建设以成人学习者的认知规律与岗位胜任力需求为根本导向，秉持“问题牵引、场景驱动、数智赋能、以评促学”的核心理念，从教学逻辑、资源形态、互动体验、考核评价四个维度推进系统性重构。具体而言，以真实问题情境引出知识点、以典型编程场景贯穿讲解链条、以数字人与AI技术提升互动与精准性、以嵌入式即时测评实现以评促学，从而形成资源内容、学习方式与评价机制同向同行的整体架构，全面提升课程教学质量与学习者体验。
1.数字教材：模块化重构与多模态融合
以“继承”章节为核心，完成共计8小节内容，覆盖继承概念、父子类关系、方法重写、super关键字、抽象类与抽象方法、final类与final方法等关键知识点的数字教材建设，实现内容结构、呈现形式、交互功能三个维度的全面升级。
（1）逻辑链条重构：摒弃传统教材“概念堆砌—知识罗列—例题收尾”的线性框架，采用“案例引入—概念讲解—项目实践”三段递进式结构，搭建从问题到方法再到应用的完整学习路径，贴合以实战应用为导向的编程能力培养需求。
（2）六环节闭环设计：每小节统一设置“现实启发、场景模拟、知识讲解、知识延伸、实战任务、知识自测”六大学习环节（见图1），形成“感知—理解—应用—检验”的认知闭环，与成人学习者由具体到抽象再回到具体的学习心理规律相契合。
（3）多模态资源融合：突破传统教材单一文字叙述的局限，在知识点讲解中系统融入二维动画、结构图表、代码示例、案例视频、操作演示等多模态资源，将类之间的继承关系与方法调用的动态过程以可视化方式呈现，有效降低理解门槛。
（4）交互工具嵌入：如图2所示，在教材内嵌在线代码编辑与运行环境，支持学生即时修改、运行、调试代码，配套集成即时测评模块，实现“边学、边练、边评”的一体化学习体验，切实解决传统课程“代码效果无法实时验证”的痛点。
（5）AI数据驱动精准教学：如图3所示，借助AI技术全过程采集与分析学生学习行为数据，涵盖总体数据（完成率、正确率）、过程数据（练习时长、完成次数、知识点停留情况）等多维指标，辅助教师精准定位学生薄弱点，提供针对性辅导与资源推送。
（6）个性化阅读支持：教材支持字号大小、背景色及纹理等可调节配置，适配不同学习者的阅读习惯；同时提供马克笔标注、电子笔记、书签收藏等功能，便于学生构建个人知识图谱，提升复习与回顾效率。
2.教学视频：可视化呈现与理实深度结合
围绕“继承”核心知识点，共制作4个教学单元视频，总时长约50分钟，平均单集控制在12分钟左右，契合成人学习者碎片化学习的时长偏好（见图4）。
（1）可视化呈现，降低学习门槛：视频整体采用二维动画替代传统“人像+PPT”的讲授模式，通过拟物化场景与动态演示将抽象的类继承关系、方法调用链等编程概念具象化。
（2）理论与实操深度结合，强化编程实战能力：每个视频均遵循“知识点讲解+代码实操+效果演示”的三段式结构，讲解之后立即配套示例代码的编写、运行与结果分析，帮助学习者在理解概念的同时同步掌握编程技能，有效破解“懂理论不会写代码”的实践短板。
3.数字人：双角色互动与动态更新
创新性地引入学生虚拟数字人和教师真人数字人双角色协同模式（见图5），突破传统线上资源交互单一、更新迟滞的局限。
（1）学生虚拟数字人：在资源中扮演“同伴学习者”的角色，模拟真实课堂中的提问与讨论情境，增强学习代入感。例如由学生数字人抛出“为什么子类不能直接访问父类的私有属性”等典型困惑，引导学习者主动思考，弥补远程学习中同伴互动缺失的问题，营造共学氛围。
（2）教师真人数字人：基于教师形象克隆的数字化分身，承担习题讲解、策略提示、答案解析等教学任务。相较传统录播视频录制后难更新的局限，真人数字人可依据知识点迭代、学习反馈或教学数据快速合成新内容，在保持教师讲授风格与专业权威性的同时，实现资源的动态更新与长期维护。
