模型刚升级，价格又下来了。 2026 年 9 月 22 日， Anthropic 发布 Claude Opus 5.5 ； OpenAI 同日公布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 。[1][2]
最醒目的数字，是 Luna 每百万输入 token 只要 0.10 美元。但把这轮更新看成一次价格战，会漏掉另一半：厂商正在争取那些需要反复调用、持续工作的任务。
便宜当然好。
我更关心，省下的调用费，会不会又变成返工费。
三款模型，各自想接什么活
Opus 5.5 ：把复杂工作做完。
Anthropic 将它定位于长程智能体编码与知识工作，强调大型代码库、多工具协作，以及文档、表格等专业产出。官方称，它在多数工作上接近 Fable 5.1 ，同时改善表达和任务边界遵守。[1][3]
看一个具体进步： Anthropic 公布的 Terminal-Bench 4.0 成绩，从 Opus 5 的 52.3% 升至 66.4%。这是厂商披露的测试，涉及特定推理档位与运行框架；部分受安全措施限制的任务使用了回退模型，不能把分数直接翻译成你项目里的成功率。[1]
它支持 100 万 token 上下文，常规最大输出 12.8 万 token ，接收文字与图片、输出文字。可通过 Claude API 及 AWS 、 Google Cloud 、 Microsoft Foundry 等平台使用。[4]
我的判断：对仓库重构、复杂分析这类“错一次就很贵”的工作，值得把它放进候选名单。优势要靠少返工来兑现，不能只靠一个漂亮答案。
GPT-6 Sol ：日常复杂任务的主力。
官方模型页将 Sol 定位于复杂编码和智能体工作流。它提供 105 万 token 上下文、 12.8 万 token 最大输出，支持图片输入、结构化输出、函数调用，并可在 Responses API 中使用搜索、代码执行等工具。[5]
OpenAI 公布的 DeepSWE v1.1 测试中， Sol 在 max 档得分 68.8%。这能作为观察其软件工程能力的线索，但不能与另一套编码榜单上的 Opus 分数直接相减。[2]
对已经搭好 OpenAI 工具链的团队， Sol 的价值在于：保持复杂任务处理能力，同时降低每轮尝试的单价。它不必赢下每一道最难题，也能成为使用频率最高的那个模型。
GPT-6 Luna ：让高频任务算得过账。
Luna 面向聚焦、高调用量的任务，却也有 105 万 token 上下文、 12.8 万 token 最大输出，支持图片输入、结构化输出和工具调用。 Sol 、 Luna 都可调整推理强度，从 none 到 max 。[6]
低价不代表只能做关键词匹配。 OpenAI 报告其在 DeepSWE v1.1 的 max 档达到 66.6%。不过，较高推理档位可能花掉更多时间与 token ，不能拿“最低单价”自动推出“最快、最省”。[2]
我会优先用它试跑分类、字段提取、初稿整理和流程中的简单子任务，再把不确定或未通过检查的结果交给更强模型。这里说的是评测起点，本文没有做三款模型的同场实测。
价格摊开：有一处“减半”得算细一点
下面统一为美元／百万 token ，标准 API 计费； GPT-6 按输入不超过 272K 的短上下文档。缓存读取单列，不能当成普通输入价。[4][5][6]
同样的 token 数下， Sol 的普通输入、输出单价是 Opus 5.5 的一半； Luna 是 Sol 的二十分之一。注意，只比较单价，还没比较完成同一件事要用多少 token 。
再看各自的上一代。
Opus 从 $5 ／$25 降至 $4 ／$20，输入、输出都降 20%；缓存读取从 $0.50 降至 $0.20 ，降幅 60%。 Anthropic 估计典型任务成本下降约 40%，还包含 token 使用效率改善，不能理解为所有账单自动打六折。[1][3]
Sol 从 $4 ／$20 降至 $2 ／$10，确实减半。 OpenAI 的比较基准是 GPT-5.6 促销价。[2][7]
Luna 则从 $0.20 ／$1.20 降至 $0.10 ／$0.50。输入降 50%，输出实际降约 58.3%。发布页把这一行也概括为“50% cheaper”，但按它列出的金额计算，输出降得更多。[2][8]
差一点。
“都便宜一半”看着利落，落到账单上却不够严谨，尤其是输出占比较高的应用。
缓存便宜了，谁真正受益
长对话、代码仓库和智能体任务，经常重复带上相同的上下文。缓存读取折扣，就是让可复用部分不必每次按全新输入付费。
一个容易忽略的对比是：Opus 5.5 和 Sol 的缓存读取都是 $0.20/M，虽然前者普通输入贵一倍。[4][5] 所以，一个缓存占比很高、输出不多的任务，两者费用差距可能远小于普通输入单价暗示的差距。
但“读缓存”与“写缓存”是两笔账。
Opus 5.5 的五分钟缓存写入为 $5/M 、一小时为 $8/M ； Sol 、 Luna 的缓存写入分别为 $2.50/M 、$0.125/M 。[4][5][6] 把读取价套在全部输入上，会低估成本，第一次构建缓存也不是免费午餐。
为直观看量级，我们做一组假设计算，非实测账单：累计普通输入 100 万 token 、计费输出 10 万 token ；拆成多次短请求，不触发长上下文加价，无缓存写入、无工具费。
