知识库怎么选？ima/本地知识库？

不废话，先说结论：
纯问答： ima 内置对话，无脑上。
接智能体： 先搞懂 ima 的工作流，再判断你本地知识库能不能做得更好。下面是实测。
本地知识库：针对性检索脚本
自己写一套针对你文档的检索脚本。比如我做的 LISP 编程专家、.NET 编程专家——查某个函数用法时，一轮检索就能拿回该函数的用法和示例。给智能体用，能减少轮数回调、做到精确检索，上下文也始终可控。
ima：接智能体走 MCP 通道的坑
把 ima 接进智能体、走 MCP 通道时（我用的是 WorkBuddy 里挂的 ima-mcp 连接器），取数行为和内置对话不一样：search 返回的是定位 + 片段，不是正文；要拿正文还得再 fetch 一次。坑就在这儿——这个连接器的 fetch 不是召回一小节，而是把整篇全文注入上下文。注意，这是 MCP 通道的行为，不是 ima 内置对话。文件一大，上下文瞬间失控。
解决方法
大文件拆成小文件再上传：既降 fetch 注入体量，也让切片更细、检索更精准。

所以问问自己：你的 ima 知识库，上传的文件拆分了吗？
趁着还有积分白嫖，赶紧把文件拆分，或者干脆搭一个本地知识库。