上一篇，我们通过人工测试或监测工具，完成了品牌的第一次GEO诊断。诊断以后，通常会发现几类问题：
这时，品牌不能直接开始批量生产内容，而要先回答一个问题：
针对每一类核心Query，AI需要知道哪些品牌事实？
这就是Query × FACT事实库要解决的问题。
一、什么是Query × FACT
Query是用户向AI提出的具体问题。
FACT是能够支持AI回答这个问题的品牌事实。
例如，用户询问：
两个月的幼猫适合吃什么猫粮？
AI如果要推荐一个具体产品，可能需要判断：
品牌需要为这些判断准备相应的事实和证据。
因此，Query × FACT不是简单地把问题和品牌卖点放在一起，而是：
从用户问题出发，找到AI作出判断所需要的事实，再用真实证据证明品牌能够承接。
一条Query通常需要多个FACT支持；同一个FACT也可以被多个Query重复使用。
二、FACT不是广告话术
很多品牌已经拥有大量产品资料，但其中不少内容仍然停留在广告表达层面。
例如：
这些表达可以用于营销，但不能直接成为事实库中的FACT。
因为AI还需要知道：
品牌可以按照下面的方式继续拆解：
一条可用的FACT至少应该包含：
事实结论 + 证据来源 + 适用条件 + 表达边界
如果只有结论，没有证据和边界，就仍然只是一个未经验证的品牌主张。
三、为什么FACT必须从Query出发
品牌不能先整理一份通用卖点表，再把同样的信息放进所有内容中。
因为不同Query对应的用户需求和AI判断标准并不相同。
即使这些Query最终指向同一款幼猫粮，需要使用的FACT也不完全相同。
所以，事实库不能只围绕品牌和产品建立，还要建立：
Query需要什么事实，品牌拥有什么事实，当前还缺少什么事实。
四、第一步：拆解Query的判断标准
建立事实库时，可以先从核心Query开始，逐条回答三个问题：
用户真正想解决什么
例如，“幼猫软便怎么选猫粮”，用户关心的不是一般的猫粮知识，而是当前状态下应该采用什么选择标准。
AI需要判断什么
可能包括：
品牌需要证明什么
如果品牌希望进入答案，就需要证明：
完成这一步以后，才能知道需要回到品牌资料中寻找哪些事实。
五、第二步：从品牌资料中提取FACT
FACT不能依靠内容团队自由发挥，而要从可验证的资料中提取。
常见资料包括：
提取时，可以按照五个标准进行判断。
事实是否具体
“营养丰富”比较模糊，具体的营养成分、保证值和适用阶段更容易被验证和使用。
是否具有证据
每条FACT都应该能够回到具体资料，而不是只记录一句结论。
是否与Query有关
事实真实，不代表对当前Query有用。
工厂规模可能是品牌事实，但未必能够支持“两个月幼猫适合吃什么猫粮”。
是否具有清楚边界
需要写明适用产品、适用人群、使用条件和不能延伸的表达。
不同来源是否一致
如果官网、包装、电商和媒体中的说法不同，需要先统一口径，再进入内容生产。
六、第三步：建立Query × FACT管理表
品牌可以建立一张统一的Query × FACT事实表。
这张表的重点不是字段越多越好，而是让每条FACT都能回答：
它服务哪一类Query，依据是什么，可以怎样使用，不能怎样表达。
七、一个幼猫粮品牌的Query × FACT示例
下面是一个简化示例，具体FACT仍然需要以品牌真实资料为准。
以“幼猫软便怎么选猫粮”为例，如果品牌只有一句“呵护幼猫肠胃”，这还不足以支持AI推荐。
品牌还需要继续明确：
如果缺少证据，就应该在事实表中标记为“待验证”，而不是让AI直接生成更强的功效表达。
八、怎样判断一条FACT能不能使用
品牌可以将FACT分成四种状态。
可使用
事实明确、证据完整、口径一致，可以进入官网和内容生产。
待验证
品牌拥有相关说法，但证据、参数或适用范围还没有确认。
限制使用
事实基本成立，但涉及专业、健康、功效或合规边界，需要经过审核并限制表达方式。
不可使用
缺少证据、已经过时、来源冲突或者存在明显风险，不应该继续进入内容。
这种分类可以避免内容团队看到一份品牌资料后，把所有表达都默认当成可用事实。
九、事实库不仅用于生产内容
Query × FACT事实库建立以后，可以用于多个环节。
指导内容生产
每篇内容明确服务哪些Query，需要包含哪些FACT，不能出现哪些越界表达。
改造品牌官网
将核心产品事实、适用场景、参数、FAQ和证据放到更容易查找和理解的位置。
统一不同渠道口径
官网、媒体、电商、公众号和社交内容可以采用不同表达方式，但底层事实应该保持一致。
审核AI生成内容
检查文章中的产品参数、适用人群、推荐理由和风险边界是否符合品牌资料。
分析信源缺口
判断哪些FACT只有内部材料，哪些已经在官网公开，哪些还需要第三方证据支持。
支持后续复测
当AI回答发生变化时，可以判断模型是否准确使用了品牌希望传递的FACT。
因此，事实库不是一张只在项目开始时使用的表格，而是品牌开展GEO时的基础信息资产。
十、事实库需要持续维护
产品和市场都在变化，FACT也不能建立一次以后长期不更新。
品牌需要在以下情况发生时及时更新：
每条FACT都应该记录负责人、审核状态和更新时间。
当事实发生变化时，还需要同步检查官网、电商、媒体和其他公开内容，避免不同渠道继续保留相互冲突的信息。
结语
品牌建立Query × FACT事实库，不是把产品卖点重新整理一遍。
真正需要建立的是一套连接关系：
用户提出什么问题AI需要判断什么品牌拥有什么事实事实由什么证据支持可以在什么边界内表达
Query决定品牌希望进入哪些AI答案，FACT决定品牌有没有足够依据进入这些答案。
只有先把FACT整理清楚，后面的内容生产才不会变成重复广告话术或者无依据的批量生成。
下一步，就是把这些事实转化成AI能够找到、理解、提取和使用的内容，并布局到官网、媒体、社交平台和其他品牌资产中。
