我拿一个咖啡品牌跑一遍,你就明白了。
01 先建品牌知识库
建一个 Brand.md:
品牌是谁
卖什么
卖给谁
价格多少
解决什么问题
为什么选你
真实案例
品牌语气
哪些话不能说
以后项目开跑AI先读它。这是整个矩阵的“总说明书”。
02 建用户问题库
不要问AI:“给我100个爆款选题。”
改成研究消费者真正的问题:
挂耳和速溶有什么区别?
办公室没咖啡机怎么办?
每天买咖啡和自己冲哪个划算?
精品咖啡是不是智商税?
第一次买应该选哪种?
再把问题分成:
认知 → 场景 → 比较 → 信任 → 购买。选题就从这里来。
03 每天只定一个母选题
先让AI把成本、场景、不同方案研究清楚。别急着写“爆款”。先把事情想明白。
04 一个主题,拆7个平台
要ai分析7个平台的群体,特征,习惯,如何做内容营xiao,得出
小某书:生活场景 + 成本对比
抖音:前三秒直接算一年花多少钱
微博:结合当天消费热点
公众号:完整成本分析
视频号:创始人真人讲经验
YouTube:外卖 VS 咖啡机 VS 挂耳,实测7天
官网:办公室咖啡完整选择指南
同一件事。不是复制7遍,而是通过7个方向说7次。
05 AI开始接管生产
我的理想工作流是:
Brand Agent
品牌资料
↓Research Agent
找热点、用户问题
↓Strategy Agent
决定今天讲什么
↓Content Agent
生成母内容
↓7个平台Agent
分别生产平台版本
↓Review Agent
检查事实、数据、品牌口径
↓人工确认
这时候你只需要输入:“今天这个品牌做什么?”系统就可以开始工作。
06 再加入创作者矩阵
品牌官方负责事实。
创始人IP负责观点。
KOC/创作者负责真实场景和测评。
用户负责真实反馈。
所以矩阵不是开20个号自己夸自己。而是:
不同的人,从不同角度,把一个品牌讲清楚。
07 最后一定要看成交
每周把:曝光、点击、收藏、完播、搜索、咨询、成交,重新交给AI。
让它分析:什么内容带流量?什么内容带咨询?什么平台负责种草?什么内容真正成交?下一周继续调整。
最后就形成:用户问题 → 内容 → 数据 → 转化 → 再生产
这才是我理解的AI品牌内容矩阵。ChatGPT Ads真正让我关注的是未来消费者可能越来越习惯:不搜索,直接问AI。以后品牌研究:“怎么让AI正确理解我?”
我们可以提前把品牌在互联网上的信息做得:真实、清楚、专业、一致、可验证。我觉得,AI时代真正值得做的是,用AI把一个品牌的营销系统重新搭一遍。#ai工具#智能体