广州国通未来丨AI搜不到、品牌名还出错,我们如何用一周帮客户把“做回来”?

导语：

GEO真正进入市场已经将近1年。随着企业越来越深度布局AI营销，GEO也从一个新概念，逐渐成为很多品牌的刚需。

哪些行业更愿意率先布局？品牌方做GEO真正关心的是什么？在销售和服务过程中，又有哪些方法经过了一线市场的反复验证？

2026年以来，360智见已服务3000+客户。在这一过程中，一批深入行业、懂客户需求、重视专业交付的优秀服务商也逐渐脱颖而出。

为此，360智见推出「GEO优秀服务商实战分享」系列，邀请优秀合作伙伴分享一线观察与实战方法。

本期嘉宾为「广州国通未来信息科技有限公司总经理包逸逸」聊聊不同行业客户布局GEO时最想解决的问题，以及他们如何通过签约前的品牌体检，提前识别历史违规优化留下的风险。

公司服务现状：

• 核心服务行业：教育、商务服务、机械设备

• 主要客户类型：广州本地具有稳定业务需求的成长型企业

• GEO业务特点：教育行业客单价较高，机械设备行业订单数量领先

*以下为服务商访谈，略有编辑

1、客户一般出于什么原因主动布局GEO？

包逸逸：客户所处行业不同，布局GEO的原因和需求也不一样。

• 教育行业：

  我们服务的教育客户主要集中在职业资格培训和学历教育，以中腰部机构为主。

  这类客户原本就有稳定的线上投放，但随着竞价成本上涨，传统渠道的增长压力越来越大。与此同时，他们还发现，自己的品牌在AI问答中很少被提及，部分平台甚至存在错误或负面信息，而同行已经开始被AI推荐。

  所以，教育客户布局GEO，主要希望增加品牌在AI问答中的曝光，统一对外信息，并承接AI场景中新增的自然流量。

• 商务服务：

  这部分客户大多是广东本地的成长型企业。

  随着越来越多B端客户通过AI了解和比较服务商，这些企业也开始关注：自己的品牌能否被AI准确介绍，是否有机会出现在相关服务推荐中。

  他们希望通过GEO梳理全网品牌信息、纠正错误内容，在客户前期调研和筛选阶段，更完整地呈现自身优势。

• 机械设备：

  我们在机械设备行业的客户最多，以中小型企业为主。

  现在，部分采购人员和工程师会直接通过AI查询设备参数、厂家对比、售后服务和报价参考。如果AI搜不到品牌，或者把型号、参数和适用场景说错，很容易影响采购方的初步判断。

  因此，机械设备客户更关注两件事：一是保障产品信息准确，二是在设备选型和厂家推荐场景中提高被AI推荐的机会。

2、面对客户诉求，怎样让他们快速认可GEO？

包逸逸：我们不会一开始就讲算法和评测标准，而是先了解客户所在行业的市场环境，找到他们目前最关心的问题。

我们会跟他们讲，现在用户获取信息的习惯已经发生变化，过去主要通过搜索引擎查品牌、找产品，现在越来越多人会直接向AI提问。那AI会综合读取网上不同来源的信息做解答。

如果企业的对外资料缺失、混乱或错误，即使前期通过投放获得了客户，也可能因为AI提供的信息不准确，影响后续信任和成交。

然后我们会告诉客户：GEO要做的，是把零散的品牌、产品和服务信息重新梳理清楚，通过规范的内容和可信信源，提高品牌被AI准确理解和推荐的机会。

而且相比“保证排名”“压制负面”这样的承诺，我们更注重信息真实、表达准确和优化过程合规，避免短期操作给品牌留下长期风险。

1、标杆案例：助力某机械设备企业一周修正品牌信息，成功获客

• 客户痛点：

客户在各大主流AI平台上展现的品牌名称错误混乱，部分AI平台上甚至为品牌0露出，大量AI流量白白流向同行。

• 关键动作：

针对这些问题，我们做的最主要的一个动作，就是搭建了完善的品牌知识图谱，统一企业名称、产品信息和业务口径，这样可以保障品牌信息的一致性，后续再通过规范内容和可信信源进行布局就会很有效。

• 落地效果：

上线一周后，品牌覆盖豆包、DeepSeek、千问、元宝、文心一言、智谱等六个主流AI平台，原有品牌名称错误得到修正，综合品牌提及率达到91%，平均提及排名为1.5，中正率达到99.6%，并获取了有效线索。

对客户而言，最直接的变化是品牌在AI平台中的可见度和信息准确性明显改善，也为后续持续优化打下了基础。

2、避雷：有些客户不能着急签约，一定要做好历史风险排查

包逸逸：我们在服务上踩过的最大的一个坑，就是和一家客户再达成合作后才发现他们有历史违规操作，最终导致项目夭折。

这是一家中腰部的搬家公司，前期沟通的时侯，销售更多关注于客户体量上，觉得这是个大单，没有充分了解其过往的GEO服务经历就签约了。

项目启动后，我们发现该品牌的正向内容很难被AI正常检索和收录。经过进一步沟通才了解到，客户此前曾与其他服务商合作，并使用过“3·15”报道的不合规的内容优化方式进行了所谓“AI投毒”，因此留下了比较严重的历史风险。

综合评估后，我们最终选择终止项目并为客户全额退款。

这次经历让我们意识到：客户规模再大，也不能省略前期风险判断。专业交付应该从签约前开始。

3、品牌方风险排查五步法

包逸逸：现在，我们已经把风险排查加入项目合作流程。

第一，前置问询。主动了解客户过去是否做过GEO、AI内容优化或舆情类的推广，都合作过哪些服务商，采用过哪些方式。

第二，品牌AI体检。签约前检查品牌在不同AI平台中的收录状态、信息一致性，以及是否存在异常或疑似污染内容。如果发现品牌的正向内容无法收录、AI应答异常等特征，会标记高风险信号。

第三，风险溯源。发现异常后，进一步判断是自然舆情问题，还是前期黑帽操作留下的遗留污染。

第四，分级决策。低风险客户可以在充分告知后推进合作；风险较高、修复难度和结果不确定性过大的客户，需要谨慎接单。

第五，合同约定。要求客户如实披露历史推广情况，同时明确出现重大隐瞒或合规风险时的项目处理方式。

这套流程既是保护服务商，也是对客户负责。越早发现问题，越能减少项目启动后的效果争议、人力浪费和退款纠纷。

1、行业进入筛选期，合规与专业缺一不可

包逸逸：接下来一年，我们认为GEO行业会继续增长，同时也会进入一轮筛选。

一方面，销售人员需要具备更专业的前期判断能力，在签约前识别客户需求、历史操作和潜在风险，不能只看客户规模和预算。

另一方面，后端服务团队需要同时具备内容能力、行业理解和持续优化能力，确保内容专业、信息真实、操作合规。

未来，客户选择服务商时，关注的也不会只有价格和短期排名。能否提前发现风险、能否提供专业内容、能否持续交付稳定效果，会成为更加重要的判断标准。

合规决定项目能不能做，专业决定项目能不能做好。

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