Laya 对比 Jev，决策模型该怎么选

这么多年，我们几乎事事都调大语言模型。分类一封邮件？调 LLM。判断工单急不急？还是调 LLM。

但有个问题：这些任务大多数根本不需要生成一段文字。你只需要一个答案。这就是 System 1 决策模型背后的想法。TypeSafe 的 Jev 和 ConvAI Innovations 的 Laya，走的就是这条路线。

Jev 是托管服务，要决策不要字符串。它直接产出应用需要的结构化决策，按输入 token 收费。Laya 则是开源权重、能本地跑。它把控制权全交给你，延迟能做到几十毫秒。

怎么选很简单：不想管 GPU 就上 Jev；要数据不出门、要自己微调就选 Laya。准确率别光看基准分，得拿自己的业务测。类别少时 Laya 挺猛，选项多了 Jev 更有优势。

最妙的是，这俩还能搭着用。先让本地 Laya 快速判断，置信度不够再升级给 Jev。不过记住，它们替代不了 LLM。写周报还得靠生成式大模型，决策模型只管快判断。