他用过元宝、豆包,这次想试一个能更深地参与工作的产品。
我问他:
“你希望它帮你干到哪一步?”
他说:
“我不想开好多会话,一个个下指令。最好工作、家庭杂事它都知道,到点自己跑,有事再来找我。”
“然后我只能用国产的。”
我听明白了。
他想要的已经超过一个聊天助手。
他想要一个会主动的“管家”。
所以我先问一个问题:
你准备把多少事情交给 AI?
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如果你平时就在用豆包、飞书,迁过去最顺。
文档、表格、数据整理跑得快,学习成本也低。
复杂任务对默认模型要求高的时候,会开始吃力,生成内容也容易有模板感。
比较适合已经在飞书里工作的人,打开以后很快就能接进现在的流程。
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WorkBuddy 的特点是东西很多。
工作、研究、内容、文件、生活杂事,都能找到现成的智能体先跑一遍。
如果你的想法是:
“我先把手里的事情都丢进去试试,看 AI 到底能接走多少。”
它会比较合适。
它也能切换不少国产新模型,简单任务可以用更便宜的模型跑。
代价也很明显。
功能多,上手要花一点时间。
桌面端默认偏本地,手机端更多通过云端控制电脑,两边目前还没有完全打通。
深度任务跑起来也比较慢,偶尔比较吃机器资源。
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Dumate 更适合不想研究太多配置的人。
细节还可以,功能也够用。
如果你不爱折腾模型,又比较在意预算,可以先从这里开始。
目前默认模型的智力和复杂任务执行深度一般,任务跑起来也偏慢。
优势就是省事。
不用天天研究今天该切哪个模型、该怎么搭一套东西。
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扣子比较适合已经开始考虑“长期养 Agent”的人。
比如一个管客户,一个写内容,一个做研究,一个长期跟某个项目。
这些智能体可以各自拥有自己的数据、记忆和工作空间。
任务少的时候,这个差别感受不大。
一旦同时养几个 Agent,让它们长期积累背景和习惯,隔离就开始重要了。
其他几家更接近一个智能体承接多类任务,共用一份记忆。
扣子更像一人一个工位。
每个 Agent 各管一摊。
扣子现在产品也还在调整,体验不算特别稳定。
但如果你已经开始认真做多 Agent 分工,它值得重点看。
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可以看这两篇:
我有一些方法,让几样东西就开始配合起来:
长期记忆负责让它别每次重新认识你。
自动任务负责让它记得什么时候干活。
甚至它还能直接接管电脑。
规则和判断标准负责告诉它,哪些能自己做,哪些地方必须停下来找你。
你开的会话会越来越少。
很多事情也不需要等你想起来以后再启动。
把这些能力拼起来以后,才开始有一点“个人 AI 工作台”的样子。
下一篇我会专门讲:
怎么把现在这些办公 AI,再往前搭一步,变成一个会主动管事的个人 AI 工作台。
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