如果这 100 万输入全部命中已建立的有效缓存，不计建立成本，同样输出下，三者分别为 $2.20 、$1.20 、$0.06。价格差还在，但组成变了，输出越来越显眼。
也别漏掉长上下文： GPT-6 单次输入超过 272K 时，整次请求的输入与缓存费率翻倍，输出费率变为 1.5 倍。 Batch 、 Flex 、 Fast 也各有计费档位；本文表格没有混用这些价格。[5][6][9]
省的是单价，交付才是目的。 如果换了模型后反复重试，或者让人多检查半小时，再低的 token 价格也未必划算。
真正的对比，要把同一件事交给它们
从官方定位和价格出发，我会这样安排第一轮测试：
•复杂代码修改、长文档分析：让 Opus 5.5 与 Sol 处理同一任务，比较通过率、修改范围和人工修订时间。•大批量、易检查的任务：先测 Luna ，保留规则校验、抽样检查和失败升级路径。•大量重复上下文：先看实际缓存命中率，再看模型标价；别凭“支持缓存”四个字预算费用。三款都能处理长上下文，不代表读得同样准确；都能调用工具，也不代表你的应用无需接入、授权和检查。[4][5][6] 规格表告诉我们能接什么，验收结果才告诉我们做得怎样。
使用入口也不同： Opus 5.5 面向 Claude 的 Pro 、 Max 、 Team 、 Enterprise 用户； Sol 、 Luna 同日在 ChatGPT Work 、 Codex 与 API 推出， Free 、 Go 用户可在桌面应用试用 Luna 。发布时尚未进入普通 Chat ；具体权限仍取决于套餐和开放进度。[2][3]
升级还有现实成本。 Anthropic 的迁移文档明确： Opus 5.5 不能关闭 thinking ，原先强制指定工具的部分设置会报错， thinking 块也有新的上下文约束。[10] 只换模型名就直接上线，太草率了。
至于谁“全面领先”，我现在不会下这个结论。两家的发布测试并不是统一条件下的三方横评。把不同推理档位、不同运行框架的最佳成绩拼成总榜，读起来很爽，选型时却容易踩坑。
拿十个你上周真正做过的任务，记录完成质量、用时、 token 和返工次数。三款新模型里，哪一个能让这张表变好，哪一个才值得留下。
核对截至 2026 年 9 月 23 日。本文基于官方资料，未进行三款模型同场实测；能力数字按厂商披露口径，费用示例为假设计算。 API 降价不等于订阅月费同比下降。文字由 AI 辅助整理与写作，封面及插图由 AI 生成，非官方产品截图。
资料来源
[1] Anthropic ： Claude Opus 5.5 发布公告[1]
[2] OpenAI ： GPT-6 Sol 与 Luna 发布公告[2]
[3] Anthropic ： Opus 产品与价格说明[3]
[4] Claude Opus 5.5 模型规格[4]
[5] GPT-6 Sol 模型规格与费率[5]
[6] GPT-6 Luna 模型规格与费率[6]
[7] GPT-5.6 Sol 价格基准[7]
[8] GPT-5.6 Luna 价格基准[8]
[9] OpenAI API 价格总表[9]
[10] Opus 5.5 变更与迁移说明[10]
参考链接
[1] Anthropic ： Claude Opus 5.5 发布公告: https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
[2] OpenAI ： GPT-6 Sol 与 Luna 发布公告: https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/
[3] Anthropic ： Opus 产品与价格说明: https://www.anthropic.com/claude/opus
[4] Claude Opus 5.5 模型规格: https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5-5/overview
[5] GPT-6 Sol 模型规格与费率: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol
[6] GPT-6 Luna 模型规格与费率: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
[7] GPT-5.6 Sol 价格基准: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-sol
[8] GPT-5.6 Luna 价格基准: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-luna
[9] OpenAI API 价格总表: https://developers.openai.com/api/docs/pricing
[10] Opus 5.5 变更与迁移说明: https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5-5/whats-new-opus-5-5
