GPT-6怎么选?别再看排行榜了
- 更新时间 2026-09-29 15:57:07
GPT-6怎么选?别再看排行榜了
GPT-6怎么选？别再看排行榜了
OpenAI 新增了 GPT-6 Sol 和 Luna。如果你在 API 里选模型，先别急着问“哪个最强”，先问：这件事需要多强的模型？
- Astra：效果优先，处理最困难、最重要的任务
- Sol：质量、速度、成本比较均衡，适合编程和复杂工作
- Luna：便宜、快速，适合整理、分类、批处理等高频任务
整理资料、分类、批量提取信息，可以先试 Luna。任务清楚、量又大，没必要一上来就用最贵的。
写代码、改方案、做复杂分析，可以从 Sol 开始。它更适合作为日常主力，在能力和成本之间找平衡。
碰到特别难的推理，或者需要跨很多步骤才能完成的任务，再考虑 Astra。把高价模型留给真正卡住的地方。
价格差距很直观。按目前的 API 标准价格，每百万 Token：
Sol：输入 2 美元，输出 10 美元
Luna：输入 0.10 美元，输出 0.50 美元
单看 Token 单价，Luna 是 Sol 的 1/20。但便宜不等于完成任务的总成本一定低：如果反复重试，账单也会慢慢加上去。
我的选法是：先拿一个真实任务试低成本模型；质量不够，再换 Sol；高难度部分才交给 Astra。没必要每次都把三个模型跑一遍。
这里说的是 API 用量价格，不是 ChatGPT 会员费。你平时最常让 AI 做什么？写东西、查资料，还是编程？
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日本,22分钟前,
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