首批数据门户评测正式启动——用好数据治理工作台

数据门户作为数据治理的核心工具，是数据治理体系的核心驱动力。它不仅是连接数据供需两端的桥梁，更是确保数据质量、促进数据流通、实现数据价值最大化的关键工具之一。通过有效的数据管理工作，企业依托数据门户能够高效分析应用各类数据资源，确保数据的准确性、一致性和时效性；同时，数据门户作为推进数据治理工作的窗口，增加了数据管理的透明度，支撑企业识别数据治理中的挑战与机遇，促进内部沟通与协作，打破数据孤岛和信息壁垒。

近年来企业大力建设数据平台、数据中台、数据资产平台，积累了大量的数据资源、数据服务、指标应用等成果，但是如何保证数据找得到、看得懂、用得准成为了一个普遍难题。数据门户缺乏标准化的技术框架，企业难以基于自身需求快速构建数据门户，既增加了产品建设的时间成本和经济成本，也限制了产品的技术创新和发展潜力。为此，中国信通院人工智能研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）编制《数据门户技术要求》。

《数据门户技术要求》给出了数据门户的明确定义：数据门户是由数据门户框架配置生成，面向特定用户群体，以分类目录组织数据资源、数据服务与数据应用等的统一访问入口。 标准从8 大能力维度构建技术框架，覆盖 30 余项能力项，主要包括门户大屏、数据维度、应用维度、功能维度、协作配置等，并将 AI 增强交互作为独立能力项纳入框架，要求数据门户具备自然语言查询数据、语义识别时间范围与维度、依据指令自动生成可视化图表、自然语言知识问答，以及运行情况自动诊断、资源自适应调整、趋势预测与异常预警等能力，回应了"人工智能+"在数据治理场景加速落地的现实需求。

现中国信通院启动首批数据门户评测工作，面向数据门户开发、使用、运营等各行业企事业单位征集评测，参评企业通过评估后，将在2026 年 12 月举办的数据资产管理大会上获颁能力证书。

欢迎各行业机构参与《数据门户技术要求》试点评测与生态建设。中国信通院将持续完善数据门户标准体系，深化场景化能力要求与测试方法研究，以"标准研制 + 评测验证 + 案例沉淀"推动数据门户成为释放数据要素价值的关键入口，支撑"人工智能+"在数据治理领域落地见效。