLU-Pro 只在部分模型卡中给出,数值如下(原样抄录): DeepSeek-V4-Pro 87.5 、 Kimi-K2.5 87.1 、 DeepSeek-V3.2-Exp 85.0 、 Intern-S1 83.5 、 Seed-OSS-36B-Instruct 82.7 、 LongCat-Flash-Thinking 82.6 、 Hunyuan-A13B-Instruct 67.23 。

C-Eval / CMMLU 抓到的条目更少,只有 8 条,照实列全: Kimi-K2.5 C-Eval 94.0 ; Qwen3-Max-Thinking C-Eval 93.7 ; DeepSeek-V4-Pro-Base C-Eval 93.1 / CMMLU 90.8 ; Qwen3.5-397B-A17B C-Eval 93.0 ; DeepSeek-V4-Flash-Base C-Eval 92.1 / CMMLU 90.4 ; Qwen3.6-27B C-Eval 91.4 ; LongCat-Flash-Chat C-Eval 90.44 / CMMLU 84.34 ; MiMo-V2-Flash-Base C-Eval 87.9 / CMMLU 87.4 。 SuperCLUE 在所有这些官方材料里一条都没给。

数字到此为止。

三、代码与智能体: LiveCodeBench / SWE-bench Verified

评测条件按官方原文保留。

模型
LiveCodeBench
SWE-bench Verified
评测条件(原文)
Qwen3.8-2.4T-A95B
—
—(卡内列 SWE-bench Pro 67.7 )
SWE-bench Pro : Claude Code harness , temp=1.0 , top_p=0.95 , 256K
Qwen3.8-27B
v6 90.3
—( SWE-bench Pro 61.7 )
同上 harness ; Terminal Bench 2.1 ( Terminus ) 73.0
DeepSeek-V4-Pro-0813
93.5
—
同卡另列 Codeforces 3206
DeepSeek-V3.2-Exp
74.1 ( Reasoning Mode w/o Tool Use )
67.8
卡内分「无工具思考」与「 Agentic 工具调用」两档
Kimi-K3
—
—( SWE-Marathon 42.0 、 DeepSWE 67.5 )
Terminal-Bench 2.1 88.3
Kimi-K2.5
v6 85.0
76.8
SWE-Bench Pro 50.7 ; Terminal Bench 2.0 50.8
GLM-5.3
—
—( SWE-Marathon 42.5 、 DeepSWE v1.1 66.9 )
Terminal Bench 2.1 88.2 ; CyberGym 84.5
GLM-5.2
—
—( SWE-bench Pro 62.1 )
Terminal Bench 2.1 ( Terminus-2 ) 81.0
MiniMax-M2.5
—
—
该卡未列代码指标,只给 AIME25/GPQA/HLE/SciCode/IFBench/AA-LCR
Step-3.5-Flash
V6 86.4
74.4
Terminal-Bench 2.0 51.0
LongCat-Flash-Thinking
—
—
同系列 LongCat-Flash-Chat 卡列出 LCB 48.02 、 SWE-Bench-Verified 60.40
Hunyuan-A13B-Instruct
63.9
—
Fullstackbench 67.88 、 ArtifactsBench 43
Seed-OSS-36B-Instruct
v6 ( 02/2025–05/2025 ) 67.4
OpenHands 56.0 / AgentLess ( 4×10 ) 47.0
官方把 SWE-Bench Verified 分两种设置分别给出
Intern-S1
—
—
该卡未列代码指标

四、官方 API 价格(元 / 百万 tokens )

来源为各厂商官网定价页;阶梯价、峰谷价按官方原文分列,不做合并。币种除注明外均为人民币。

模型( API id )
输入
输出
缓存命中输入
qwen3.8-max
12 ( 0–1M 单一档)
36
按输入价 10% 计费(官方规则,未列绝对值)
qwen3.8-flash
0.8
2.7
同上
deepseek-v4-pro ( DeepSeek-V4-Pro-0813 )
空闲 4.5 / 高峰 9
空闲 13.5 / 高峰 27
空闲 0.15 / 高峰 0.30
deepseek-flash ( DeepSeek-V4.1-Flash )
空闲 1 / 高峰 2
空闲 4 / 高峰 8
空闲 0.02 / 高峰 0.04
kimi-k3
20
100
2 (缓存写入另计: TTL 5min 20 ; TTL 1h 40 )
kimi-k2.7-code
6.5
27
1.3
GLM-5.3
8
28
2
GLM-5.3-Flash
0.8
2.8
0.23
doubao-seed-2.1-pro
6 (输入 0–1024 千 token )
30
1.2
ERNIE-5.0
输入 32k 以内: 6 ; 32k–128k : 10
24 / 40
—
Hy4 preview (腾讯)
6
18
0.3
MiniMax-M3
≤512k : 2.1 (原价 4.2 ,官方标注永久五折)
8.4 (原 16.8 )
0.42
step-5-preview
7
20
0.35
LongCat-2.5-Preview
¥2 (官方同时列 USD $0.30 )
¥8 ( USD $1.20 )
¥0.04 ( USD $0.006 )

DeepSeek 官方定价页只有两个模型:deepseek-flash 对应版本名 DeepSeek-V4.1-Flash,deepseek-v4-pro 对应版本名 DeepSeek-V4-Pro-0813;两者都支持思考与非思考模式,上下文 1M 、最大输出 384K ,并发限制分别为 2500 与 500 。官方页面注明:旧 model id deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp 仍可调用,但对应模型已下线,请求由 DeepSeek-V4.1-Flash 提供服务并按 Flash 价计费。

需要区分的一点:官方型号名里没有「 V4.1 Pro 」, V4.1 只出现在 Flash 这一线, Pro 线用的是 0813 这个版本号。开放权重侧发布的是 DeepSeek-V4-Flash / V4-Flash-0731 ( 284B 总/13B 激活),其评测为 Base 预训练口径( MMLU-Pro 68.3 、 C-Eval 92.1 、 CMMLU 90.4 ),与 API 侧的 Instruct 口径不能直接比较;本次未获取到 DeepSeek-V4.1-Flash 的 Instruct 口径评测数字。 V4-Pro 的分数来自 V4-Flash 模型卡内的对比列。

DeepSeek 的峰谷口径(官方原文):北京时间周一至周五(不含法定节假日) 9:00–12:00 、 14:00–18:00 为高峰,其余时段为空闲;周末与中国法定节假日全天按空闲计价。就这两档,没有第三档。

阶梯价(官方分段,未合并): qwen3-max 输入 0–32K 2.5 / 32K–128K 4 / 128K–256K 7 ; qwen3.7-plus 0–256K 2 、 256K–1M 6 (页面标注限时 8 折); GLM-5.1 输入 [0,32K) 6 、≥32K 8 ,输出 24 / 28 ; doubao-seed-2.0-pro 输入 3.2 / 4.8 / 9.6 ,输出 16 / 24 / 48 。

免费额度这块,官方页面怎么写就怎么记,不折算:阿里云百炼新用户按模型发放免费额度(通常每模型 100 万 token ,有效期 90 天,仅华北 2 地域); Kimi 新用户赠 15 元代金券,不可用于 Kimi-K3 ;智谱 GLM-4.7-Flash 、 GLM-4-Flash-250414 、 GLM-Z1-Flash 显示 0 元;火山引擎 Managed Agents 首次开通赠 30 小时 Agent 运行时长;百度千帆新用户实名认证送 20 元代金券(有效期 1 个月);腾讯混元首次开通共享 100 万 tokens 、 TokenHub 新用户 100 万 tokens ;阶跃星辰采用 Credit 计量( 1 元 = 1,000,000 Credit )。

促销与生效时间(官方页面标注):百度千帆国庆限时价 2026-09-24 00:00 至 2026-10-07 23:59 ; MiniMax M3 标注「永久五折」;美团 LongCat 两个型号均标注「限时折扣价」;智谱缓存存储标注限时免费;腾讯 TokenHub 原厂直供模型 2026-08-29 生效、其他 DeepSeek 模型 2026-09-26 生效。

五、口径、缺口与冲突说明

未获取到(官方材料没有,未用第三方数字填补):

•科大讯飞星火: ModelScope 与公开 README 均无模型卡;官方《计费说明》原文写明价格「请以账号后台与实际购买页为准」,公开页不列单价。官方 Token Plan 为积分制: Spark-X2.5 输入 320 积分/百万 token 、缓存命中 48 、输出 1200 。
•豆包 Doubao/Seed 闭源模型:字节未发布对应模型卡,评测分数未获取到。
•百度 ERNIE 4.5 、蚂蚁 Ling-1T / Ring-1T 、面壁 MiniCPM4.1/5 :官方以图片形式发布评测,本次未取得数值。
•商汤日日新 SenseNova 、蚂蚁 Ling :官网无公开定价页。
•SuperCLUE :所有厂商官方材料均未给出。

同一个指标出现两个数字的,原样并列,不做取舍,也不替谁猜: Hunyuan-A13B 的 GPQA (预训练口径 49.12 / Instruct 口径 71.2 ); Qwen3.5-397B-A17B 的 SWE-bench Verified (自家卡 76.4 / Qwen3.6-27B 交叉卡 76.2 ); Kimi-K2 的 SWE-bench Verified 分 agentless 51.8 、 agentic 65.8 、多次尝试 71.6 三档。

先把口径说清楚,再往下看。

需要留意的差异: DeepSeek-V4-Pro 、 DeepSeek-V4-Flash 、 MiMo-V2-Flash 、 Qwen3-Max-Thinking 、 Kimi-K2.5 的 C-Eval 等部分数字来自其他模型卡的对比列而非自身模型卡,已在采集表中逐行标注来源; Base (预训练)口径和 Instruct 口径不是一回事,不能混着比。

六、数据来源

性能: ModelScope 模型卡 —— modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 、/Qwen/Qwen3.8-27B 、/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp 、/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash 、/moonshotai/Kimi-K3 、/moonshotai/Kimi-K2.5 、/ZhipuAI/GLM-5.3 、/ZhipuAI/GLM-5.2 、/MiniMax/MiniMax-M2.5 、/stepfun-ai/Step-3.5-Flash 、/meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking 、/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-A13B-Instruct 、/Shanghai_AI_Laboratory/Intern-S1 ; GitHub : github.com/ByteDance-Seed/Seed-OSS 。

价格: help.aliyun.com/zh/model-studio/model-pricing ; api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing ; platform.moonshot.cn/docs/pricing/chat ; docs.bigmodel.cn/cn/guide/start/pricing ; volcengine.com/docs/82379/1099320 ; cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/wmh4sv6ya ; cloud.tencent.com/document/product/1823/130055 ; platform.minimaxi.com/docs/guides/pricing-paygo ; platform.stepfun.com/docs/zh/guides/pricing/details ; longcat.chat/platform/docs/pricing/longcat-2.5 。

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